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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
在2025年企業數字化轉型的關鍵期,選對主數據平臺直接決定數據資產價值。本指南基于Gartner等行業權威報告,深度解析數據治理成熟度、系統集成能力、行業適配性...查看詳情
DCMM作為國家第一個數據管理領域標準,是企業落實數據驅動戰略、實現數字化轉型的重要抓手。從行業實踐來看,國內多個行業開始在全面擁抱DCMM模型,根據模型開展數...查看詳情
DCMM是我國發布的數據管理領域的首個國家標準,全稱是【數據管理能力成熟度評估模型】。DCMM作為工信部去推進大數據戰略落地的一個重要抓手,各地也是推出了相應的...查看詳情
與CMMI類似,DCMM模型將組織的數據能力成熟度劃分為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級共5個發展等級,幫助組織進行數據管理能力成熟度的評價。查看詳情
DCMM簡介:數據能力成熟度評價模型是一個綜合數據管理過程、活動以及制度規范等多方面內容的模型,目標 是提供一個全方位組織數據能力評估的模型查看詳情
數據管理能力自身業務交易產生的結構化數據總量:100G及以上 (證據:提供信息系統清單、各信息系統主要的數據范圍以及存儲量);查看詳情
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