數據是數字經濟時代的“石油”，是最重要的一種商品。數據要素是數字經濟的核心引擎，數據要素的流動、交易是經濟增長的新動能，數據成為生產要素的前提是有交易市場。數據只有在市場中有效流通，成為市場資源配置中關鍵的生產要素，才能真正實現其價值。

一

數據交易之難

數據要素擁有與其他生產要素不同的特點，即數據的無限復制、非競爭性、非標準化、信息載體、與隱私相關、與國家主權相關、權屬關系復雜性。因此，數據交易本身也存在一定的安全脆弱性。一方面，在于數據具有可被無限復制和分享的特質，且復制過程物力成本低廉。這導致數據容易產生黑市交易、平臺攫取數據等現象。另一方面，在于數據的可整合性和非標準化：同一個數據集在經過拆分、組合、調整后就可以形成不同的數據集（數據產品）。這使得數據交易容易產生爭議且難以取證。最后，在于數據的信息屬性：由于買方在數據交易前并不了解該數據資產的詳細信息，而一旦了解數據信息，又不需要繼續購買數據信息了。無法實現“一手交錢，一手交貨”。

數據交易的難點和痛點存在于，第一，在交易前，數據權屬是否存在不確定性；交易的數據是否合規。第二，在交易中，數據傳輸的安全性是否得以保障；是否存在交易所不見數據的問題。第三，在交易后，數據送達和爭議解決；以及買方未經賣方許可，是否存在轉賣、倒賣其購買的數據等問題。

同時，數據交易全流程中存在著買賣雙方的不信任。在賣方看來，買方可能存在未經賣方許可，轉賣、倒賣其購買的數據的可能；在買方看來，數據不是買方想要的（賣方不會讓買方看到全部數據，只能看很小的一部分），或者賣的數據不合法。

數據交易不成功的外因如下，在數據供給端，存在著數據交易后被濫用的風險，因而，數據擁有者會自留數據；數據的需求往往多樣化，數據匹配難，需求方往往擔心買到的數據和自己要的不符合。在政府端，法規政策、制度建設等需要逐步完善。

數據交易不成功的內因是由數據本身的特點所決定的。數據產權的界定尚不清晰。數據的可復制性導致第三方平臺很容易截流數據。數據并非標準品，不同于傳統金融資產，傳統“交易所”拍賣模式難走通。

二

數據交易機構

近年來，中國已有一些數據交易所成立并進行了數據交易的嘗試。但總體來看，這一行業在中國仍處于小規模探索階段，數據流通的法律法規和監管辦法尚不健全。但總體來看，我國的數據交易還很有潛力。

那么為什么數據要在交易所交易，而不進行私下交易？因為數據交易中心扮演著第三方的角色，可以公正的保護買賣雙方的合法權益。令交易可追溯，易于監管。數據交易中心還是“沖突化解者”，也能夠公允取證，便于解決爭議；數據交易中心也是“撮合者”，價格相對公允并被采信。

除了數據交易所之外，數據經紀人是數據交易的另外的重要機構。數據經紀人是指提供數據經紀服務的中介機構：收集數據信息（自身、他人、其他機構），進行加工，之后交易給第三方或者向第三方提供服務。根據《廣東省數據要素市場化配置改革行動方案》，廣東首創數據經紀人是全省數據要素市場化配置改革的一項制度性安排，旨在鼓勵設立社會性數據經紀機構，規范開展數據要素市場流通中介服務。

三

探尋解決之道

據此，結合他國的案例經驗，我們可以從政策、技術和監管三個方面得出可行的解決方案。

1、政策及制度配套

首先要明確什么樣的數據可以交易，特別是數據產品的技術標準；大數據安全標準，比如數據“脫敏”：動態化、情景化、結構化的要求；數據分類分級隱私保護標準。

其次，明確誰可以交易（交易賣方）。這里最主要明確數據權屬的界定。數據往往是一數多權的，可以分為數據內容的所有者和數據的物理占有者。數據內容的所有者持有信息所有權；數據的收集（加工）者持有物理占有權（用益數權）。

再者，明確數據持有者的責任和義務（交易買方），需按照持有者權屬（使用權等）進行保護，做到使用的“場景公正”，即使用者不得在規定的使用場景之外使用數據；保護義務衍生原則，即規定使用者有保護數據的義務，防止數據泄露，像做到安全管理，事前預防、事中危機解決措施、事后補救等。

2、技術

對于數據交易中不涉及隱私的數據，公鑰密碼學非常重要。對于很難發生權屬轉移的隱私數據需要使用隱私計算技術如聯邦學習、多放安全計算、可信執行環境等技術。此外，博弈論（機制設計）、人工智能、區塊鏈等技術也是支持數據交易的重要技術。

3、監管

監管的重要性首先在于打擊非法活動，特別是打擊黑市交易等。其次是明確執法機構；以及依法規制泄露數據行為，打擊數據交易中的刷單等交易，比如出臺數據評估審計標準。制定事前、事中、事后全生命周期的數據保護和監管制度。

監管的另一個重要方面是仲裁機制的建立，特別是監管方需要提供證據以明晰交易中買賣雙方的責任。同時，運用區塊鏈、人工智能等新型監管技術，建立監管沙箱。