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數據交易2.0時代開啟,著力四個創新

時間:2022-04-28來源:晚來天欲雪瀏覽數:254

“建立健全數據安全、權利保護、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認證等基礎制度和標準規范”

“建立健全數據安全、權利保護、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認證等基礎制度和標準規范”,這是4月10日發布的《中共中央 國務院關于加快建設全國統一大市場的意見》提到的,明確要求“打造統一的要素和資源市場”。隨著數據交易再次掀起新一輪熱潮,數據交易所既是數據流通與交易相關政策、應用落地和技術創新的重要推手,也是數據交互的重要樞紐。北京、深圳、上海、廣州等多地正爭相搶占數據交易高地,如何把握機遇?我國數據交易流通基礎制度與標準規范建設如何完善?曾經主持完成深圳數據交易所交易預研平臺建設、貴陽大數據交易所重組提升可行性研究等多個地方數據交易中心規劃咨詢項目,國家信息中心大數據發展部規劃處處長,兼粵港澳大灣區大數據研究院院長王建冬接受了南都專訪。全國數據交易市場體系初具規模 南都:有序的數據交易市場是數字經濟發展重要引擎,數據交易平臺是推動數據要素流通、釋放數字紅利、促進數字經濟發展的重要功能性機構。在您看來數據交易流通現狀如何?王建冬:現階段,我國數據相關法律體系逐步完善,中央持續深化數據要素市場化體制機制改革,國家發改委穩步推進數據基礎制度和配套制度研究制定,社會和公共數據資源可利用規模不斷躍升,數據市場創新創業活力不斷增強,為全國數據要素市場發展打下基礎。近兩年來,隨著四中、五中全會和“十四五”規劃提出推動數據要素市場化配置改革,各地陸續籌建各類新型數據交易所,北京國際大數據交易所、上海大數據交易所、深圳數據交易所(籌)等國資主導的數據交易機構先后成立,貴陽大數據交易所開啟重組提升進程,標志著數據交易2.0時代的大幕正式開啟。據不完全統計,全國各地推進建設的各類數據交易機構達80多家,全國副省級以上政府提出推進建設數據交易中心(所)達20余家,全國數據交易市場體系初具規模,為數據要素更大規模流通奠定了較好基礎。但是,總體來看,目前我國數據要素市場還處于起步期,發展水平尚不能適應經濟社會數字化轉型的實際需求。一是總量方面,當前我國數據要素市場場內交易發育不充分、場外交易亂象時有發生。二是結構方面,數據要素市場部門壁壘、區域壁壘和產業壁壘依然突出。三是實際運行方面,支撐數據要素流通的交易要件體系尚未有效建立,數據尚不具備作為一種生產要素所必需的商品化、資產化機制,難以界定權屬、難以有效定價、難以可信流通。經歷了數據交易1.0階段的摸索、研究,當前數據交易場所和機構正在審慎、扎實、穩步地推進建設。我們相信充分發揮市場創新力量、健全數據交易市場體系是挖掘數據潛在價值、釋放數字紅利、健全數據要素市場化配置的必由之路。此外,進一步健全數據相關法律法規、完善落實基礎和配套制度、構建全國數據交易市場體系,是促進數據交易流通、培育數據要素市場的助推器。數據交易流通重點在四個方面創新 南都:為了充分激活國內數據交易流通市場,需要在哪些方面進行更多實踐探索?王建冬:為激發數據交易市場活力,應勇于探索創新、適時總結經驗與成效,發揮成功案例的示范引領作用,以點帶面,形成政策扶持市場主體、主體參與市場建設的良好局面。可以考慮重點在以下四個方面開展:一是鼓勵數據交易場所和交易機構、數據商、第三方服務機構、協會等多方市場主體在數據交易模式、數據交易流通標準規范、相關服務機制、技術應用等方面加強交流合作,突出審慎創新和先行先試,探索形成可復制可推廣的經驗做法。重點在數據資源管理規范、數據要素標準體系規范、數據交易技術安全規范等通用標準方面開展研究,推進市場標準化工作,降低數據交易流通壁壘和成本。二是依托數據交易所,探索培育以公共數據、個人數據、產業數據、跨境數據等主題數據空間為核心的專業數據市場。借鑒證券市場設置主板、中小板、科創板、新三板等不同市場層級的做法,構建完善數據交易市場的層級結構,并探索建立不同層級數據交易需滿足的進場標準、監管條件、交易規則等配套運行管理機制。三是在重點領域組織研究開展試驗試點項目,選取有條件的區域和應用場景開展數據跨境流通交易、個人數據合規托管、產業數據托管、公共數據授權運營、數據資產化運營等試驗探索,穩妥開展數據要素統計核算、數據資產登記、數據資產入表、數據資產質押融資等研究試點工作,鼓勵開展跨區域交流合作。四是探索發揮財稅政策和社會資本引導作用,研究制定相關稅收優惠或創新扶持政策標準,培育扶持數據要素市場參與主體。可借鑒技術要素市場鼓勵企業科技創新發展的優惠政策,針對數據要素市場的優秀創新平臺、創業投資、創新人才、新興重點產業等主要環節和關鍵領域,逐步推行優惠政策落地,服務數字經濟發展戰略。如何完善數據要素市場價格機制 南都:數據定價機制的建立,是完善數據市場生態體系的關鍵問題。《“十四五”數字經濟發展規劃》提出鼓勵市場主體探索數據資產定價機制,但當前數據交易不存在統一定價規范,如何完善?王建冬:不同于傳統要素,數據要素交易標的存在權屬界定難、標準化程度低、場景依附性強等特殊性,數據要素市場供需關系不透明、交易信息透明度低、市場競爭不充分的問題也普遍存在,難以用統一的定價標準衡量數據資產價值。數據交易場所為供需雙方搭建了集中交易平臺,集中交易的場所能聚集大量反映供需關系、市場評價、應用效果等方面的信息,一方面,市場信息對數據交易主體的定價決策具有重要的參考意義。另一方面,集中活躍的交易市場衍生出數據質量、數據成本、數據風險等方面的市場評估需求,促進了專業第三方評估機構的培育和發展,有利于數據交易定價的探索實踐和規范發展。關于完善數據要素市場價格機制,我們可以從公共數據、非公共數據兩方面展開討論。對于非公共數據,面向復雜的數據交易市場,引入第三方評估機構,探索形成第三方估價機制,綜合考量數據成本、數據質量、應用價值、服務水平等價格影響因子,通過建立估價模型科學估計數據產品價值,為買賣雙方提供議價基礎參考。在市場培育初期可采取“數據提供方報價、第三方估價、買賣雙方議價”相結合的價格生成路徑。在市場成熟期,結合數據商或第三方專業服務機構對數據產品的價值評估,逐步形成市場公允的定價模式。對于公共數據,可在價格部門和相關行業主管部門指導下,參照行政事業性事務或公共資源有償使用的收費機制,以數據成本核算為參考,由市場主體向行政機關或公共事企業單位進行公共數據授權使用的合理補償。同時,為鼓勵企業、高校、研究機構等多元市場主體共同開展公共數據、產業數據的開發利用和融合應用,可探索數據產品收益的成本分攤、利潤分成、股權參股等多種分配機制。建設集約高效三大數據交易基礎設施 南都:如何培育多樣化的數據供需市場及交易場景,為數據提供方、數據需求方、數據服務方等提供高效需求匹配?王建冬:活躍的數據交易市場、豐富的數據交易場景,離不開數據交易市場服務生態的完備化和數據流通交易基礎設施的便利化。因此,我們可以考慮從兩方面著手推進。一方面,加快培育由數據交易機構、數據商和第三方服務機構等共同構建而成的數據交易市場生態體系。統籌考慮交易所、交易中心和交易平臺等多層級數據交易場所和機構的協同發展,增強不同交易機構間的互聯互通。各類數據交易場所和機構可在職能劃分、主要業務等方面實現錯位協同發展,為市場主體提供差異化服務。數據商和第三方服務機構應圍繞數據交易市場的實際需求,創新服務模式,探索數據保薦、數據經紀、數據托管等服務機制,孵化數據合規、數據質量、數據資產、數據公證等專業配套服務業務,增強數據交易信用,提升數據流通交易效率。另一方面,建設集約高效的“根服務+公共服務+算力服務”三大數據交易基礎設施,解決共性需求、降低數據交易流通成本和技術壁壘,促進各類數據交易場所互聯互通。一是推進建設數據要素“根服務”體系,提供跨域數據標識編碼融合、跨區塊鏈和跨隱私計算平臺互聯互通等服務,用于滿足跨交易機構、跨區域數據資源互聯互通需求,也可為有關部門開展業務流、數據流、資金流等的監管工作提供支撐。二是建設數據要素流通交易公共服務平臺,為各級各類交易場所和機構提供統一登記備案、統一授權存證、統一供需撮合、統一質量評估、統一社會信用、統一合規公證、統一數據賬戶等公共服務,可考慮允許第三方服務機構依托該平臺提供數據審計、數據資產評估、爭議仲裁等更多衍生的專業服務。三是考慮到當前隱私計算技術具有相當于常規數據計算5-10倍的龐大算力需求,未來應考慮依托“東數西算”工程,超前布局建設集約、綠色、安全的數據要素算力支撐平臺,形成數據要素算力跨云、跨域調度體系。


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