早在“十三五”期間，通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)提速中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，已上升至國家戰(zhàn)略高度。“十四五”規(guī)劃提出，加快數(shù)字化發(fā)展，建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、跨境傳輸和安全保護(hù)等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵動力，2020年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元，占GDP比重達(dá)38.6%。總體上，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍，數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的融合日益深化，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)。

數(shù)據(jù)要素市場備受重視

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下，推動信息流動，數(shù)據(jù)流通成為共識。2020年4月，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素正式被寫入《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》。這標(biāo)志著，數(shù)據(jù)要素成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的基礎(chǔ)性資源、戰(zhàn)略性資源和重要生產(chǎn)力。

緊接著，國家和地方政府相繼推出一系列政策支持?jǐn)?shù)據(jù)要素市場培育的探索。在2021年5月國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》指出，數(shù)據(jù)資源是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。

數(shù)據(jù)要素市場越發(fā)受到重視

數(shù)據(jù)要素流通難題

然而，數(shù)據(jù)本身的特點導(dǎo)致其交易和發(fā)揮價值過程中面臨著一系列挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)的非競爭性和可復(fù)制性不利于數(shù)據(jù)流通和交易，數(shù)據(jù)的時效性使其無法有效應(yīng)用市場化機(jī)制等。

數(shù)據(jù)的特點導(dǎo)致其交易和發(fā)揮價值過程中面臨一系列挑戰(zhàn)

同時，由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)交易平臺的數(shù)據(jù)權(quán)屬不清，數(shù)據(jù)交易技術(shù)機(jī)制不成熟以及隱私與安全的考慮導(dǎo)致數(shù)據(jù)不流通，數(shù)據(jù)價值發(fā)揮受阻。因此，需從多個維度推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以及數(shù)據(jù)交易，而從技術(shù)層面，需首要解決隱私安全計算問題。

數(shù)據(jù)交易破局之道——隱私計算

今年1月份國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》中特別提到，要建立數(shù)據(jù)要素流通規(guī)則，探索“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的交易范式，以“數(shù)據(jù)可用不可見”的形式保障數(shù)據(jù)安全的隱私計算將成為數(shù)據(jù)交易的破局之道。

隱私計算助力數(shù)據(jù)流通交易安全合規(guī)

隱私計算，是指在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計算的技術(shù)集合。隱私計算技術(shù)是人工智能、密碼學(xué)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)科學(xué)及計算芯片等領(lǐng)域的交叉融合，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)處于加密狀態(tài)或者非透明狀態(tài)下的計算，以達(dá)到各參與方隱私保護(hù)的目的。隱私計算以現(xiàn)代密碼學(xué)為核心，協(xié)同計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、計算復(fù)雜性理論、信息論、統(tǒng)計學(xué)、抽象代數(shù)、數(shù)論等理論共同發(fā)展。

現(xiàn)如今，隱私計算已在金融、政務(wù)、醫(yī)療等場景，尤其是關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)開展了探索和實驗，應(yīng)用前景廣闊。以金融領(lǐng)域為例，隱私計算在信貸風(fēng)險評估、供應(yīng)鏈金融、保險業(yè)、精準(zhǔn)營銷、多頭借貸中均能發(fā)揮重要作用。依托隱私計算技術(shù)，探索實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見，數(shù)據(jù)不動價值動”的數(shù)據(jù)流通交易新范式，成為數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新的新途徑、新方向。

隱私計算的概念雖是近些年才被提出，但其涵蓋的技術(shù)理論研究已有一定的歷史。目前，隱私計算主要的技術(shù)路線有，基于密碼學(xué)協(xié)議的安全多方計算（SMPC）；不移動數(shù)據(jù)移動模型的聯(lián)邦學(xué)習(xí)（FL）；基于硬件的可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）。

一、安全多方計算（Secure Muliti-Party Computation,SMPC）最早是由圖靈獎獲得者、中國科學(xué)院院士姚期智于1982年正式提出，解決一組互不信任的參與方各自持有秘密數(shù)據(jù)，協(xié)同計算一個既定函數(shù)的問題，安全多方計算在保證參與方獲得正確計算結(jié)果的同時，無法獲得計算結(jié)果之外的任何信息。

安全多方計算中一個典型的問題

二、聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning，F(xiàn)L）在2016年由Google最先提出，最先被用于解決安卓手機(jī)終端用戶在本地更新模型的問題，其設(shè)計目標(biāo)是在保障大數(shù)據(jù)交換時的信息安全、保護(hù)終端數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)隱私、保證合法合規(guī)的前提下，在多參與方或多計算結(jié)點之間開展高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)可使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法不局限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還包括隨機(jī)森林等重要算法。

三、可信執(zhí)行環(huán)境（Trusted Execution Environment，TEE）這是一種基于硬件可信執(zhí)行環(huán)境實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用保護(hù)的技術(shù)。核心思想是構(gòu)建一個獨(dú)立于操作系統(tǒng)而存在的可信的、隔離的機(jī)密空間，數(shù)據(jù)計算僅在該安全環(huán)境內(nèi)進(jìn)行，通過可信硬件來保障其安全。

IDEA研究院 AISS——SPU可信計算解決方案

基于對隱私計算的持續(xù)探索和研究，IDEA研究院 AISS 自行研制了一款擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的，可提供安全可信計算環(huán)境的新型協(xié)處理器SPU —— Nereus，兼具安全可信，高性能和普適性。總體上，該SPU可信計算解決方案具備獨(dú)立的計算和存儲單元，可支持多方數(shù)據(jù)和算法的高性能可信計算，實現(xiàn)各方數(shù)據(jù)和算法的“可用不可見”。同時，SPU提供了一種全新的軟硬件架構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)對于多方可信計算的全方位、全流程保護(hù)。

SPU可信計算解決方案—— Nereus

具體而言，SPU具備以下特點：

一、硬件級安全保障

SPU通過硬件級的加密和隔離手段來保障安全。一方面，SPU提供硬件級的加解密芯片以及完全獨(dú)立的計算和存儲單元；另一方面，SPU通過高速PCle接口與外界傳輸加密數(shù)據(jù)，為高性能可信計算提供硬件級別的安全保障。

二、監(jiān)管可介入

SPU提供了完備的存證和審計機(jī)制，可監(jiān)管每次計算的參與方、算法、數(shù)據(jù)及操作日志。

三、高性能計算

基于靈活可配置的系統(tǒng)架構(gòu)以及創(chuàng)新的安全容器技術(shù)，SPU可輕松滿足有大規(guī)模、高性能要求的隱私計算需求。

四、算法普適

SPU可支持包括深度學(xué)習(xí)，統(tǒng)計算法，決策樹等任意算法，具有圖靈完備性，可降低使用成本，提升開發(fā)效率。

五、自主可控

SPU具備完全獨(dú)立自主的知識產(chǎn)權(quán)，是一款自主可控、安全可靠的產(chǎn)品。