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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據倉庫建設 從0到1

時間：2022-05-19來源：于戲王瀏覽數：171次

開發階段已經完成了代碼的實現，為了發現代碼問題、暴露項目風險、提升產出質量，需要進入測試階段，通過測試用例對代碼進行分析，為最終發布提供決策的依據。

數字化的如火如荼，讓更多的人意識到數據的重要性。大數據時代的到來，面對爆發式增長的數據，如何將這些數據有序、有結構的分類和組織存儲是我們面臨的一個挑戰。歸結最終，打通數據壁壘、實現數據應用，是最為重要的事情。

優秀的數據倉庫價值主要體現在以下幾個方面：

性能：良好的數據模型以及適當的數據冗余和維度退化以提升查詢分析速度，減少數據獲取的成本；

成本：實現公共數據的共享，提升復用能力，降低大數據系統的存儲和計算成本；

質量：實現應用與源數據的解耦，降低源數據變動對應用的影響，提升應用的健壯性，同時減少數據計算錯誤的可能性；

效率：良好的數據模型極大的改善用戶使用數據的體驗，提高使用數據的效率。

數倉在整個公司中扮演著一個承上啟下的角色，本身并不會產生數據，而是從各個線上系統獲取數據，按照相應的方法論進行數據建設，從而為我們的下游（決策層、運營、研發、分析師、外部廠商等）提供定制化的數據解決方案，我們需要優秀的數據模型以便能在性能、成本、質量和效率之間取得最佳的平衡。

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