先后服務于互聯網大廠、央企總部和領先的2B IT公司，數據團隊負責人。

作為數據人，能安靜的當“表哥表姐”擼SQL、糊excel、打磨數據產品，或構思數據報告，其實蠻幸福的。事實上，很多數據人的一天是這樣炸開的：

場景1：業務跑來說，業務規則變化了，舊邏輯報表都棄用，趕緊調！

場景2：報表數怎么不對了？一通排查，原來是某系統半夜調接口沒有提前通知數倉！

場景3：業務要給老板做個專題分析，拋來十幾個excel表頭，內含各種維度的中國式報表，要求出數越快越好！

場景4：管理層需要移動端檢視KPI進展。至于展示樣式和展示內容？數據團隊來定就行！

場景5：數字化滿意度調查業務反饋“無表可用”、“數據質量不高”，領導要求數據團隊反思效率和價值。

綜上現象，大部分企業的數據人員，不管是數據分析師、數據開發、還是數據產品人員，在日常工作中都是比較被動的——或疲于應對來自管理層、業務等“猝不及防”和“堆積如山”的“需求”，或忙于處理技術通路、數據質量導致的各種“暴雷”和“大坑”。數據人員充當著業務分析的“救火隊”、數字化最后一公里的“填坑俠”。長此以往，不僅成長受限、團隊氣勢受挫，組織也會對團隊效率和價值產生質疑。

那么，數據人員如何破解“被動”和“低價值”的“魔咒”，做到從容應對需求，凸顯業務價值，甚至收獲“用戶”好評呢？

首先，我們來分析一下“被動”的根因，通常集中在三個方面：

業務變化快。特別當前大環境下，業務重心調整、組織架構調整、考核方向調整，是常態。業務變，邏輯規則和需求自然因需而變。

系統變化快。企業系統建設足夠敏捷的話，系統一月一發版，一年一大調，用滿五年推到重來，是常態。系統變了，數據源頭也變了。

數據質量差。數據是所有數據工作的生產資料。原材料質量不好，加工成品的可用性也可想而知。

數據可以預測業務，但巧婦難為無米之炊：數據資產需要“沉淀”，數據能力需要“滋養”，數據質量需要“治理”，數據架構須遵循業務架構設計，并與技術架構、應用架構的相互咬合——如此看，數據人的“被動”是各種客觀情況導致的必然結果。

那么有沒有破解被動的方法？還是有的。筆者結合經驗做了個總結：充分發揮主觀能動性，“軟硬雙升”。

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硬實力提升

工欲善其事必先利其器。這里的“硬”實力主要指堅實的技術棧。專業闡釋數據平臺搭建的文章很多，這里不展開贅述。個人經驗需注重如下兩個方面：

第一方面，優化數據架構和平臺。以數據團隊傳統自留地——數倉為例，做到：優化數倉分層充分解耦；數據模型和指標標準化；元數據的血緣和影響同步考慮；設置數據運行監控機制；確保服務器性能；做好文檔管理。

第二方面，充分利用BI工具。選擇一款“合適”的BI產品，數據人自己用好；同步通過培訓，賦能自助BI給到業務側的數據重度用戶。

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軟能力提升

軟實力內嵌于數據人自身，可以不依賴組織資金投入打造，且效果明顯。軟能力鮮有文章提及，結合大佬文章和自身經驗總結下。

第一，改變思想站位。本質是心態，這里數據人需注意兩個方面，一是不能有“等靠要”的心態——我就是“下游”，我就是需要坐等通知的那個。數據人要主動YY自己是業務數字哈轉型的砥柱中流（其實也應該是）。二是，摒棄表哥表姐、倉庫主管的站位。要定位為業務的數據BP（Business Partner）、數據的賦能者，甚至數據建設者。心態變了，自然會更佳積極的擁抱變化，主動換位思考。在某些組織環境下，定位確實很難自說自話，但阿Q精神還是要有的。

第二，清晰數據資產。本質是知己，做到“三熟”：對自己手邊已有哪些報表資產熟稔于心；對核心業務系統字段分布、業務含義熟稔于心；對核心數據的數據質量熟稔于心。三熟之后，任何一個業務新需求或者調整，可否支撐、如何支撐、多快支撐，就可以做出相對客觀的評估。

第三，深入理解業務。本質是知彼，做到“三多”：努力提高業務數據敏感度，對所轄業務戰略和重點有了解，多看業務資料，多跟業務會議，多主動做一些業務分析哪怕是儲備用。

第四，優化溝通方式。本質是打通。打通對象是誰？數據團隊的上下游：上游系統團隊、下游業務人員。對于數據架構和開發人員，多和上游系統開發團隊溝通。方法：參加IT周會，建立溝通群，了解系統發版更新；適度參與系統測試、數據裝載和用戶培訓。對于數據需求和數據分析人員，多和下游業務團隊溝通，方法：定期參加業務戰略宣貫會、經營分析會、運營匯報會等——哪怕做旮旯旁聽。此外，數據團隊還需要“外交”能力，如大魚老師文章所述，主動“推銷”成果。《數據團隊更需要一個“外交部長”》

第五，做好響應機制。本質是運營。不管是個人，還是團隊，我們都需要不斷總結“數據運營”的套路，來應對突然襲擊的需求、技術問題和價值聲明。我們可以問問自己，作為數據團隊成員，你的需求響應流程是什么？是需求過來填個表就可以去取數了嗎？技術報錯的響應流程是什么？是否有對應的問題核查清單？你有對歷史響應的需求和解決的問題做過分類、統計，并找到主要矛盾和制定應對策略嗎？你的成果價值如何聲明？

綜上，破解“被動”和“低價值”的“魔咒”，宏觀層面，在于企業架構的良好設計和不同架構之前的潤滑銜接；微觀層面，在于數據人員和數據團隊的“軟硬雙升”。

數據人高薪水的虛榮外表下，其實并沒有太多化腐朽為神奇的案例，更多是一地雞毛的日常。破解“被動”和“低價值”的“魔咒”，才是數據人員職場進階中最需闖過的第一關。