傅一平評語：

這篇文章關于主數據實施的方法講得很全面了，正好最近也在做相關的工作，談三個體會：

1、主數據屬于那種現在不做也可以，做起來效益顯現也需要較長時間的那種工作，因此必然是那種對數據的價值認知很深的管理層才能推得動，甚至在他啟動這個工作的時候，并不知道主數據是什么玩意，他只知道上下游的數據必須對齊才能讓前后端協同起來的，這是真正的業務驅動。

2、誰都知道數據一致性能帶來價值，但很少人知道數據一致性帶來的價值到底有多大，這需要企業級數據管理組織的主動作為，它要有資格把這個問題擺到臺面上跟各個部門說清楚，然后獲得企業賦予的權利和資源。

3、主數據涉及到跨部門數據的采集、清洗和整合，這已經很難了，清洗整合好后，你還要有資格去侵入各部門的系統去強制更新數據，這就更難了，然后還建立一堆的標準和流程來保證這個工作的連續性，最后你還要去提煉總結這個工作產生的業務價值，來證明你存在的價值。

能夠干這事的，需要有特別大的能量，還需要一點運氣！

正文開始

這里面的內容包括主數據管理實施的內容、步驟及方法，我簡單總結成了主數據實施七星陣和落地九陽真經！絕對是主數據項目的保姆級教程！

先上一個數據治理框架圖鎮樓！

主數據實施內容

主數據管理的實施不是搭建一個主數據管理平臺就能達到的，而是一項長期、復雜的工程。

涉及主數據管理體系、主數據標準、主數據管理平臺、主數據質量和安全、相關系統的升級及改造、數據清洗等多個方面。

在項目實施中需依據快速見效、急用先建的思路，先整體規劃，以主數據模型和主數據標準為基礎，以主數據管理平臺為載體，來開展主數據管理專項工作，確保主數據管理項目的成功。

主數據管理實施的內容主要包括成立主數據管理項目建設期組織機構、調研主數據管理現狀、進行主數據識別、制定主數據標準、編制主數據管理辦法、搭建主數據管理系統、集成主數據管理系統和業務系統、建立運維期組織機構、規范主數據內容等。

其中制定主數據標準是基礎，規范主數據內容是過程，搭建主數據管理系統是技術手段，建立組織機構和流程是前提和保障。

主數據實施七星陣

主數據管理實施一般包含項目準備、現狀調研與分析、標準體系構建、主數據平臺搭建、數據清洗、數據服務集成、運營體系建立7個階段，共28個實施步驟：

第一階段：項目準備階段

項目準備階段的主要工作是制定項目章程，即確定項目目標、實施范圍、建設內容并制訂項目計劃；確定項目的組織機構、人員配置、項目的組織資源管理及組織職責；選取組織架構、業務范圍類似的優秀企業作為標桿進行對比分析，取優補劣，為主數據項目建設提出方向；召開項目啟動會。主數據項目啟動會非常重要，其既是動員會，又是分工會，同時也是培訓會。項目啟動會是主數據項目良好的開端，項目啟動會的順利召開，可以起到事半功倍的效果，為后續順利展開工作奠定堅實的基礎。

第二階段：現狀調研與分析階段

現狀調研與分析階段的主要工作是制定落地、高效的調研方案，包含調研計劃、訪談提綱及項目調研問卷等；通過資料收集、業務需求調研、關鍵用戶訪談等方式了解當前主數據管理現狀和主要需求，發現數據相關問題和關注點。

同時對企業現有信息系統中的主數據標準、主數據質量現狀進行分析，找出需求點；結合企業數據管理應用現狀、需求和存在的問題進行差異化分析。

第三階段：標準體系構建階段

標準體系構建階段的主要工作是主數據治理藍圖規劃設計和主數據標準制定。其中主要包含4個架構體系：主數據標準架構、主數據管控架構、主數據質量體系及主數據安全架構。主數據標準包含業務標準（編碼規則、分類規則、描述規則等）和主數據模型標準。

第四階段：主數據平臺搭建階段

企業要搭建主數據平臺，通過數據標準文本發布、主數據模型建設、主數據管理流程建設，實現對主數據的創建、審批、發布、修改、歸檔等全生命周期管理，以提高數據質量和改善信息共享現狀。

第五階段：數據清洗階段

數據清洗階段的主要工作是根據項目范圍和對象制訂數據清洗與治理方案；建立數據清洗規則和標準；根據主數據標準對歷史主數據進行清洗、排重、合并、編碼，保證主數據的完整性、準確性和唯一性；最后形成一套規范、可信任的主數據代碼庫，建立整體的標準代碼庫。

第六階段：數據服務集成階段

將主數據管理平臺與各個目標信息系統集成，可以實現主數據的采集、分發等交互操作，從而最終實現將主數據服務于業務應用。

根據系統集成的整體設計，企業要實現不同信息系統與主數據系統的集成應用，其中涉及接口策略配置、屬性映射配置、分發/訂閱條件設置、日志跟蹤管理、數據同步管理、系統聯調測試等。

第七階段：運營體系建立階段

企業要建設主數據管理運營組織，制定主數據管理辦法、維護細則、應用考核規范等管理規范，還要建立主數據運維體系。

其中主數據運維體系由組織、制度、流程、知識庫、平臺組成。企業通過組織各種方式的培訓和交流，可以有效地傳遞知識。關鍵用戶和內部IT人員要全職參加項目建設，在實踐中形成企業自己的實施和運維團隊。

主數據落地九陽真經

主數據實施應聚焦關鍵實施內容，選擇合適的方法，按次序、分階段、合理有序地逐步推進。

1．理需求

通過現狀分析及需求調研，企業可以對主數據管理的現狀進行診斷分析。通過調查表格下發及反饋、資料收集及分析、業務現狀調研、關鍵用戶訪談、信息系統數據應用現狀摸查、對標標桿案例研究和考察、公司知識庫對比等過程，分析出用戶對主數據建設的需求，以及與優秀企業的差距，在數據標準、管理體系、數據質量、數據安全、數據全生命周期管理、數據平臺應用等方面提出改進建議。

2．畫藍圖

在充分理解企業發展戰略的基礎上，企業可以根據調研分析及主數據管理能力評估結果，按照系統的方法設計主數據藍圖。主數據藍圖主要包括4個架構體系：數據標準化架構體系、數據管控架構體系、數據質量架構體系及數據安全架構體系：

主數據藍圖設計中的4個架構體系

3．定職責

企業要建立主數據認責體系，還要確定主數據工作的相關各方的責任和關系，包括確定主數據過程中的決策、管理、執行等活動的參與方和負責方，以及各方承擔的角色和職責等：

主數據認責體系

4．定標準

主數據標準是主數據管理工作的核心內容。通過主數據標準和數據指標標準，才能實現跨組織、跨部門、跨流程、跨系統的數據集成和共享。主數據標準也是打通企業橫向產業鏈和縱向管控的數據基礎。主數據標準一般包括主數據分類標準、描述標準、編碼標準和管理標準。

5．洗數據

企業要按照主數據標準，梳理和清洗企業在經營活動中產生的各類數據，形成標準主數據代碼庫。建立主數據代碼庫的過程是，按照一定的清洗規則對零散、重復、缺失、錯誤、廢棄的原始數據進行清洗，通過數據清洗保證主數據的唯一性、準確性、完整性、一致性和有效性，然后通過系統校驗、查重及人工比對、篩查、核實等多種手段對主數據代碼的質量進行檢查，以及通過數據清洗形成高質量的主數據代碼庫。數據清洗工作分為3個階段開展和推進，包括：①數據標準宣傳培訓階段；②數據收集及清洗階段；③數據發布階段：

數據清洗工作流程

6．搭平臺

企業要搭建主數據管理平臺來發布主數據標準文本，實現主數據全生命周期管理、主數據質量管理和主數據安全管控等。主數據管理平臺是企業數據規劃、數據標準落地的載體，也是實現主數據統一標準、統一規則的支撐，還是有效實施主數據全生命周期管理和數據服務的平臺，以及實現數據從產生到應用，分層協同、全面治理的核心：

主數據管理平臺的功能架構

7．接服務

企業需要將主數據管理平臺與各個目標信息系統進行集成，以實現主數據的申請、審核、分發等交互操作，從而最終實現主數據在多個系統之間的共享和統一。集成可以通過企業服務總線（ESB）方式，也可以通過Web Service和XML方式：

主數據管理平臺集成架構

8．建體系

主數據管理平臺上線運行后，企業需要成立數據標準化運營組織，明確各崗位的職責，結合企業的實際情況制定主數據管理制度、管理流程及維護細則，以及建立主數據運維體系，為主數據的長效、規范運行奠定堅實的基礎：

主數據管理制度規范

運維體系由組織、制度、流程、知識庫、平臺組成。建立適合企業的運維體系，才能確保主要的數據管理有對應的業務牽頭部門負責：

9．促應用

主數據應用管理是保障主數據落地和主數據質量非常重要的一環。主數據應用管理主要包含明確管理要求、實施有效的管理、強化保障服務，以及轉化和切換存量系統主數據代碼等內容。（1）明確管理要求。企業要制定主數據應用管理制度規范，對主數據的應用范圍、應用規則、管理要求和考核標準做出明確規定，并以此為依據，對主數據應用進行有效管理。（2）制定主數據切換方案和推廣應用策略計劃企業要按照已建系統、在建系統、待建系統3種情況制定系統切換方案，使項目成果在未來2~3年能在企業的各層級信息系統中得到全面的應用和推廣。（3）主數據的5種主要應用方式