雖然數據中臺越來越被市場認同，但參與主體仍對其缺少系 統的了解，對一些核心問題的處理仍不得要領。

數據中臺建設僅僅是企業IT變革的起點，建設一個項目或者搭建一個平臺并不能解決企業數字化轉型中遇到的所有問題。

數據中臺是企業數字化變革的關鍵，企業在決定進行數字化轉型時便要根據數據規模和應用需求制定全套的戰略規劃，將建設中臺作為一項涉及公司全部業務流程、自上而下進行變革的工程來執行。

很多公司由于經費有限、人員不定及數字化轉型決心不足，在初定中臺建設方案時希望先從價格便宜、功能簡單的架構開始，慢慢再過渡到結構復雜、數據全面的技術架構。簡單的開源軟件并不能幫助企業解決所有的數字化轉型問題，其中某些專業的算法研發、模型建立需要專業的技術人才才能實現。

企業在建設數據中臺的過程中，往往需要通過一些試驗性的項目對數據中臺的技術性能進行驗證。試點項目的結果會決定數據中臺架構整體的調整方向，技術升級、業務調整、組織變革等都需要做相應的變動。

第三個誤區的核心在于對中臺的理解。進入這種誤區的表現是建設數據中臺的人并不知道數據中臺到底是什么，沒有完全理解中臺的意義，更沒有感受到它的功能所在，只是遵照個人的想法及理解來建設中臺。這種中臺建設的思想和目標本身就是偏離的，不管團隊再怎么努力，最終的結果一定會與最初的想法大相徑庭。這種錯誤導致中臺不能落地的案例數不勝數。

第四個誤區是為了建數據中臺而建。有的企業誤將建設數據中臺本身作為轉型目的，為了達到這個目的而建設數據中臺。其實數據中臺只是一個用來完成數字化轉型的手段。

企業之所以想要完成數字化轉型，根本目的是實現業績大幅提升，降本增效，而這一目的的實現需要借助一些工具和手段。這就好比讀書，我們希望通過讀書來掌握更多的知識，更深層次地了解世界，此時書就是一種工具，讀書是為了掌握更多知識而采用的手段，并不是最終目的。任何人做任何事，都是基于目的做決策或做選型，目的選錯了，那接下來一切為了實現目的而做的努力都是徒勞的。

第五個誤區是認為中臺只能滿足短期業務需求。有的企業領導人認為通過數據中臺進行數據應用只能滿足當前的業務需求，不能滿足未來兩到三年甚至更長遠的業務需求。他們有這樣的想法，是因為沒有真正參與到數據中臺的實施和落地中，這導致他們只能看到問題的表象，并沒有看透內在的實質。

技術架構的價值是不可能一眼就看穿的，對于一般的SaaS軟件，如果選錯了可以很快更換，成本可控，但如果做PasS基礎設施中臺，一旦底座選錯，后果十分嚴重。

第六個誤區是只使用IT思維建設中臺，沒有使用DT思維。過去，IT思維主要體現在兩方面，一方面是企業將數據中臺做成數據倉庫，雖然采用了更先進的方式來管理數據，但其實IT服務部門的業務模式和方法體系都沒有發生改變，這種管理方式只是減輕了一部分IT人員的工作量，實質上完全不是驅動業務的中臺，并不能改變服務方式和業務模式。企業雖然做了中臺，但只有部分IT人員受益。

IT思維的另一個方面體現在想法不開放，覺得什么事情都可以自己開發自己做，這是一種非常可怕的想法。其實術業有專攻每個生產環節都有自己的復雜性。現在不少公司會斥巨資購買ERP軟件，而在以前，很多公司認為自己就能開發ERP，但是結果證明，到最后做的東西沒什么用，還耗費了大量的人力成本和時間成本，尤其是時間成本，對于迫切需要改變的業務單元來說，損失是難以估量的。

企業要想自己做DT應用，需要具備兩個重要條件。第一是時間，企業需要有充足的時間和精力去研發系統，但是研發周期長可能讓企業錯過數字化轉型的時機，企業須謹記實現快速響應業務需求才是首要目標。第二是團隊，研發DT應用需要一個團隊深入每個環節。

第七個誤區是數據中臺體系過于技術化。一些企業購買了很多IT系統，但由于選錯工具致使業務價值不明顯。這不僅體現在中臺上，也體現在各種業務線上。一些企業有近百套系統，都是十幾年來一個個開發或購買的，這些系統放在今天來看，很多已經不是企業的正向資產，而變成了企業的負擔。但是企業也應對乏術，經常被這種錯綜復雜的歷史問題弄得焦頭爛額。遇到這種情況，當務之急是盡快從問題里跳出來，否則問題就像一團亂麻，無從下手。

技術體系越來越專業卻仍不能滿足業務需求，這是一種常見的誤區。技術體系包含大數據、人工智能、業務系統、業務中臺等各種專有名詞。在一個領域研究越久，就會變得越專業，但在其他方面可能是越來越封閉。換句話說，企業在構建自己的體系時沒有從業務的視角考慮，這也是業務部門對此并不滿意的原因。大家提出的概念都很專業，但都沒有很好地理解對方所表達的意思。

經營公司的本質是要面向業務，而業務都是面向用戶的，因此最終都是以用戶為中心，而不是以自己的專業為中心來做事。雖然這個道理大家都懂，但在具體執行的時候，就會發現很多地方還是在走老路。這也是很多公司雖然在技術方面的投入比互聯網公司多，但是智能化程度根本無法與互聯網公司相比的原因。大家越來越專業，導致鴻溝越來越明顯，無法做到扁平化、一體化、真正以用戶為中心。