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企業的數字化轉型程度是用什么衡量的?

時間:2022-06-08來源:小億瀏覽數:752

數字化轉型共分為五個發展階段:初始級發展階段、單元級發展階段、流程級發展階段、網絡級發展階段、生態級發展階段。

數據是數字化轉型的關鍵驅動要素,不同發展階段的組織在獲取、開發和利用數據方面,總體呈現出由局部到全局、由內到外、由淺到深、由封閉到開放的趨勢和特征。基于數據要素在不同發展階段所發揮驅動作用的不同,數字化轉型的發展戰略、新型能力、系統性解決方案、治理體系、業務創新轉型等方面,在不同發展階段有不同的發展狀態和特征。
數字化轉型共分為五個發展階段:初始級發展階段、單元級發展階段、流程級發展階段、網絡級發展階段、生態級發展階段。
一、初始級發展階段
處于該發展階段的組織,在單一職能范圍內初步開展了信息(數字)技術應用,但尚未有效發揮信息(數字)技術對主營業務的支持作用。
二、單元級發展階段
處于該階段的組織,在主要或若干主營業務單一職能范圍內開展了(新一代)信息技術應用,提升相關單項業務的運行規范性和效率。
1)能夠運用(新一代)信息技術手段支持單一職能范圍內新型能力的建設、運行和優化;
2)在發展戰略或專項規劃中明確提出數字化的內容;
3)能夠基于單一職能范圍內或相關單項業務數據開展輔助管理決策,領導重視并積極推動技術應用;
4)主要或關鍵單項業務實現數字化,形成(新一代)信息技術手段和工具支持下的業務運行模式;
5)開展了必要的設備設施改造,相關單項業務優化和職能職責調整等。
三、流程級發展階段
處于該階段的組織,在業務線范圍內,通過流程級數字化和傳感網級網絡化,以流程為驅動,實現主營業務關鍵業務流程及關鍵業務與設備設施、軟硬件、行為活動等要素間的集成優化。
1)完成支持主營業務集成協同的流程級新型能力的建設;
2)以實現業務綜合集成為核心制定數字化轉型專項戰略規劃,已在戰略層面認識到數據的重要價值;
3)能夠開展跨部門、跨業務流程的數字化集成管理,由組織決策層和專職一級部門統籌推進數字化轉型工作,形成了流程驅動的數字化系統體系;
4)主要或關鍵業務線實現了業務集成融合;
5)構建并應用傳感網級網絡、系統級數字化模型。
四、網絡級發展階段
處于該階段的組織,在全組織(企業)范圍內,通過組織(企業)級數字化和產業互聯網級網絡化,推動組織(企業)內全要素、全過程互聯互通和動態優化,實現以數據為驅動的業務模式創新。
1)完成支持組織全局優化的網絡級能力的建設,實現新型能力的模塊化、數字化和網絡化;
2)制定了以數字組織(企業)為核心內容的發展戰略,在發展戰略中明確將數據作為關鍵戰略資源和驅動要素,加速推進業務創新轉型和數字業務培育;
3)形成了數據驅動的數字組織(企業)治理體系,實現數據、技術、流程和組織等四要素的智能協同、動態優化和互動創新;
4)實現了網絡化協同、服務化延伸、個性化定制等業務模式創新;
5)建設數字組織(企業)的系統集成架構,組織(企業)級數字孿生體模型。
五、生態級發展階段
處于該階段的組織,在生態組織范圍內,通過生態級數字化和泛在物聯網級網絡化,推動與生態合作伙伴間資源、業務、能力等要素的開放共享和協同合作,共同培育智能驅動型的數字新業務。
1)實現生態級能力認知協同、按需共享和自優化;
2)制定了以構建共生共贏生態系統、發展壯大數字業務為目標的組織發展戰略及生態圈發展戰略,在發展戰略中明確將數據作為驅動創新的核心要素,開展智能驅動的生態化運營體系建設
3)員工成為組織的合伙人,形成了以生態伙伴命運共同體為核心的價值觀和組織文化;
4)形成了以數字業務為核心的新型業態;
5)建立了組件化、可配置、開放靈活的智能云平臺。
六、億信華辰如何助力企業數字化轉型
億信華辰自主研發的睿治智能數據治理平臺通過對數據從創建到消亡的全過程的監控和治理,實現數據的統一管理,保障了企業業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程的完整性、準確性、一致性和時效性,從而幫助客戶建立符合自身特征的數據管理體系,以及長效的數據管理機制。
如果說數字治理是支持企業數字化轉型并滿足其業務發展要求的基石,那么數據分析就是加快企業實現數字化轉型的重要工具。億信ABI數據分析平臺融合了ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能,覆蓋數據分析完整流程,能滿足企業對于數據分析的一切需求,幫助企業實現更深入的業務洞察力。
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