海量的數(shù)據(jù)資源，對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、處理的工具、計(jì)算、建模應(yīng)用等方面的數(shù)據(jù)能力提出了更高的要求。企業(yè)需要依托數(shù)據(jù)治理來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程和組織的智能協(xié)同、動(dòng)態(tài)優(yōu)化和互動(dòng)創(chuàng)新，深入挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，使數(shù)據(jù)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素，賦能企業(yè)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)與業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。分析機(jī)構(gòu)BARC在一項(xiàng)研究中對(duì)全球378家公司進(jìn)行了調(diào)查，96%的受訪企業(yè)認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理已經(jīng)不可或缺，而且未來將繼續(xù)在企業(yè)中發(fā)揮核心作用。信息是用來消除不確定性的，而數(shù)據(jù)的本質(zhì)，就是用信息來消除不確定性。所以，如果企業(yè)能成功構(gòu)建數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略，就能獲得以下兩大優(yōu)勢(shì)：

更好的決策：只有可靠的分析和報(bào)告支持，才能成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織。企業(yè)數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和質(zhì)量，對(duì)業(yè)務(wù)決策起著至關(guān)重要的作用。

更高的生產(chǎn)力：完善的數(shù)據(jù)治理體系意味著企業(yè)能夠及時(shí)獲取輔助業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)，提高工作效率。

但很多企業(yè)在面對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)依舊一籌莫展，根據(jù)《2021企業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》的數(shù)據(jù)，有50%以上的企業(yè)在數(shù)據(jù)建設(shè)方面存在困難。總結(jié)起來，企業(yè)數(shù)據(jù)治理難點(diǎn)主要有以下4個(gè)方面，分別是體系規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)、資產(chǎn)盤點(diǎn)及工具落地。

難點(diǎn)1：體系規(guī)劃

數(shù)據(jù)管理各項(xiàng)工作龐雜，如何體系化地開展？數(shù)據(jù)治理框架分為3個(gè)層面、2大支柱、14個(gè)領(lǐng)域。無論是數(shù)據(jù)治理框架還是國(guó)際數(shù)據(jù)治理框架等，企業(yè)都無法照搬，而應(yīng)根據(jù)企業(yè)自身的特點(diǎn)作出調(diào)整。企業(yè)想達(dá)到事半功倍的效果，建議從治理層入手，結(jié)合整體規(guī)劃，分別定義治理模型、組織架構(gòu)、崗位要求、流程和規(guī)章制度。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)與共享，數(shù)據(jù)安全等都需要通過專項(xiàng)的方式進(jìn)行深入建設(shè)，支持業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。詳見：萬字詳解企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系

難點(diǎn)2：頂層設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)如何有效運(yùn)行和落地？組織架構(gòu)的構(gòu)建是確保數(shù)據(jù)治理工作有效推行的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)普遍存在三種建設(shè)模式：

第一種是由財(cái)務(wù)/業(yè)務(wù)部門牽頭。

在業(yè)務(wù)或者財(cái)務(wù)部門下設(shè)二級(jí)部門，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求管理、監(jiān)管報(bào)送等工作，這種模式推動(dòng)力強(qiáng)，熟悉監(jiān)管數(shù)據(jù)、制度流程、考核等相關(guān)工作，能與現(xiàn)有的部門職能保持一致，但對(duì)于技術(shù)性強(qiáng)的管理工作存在較大難度。

第二種是由科技部門牽頭。

這種也是較為常見的模式，這種模式對(duì)于元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)與共享管理、數(shù)據(jù)安全管理等技術(shù)性強(qiáng)的管理工作的難度更小，對(duì)新技術(shù)、新管理方式接受程度更高。但是，科技部門對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的理解較難觸達(dá)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，推動(dòng)力較弱，與現(xiàn)有的部門職能可能有一定的沖突。

第三種是成立獨(dú)立的數(shù)據(jù)部門。

承擔(dān)數(shù)據(jù)治理、監(jiān)管報(bào)送、數(shù)據(jù)開發(fā)等相關(guān)職能，既能滿足監(jiān)管要求，也能提升數(shù)據(jù)效能。數(shù)據(jù)部門牽頭負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)應(yīng)用的工作，體現(xiàn)出對(duì)數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、監(jiān)管報(bào)送的重視。這種模式的難點(diǎn)在于需要對(duì)現(xiàn)有的組織架構(gòu)進(jìn)行變革，對(duì)行內(nèi)數(shù)據(jù)文化意識(shí)要求較高。如今，許多企業(yè)也開始成立專職、獨(dú)立的一級(jí)部門，統(tǒng)籌負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)工作。相較設(shè)立二級(jí)部門，部門中既有技術(shù)人員也有業(yè)務(wù)人員，更加突出數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)開發(fā)的工作。詳見：搭建數(shù)據(jù)管控體系，重構(gòu)數(shù)據(jù)治理框架

難點(diǎn)3：資產(chǎn)盤點(diǎn)

如何通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)，有效開展數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)？數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn)基于業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)視角。在業(yè)務(wù)視角進(jìn)行自上而下的演繹，從業(yè)務(wù)價(jià)值鏈、數(shù)據(jù)場(chǎng)景到數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理，再到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)盤點(diǎn)。在技術(shù)視角進(jìn)行自下而上的歸納，從系統(tǒng)現(xiàn)狀調(diào)研情況到數(shù)據(jù)現(xiàn)狀收集，再到系統(tǒng)數(shù)據(jù)盤點(diǎn)。最后，通過兩個(gè)視角的整合，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通常，我們不建議在最初就做到大而全，而是根據(jù)使用情況、數(shù)據(jù)價(jià)值等因素選擇性進(jìn)行。數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)完成后，要進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整理。其一要搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)框架，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義、劃分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)分類、明確數(shù)據(jù)描述對(duì)象等。其二要評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要屬性，比如引用次數(shù)、訪問次數(shù)等。然后，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估。主要評(píng)估是否有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)、空值率、是否有表間關(guān)聯(lián)缺失、是否符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及是否符合業(yè)務(wù)邏輯。進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)責(zé)有兩種方式。第一種是通過業(yè)務(wù)流程的方式，對(duì)盤點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息項(xiàng)進(jìn)行認(rèn)責(zé)，依據(jù)的是誰產(chǎn)生、誰使用、誰刪除的邏輯。第二種是在數(shù)據(jù)未進(jìn)行梳理盤點(diǎn)的時(shí)候，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的大類小類確定數(shù)據(jù)的責(zé)任。詳見：企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理方法

難點(diǎn)4：工具落地

如何通過系統(tǒng)化工具減少數(shù)據(jù)管理的手工工作？

（1）通過系統(tǒng)化工具減少數(shù)據(jù)管理的手工工作。（2）通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模塊，協(xié)助開展標(biāo)準(zhǔn)查詢，智能對(duì)標(biāo)，以及自動(dòng)映射等工作，提升管理效率，減少手工操作。（3）通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的定期和自動(dòng)檢測(cè)，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的閉環(huán)管理，可以大大地提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理效率，逐步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。詳見：一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)治理工具：戰(zhàn)略層工具+管理層工具+操作層工具總的來說，數(shù)據(jù)治理是一個(gè)持續(xù)交付的過程，整體方案的執(zhí)行涉及硬件、技術(shù)、人員、 組織架構(gòu)等方方面面，同時(shí)也需要企業(yè)和服務(wù)商雙方相向而行。下面將從一個(gè)數(shù)據(jù)治理解決方案執(zhí)行流程角度出發(fā)，為企業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)治理的實(shí)施提供建議。

企業(yè)在推行數(shù)據(jù)治理的流程可以概括為三個(gè)步驟：數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀評(píng)估、數(shù)據(jù)治理解決方案產(chǎn)出、數(shù)據(jù)治理交付場(chǎng)景驗(yàn)證。整體邏輯可以按照發(fā)現(xiàn)問題、認(rèn)識(shí)問題、解決問題、總結(jié)問題來展開，通過需求調(diào)研、治理分析、解決方案、場(chǎng)景驗(yàn)證四個(gè)步驟針對(duì)企業(yè)當(dāng)前所遇到的有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)應(yīng)用的場(chǎng)景進(jìn)行評(píng)估，整體流程動(dòng)作將展開講述。

1.自我診斷：評(píng)估數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀，明確相關(guān)需求

在數(shù)據(jù)治理實(shí)施前，企業(yè)需要對(duì)自身數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估，明確數(shù)據(jù)治理的需求。企業(yè)可以從以下三個(gè)維度進(jìn)行梳理。

業(yè)務(wù)系統(tǒng)情況評(píng)估：

了解當(dāng)前業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行架構(gòu)以及硬件支撐情況，其次了解業(yè)務(wù)系統(tǒng)的使用者及用戶的來源和規(guī)模，基于以上兩點(diǎn)確定下一步數(shù)據(jù)治理中業(yè)務(wù)系統(tǒng)的類型劃分及建設(shè)目標(biāo)。

業(yè)務(wù)流程分解及梳理：

識(shí)別各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)涉及的人、事、物，輸入、輸出、組件和數(shù)據(jù)沉淀，補(bǔ)充業(yè)務(wù)流程中涉及的數(shù)據(jù)屬性，梳理出不同業(yè)務(wù)之間的流程關(guān)系和流程中輸入輸出的上下文情況，最后基于上述動(dòng)作輸出企業(yè)業(yè)務(wù)的流程圖并轉(zhuǎn)化生成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)流圖。

業(yè)務(wù)關(guān)系梳理：

對(duì)照業(yè)務(wù)流程圖和數(shù)據(jù)流圖，數(shù)據(jù)管理人員需要進(jìn)一步明確業(yè)務(wù)流程邏輯和交互數(shù)據(jù)明細(xì)，業(yè)務(wù)權(quán)限分配和輸入輸出控制，訪問權(quán)限控制，操作流程及風(fēng)險(xiǎn)防控規(guī)范要求等內(nèi)容。

2.標(biāo)準(zhǔn)制定：盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和應(yīng)用情況，梳理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用評(píng)估

在數(shù)據(jù)層面上，企業(yè)需要對(duì)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和應(yīng)用情況進(jìn)行盤點(diǎn)，最終完成數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀分析，可以從以下四個(gè)角度出發(fā)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分：

根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和特點(diǎn)對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為公開、內(nèi)部、敏感等不同的敏感等級(jí)。

數(shù)據(jù)關(guān)系及定義盤點(diǎn)：

梳理主數(shù)據(jù)及定義范圍以及數(shù)據(jù)所有人，梳理指標(biāo)數(shù)據(jù)及使用部門和使用人，梳理數(shù)據(jù)字典以及通用數(shù)據(jù)定義。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理：

對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照主體、參考、交易、統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分類，并梳理出數(shù)據(jù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)系、定義的梳理，補(bǔ)充和整理完整的數(shù)據(jù)字典。

數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)估：

評(píng)估數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍及引用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，按照領(lǐng)域和場(chǎng)景梳理數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍；根據(jù)企業(yè)所在行業(yè)和業(yè)務(wù)范圍，梳理相應(yīng)的國(guó)家、國(guó)際上對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)法律法規(guī)要求，并制定數(shù)據(jù)合規(guī)方案；根據(jù)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)使用等級(jí)、安全級(jí)別梳理數(shù)據(jù)脫敏的要求和規(guī)范，根據(jù)數(shù)據(jù)被業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用的情況，制定數(shù)據(jù)引用熱度管理方法和基于熱度來調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)的方法。

3.落地方案：按需定制數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)方案，落地實(shí)施

根據(jù)需求調(diào)研和治理分析得出的結(jié)論，數(shù)據(jù)治理的解決方案應(yīng)該包含企業(yè)數(shù)據(jù)治理策略和方法論、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方案以及數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品方案。其中，數(shù)據(jù)治理策略和方法論用于幫助企業(yè)建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，規(guī)劃組織架構(gòu)，梳理流程管理規(guī)范，保障數(shù)據(jù)治理的順利實(shí)施。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方案用于指導(dǎo)企業(yè)順利管理、應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)，并基于管理方案完成數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品方案的選型和構(gòu)建。數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品方案包含標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品套件，覆蓋從源頭數(shù)據(jù)采集端到數(shù)據(jù)應(yīng)用端的整個(gè)數(shù)據(jù)治理鏈路。同時(shí)應(yīng)基于企業(yè)自身角度出發(fā)，量體裁衣，按需定制符合企業(yè)自身數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀的系統(tǒng)解決方案。

4.場(chǎng)景驗(yàn)證：持續(xù)提供保障，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系

數(shù)據(jù)治理解決方案應(yīng)當(dāng)適用于前期需求調(diào)研階段的企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，通過數(shù)據(jù)治理解決方案的實(shí)施，為企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量提供持續(xù)保障，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化，最終完成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。