后疫情時代，轉型、升級、提質增效成為幾乎所有企業決策者都在關心的話題。尤其是在《“十四五”數字經濟發展規劃》公布之后，向“數字化”轉型，已成為我國經濟發展的大趨勢，也成為了企業發展的必經之路。國內外的頭部企業都早已開始搭建企業的數字化架構。

然而對于更多的普通企業來說，數字化轉型究竟應該如何轉？依然是一個不甚明朗的話題。據知名咨詢公司麥肯錫近年的調查，企業數字化轉型的失敗率高達80%！大家都知道要挖掘業務數據的深層價值，要“產業數據化”“數據產業化”、要讓業務流程“智能化”，但激烈的市場競爭之下，企業決策者往往都擔心轉型工作會影響業務正常開展，連找到數字化轉型工作的切入點都很困難。

數字化轉型真的這么難嗎？企業決策者可以從哪些實際工作層面著手搭建企業的數字化？又有哪些典型行業應用案例可供參考？

這里我們先拋磚引玉。整理了目前數字經濟領域專家對于企業建構數字化能力的幾點看法，供大家交流參考：

有很多人看到如今“數字化轉型”相關議題的火熱，都很容易聯想到席卷各大行業的當年的“信息化”浪潮。的確，直到如今，信息化建設也依然是廣大中國企業的重要工作之一，很多企業幾乎每年都會為促進信息化投入大量的經費，OA、ERP、MIS、SCADA等都是目前企業信息化建設的可量化成果。當“數字化”頻繁出現在人們的視野中，人們不禁迷惑：“數字化”與“信息化”應該如何區分，成了擺在眼前亟待理清的問題。

簡單來說，“信息化”的目的是提升人們的生產、生活效率。其中并未涉及太多“數字化”的部分，二者存在明顯差異：“信息化”只是將機器/計算機視為傳遞介質。人們現在所提及的“數字化”則是將機器作為參與者來對待，既為參與者，就有必要擔負起讓所有參與者（人與機器，機器與機器）之間形成共同的目標、達成相互理解的意圖......可以理解“數字化”就是形成一套讓機器能夠聽懂的語言，讓機器能夠自主參與到人們的生活、生產過程中來。信息化是以提升人們的工作效率為目的，數字化則以一種積極的視角預判未來，即在理想狀態下，實現人類智能化辦公。有朝一日，完成傳統勞動力的徹底解放。兩者不只詞意間存在差異，二者之于企業能夠發揮的能效也可說是天壤之別！

現階段來講，數字化之于企業的價值，主要體現在三個方面：

一是在現有賽道里獲取更大的競爭優勢，可能是更少的成本，更高的質量或者更為快捷的服務等。這種優勢的獲得可能是指數級，而非傳統信息化所能夠獲得的。這與論及傳統的戰爭情況相類似，人數的多少，常常是重要的衡量維度。尤其是涉及空軍，眾所周知培養一名飛行員，不只需要投入大量的資金，更緊要的是，培養周期耗時耗力。當無人機介入后，關鍵資源瓶頸狀態被打破。數字化得以讓武器具備智能性，從而快速在戰爭中獲得優勢。

二是數字化能夠幫助企業創造出新的經營模式，這種新的經營模式對于傳統經營模式的企業，影響可能是致命的。就像手機支付這一功能的成熟運用，使得小偷這個“職業”迅速消亡一樣。數字化帶來的全新生活模式、企業經營模式，正在不斷刷新人們的認知，同樣也為企業快速增長提供機遇。企業數字化轉型并不是一蹴而就的事情，需要長久的堅持、不屈的毅力、果敢的決策。

三是企業數字化帶來的“后效應”，60年代自行車實現普及，到城郊游玩，提早出行耗時一天；80年代私家車禁錮打開，到鄰市游玩，一天時間綽綽有余；直至高鐵開通，利用周末就可輕松完成鄰省往返的計劃。企業數字化就像交通工具的改變對人們思維模式的重塑一樣。僅能選擇自行車時，人們主要考慮市區這一活動范圍；當有高鐵作為更優選擇時，人們就會拓寬既往習慣的活動范圍。這就如同數字化給企業帶來的“后效應”，也可以理解為“能力越大，野心越大”，在不具備這樣的能力時，人們大多缺乏這種可想象的基礎。

認識到數字化對于企業的核心價值之后，我們就需要去思考在數字化轉型的過程中，我們需要重點建構哪些基礎數字能力。這需要我們回歸到數字化轉型的基本邏輯中去：

數字化=從業務中獲取數據，并將數據變成知識，應用到業務中去的一個閉環過程。

理清這個邏輯之后，無論行業類型、對于企業來講，都需要先具備以下幾個基礎能力：

企業的信息化建設很大程度上是在解決數據獲取問題：開發應用系統讓員工將信息進行錄入以及給設備安裝各種傳感器。數據獲取能力就像人們通常理解的第六感（即視覺,觸覺,聽覺,嗅覺,味覺,心覺）；

數據治理能力是企業數字化轉型中一項核心基礎能力，很多企業已經意識到了數據治理的重要性，因為采集來的數據所遵循的標準是千差萬別的，數據采集過程中人為的因素以及傳感器的穩定性影響都會導致數據的可讀性變差，數據治理過程就是通過建立各個不同數據標準間的轉換機制，去除數據中的“雜質”以提升數據的可讀性，為接下來的數據知識化提供良好的“原材料”基礎；

數據存取能力就像人的記憶力。以往企業更多關注于存取各種結構化和非結構化數據的能力，現在隨著大數據時代的到來，數據存取能力不再局限于存儲，企業更加關注基于這之上的數據處理/計算性能。

數據知識化能力是企業數字化轉型過程的核心關鍵能力，企業目前也做了很多數據的統計、報表工作，人們可以理解這些是對數據的淺層知識化應用，更深層次的知識化應用是輔助決策，預測，自愈，自主決策。

知識的形成和知識管理是一個系統工程，企業核心是要建立一個穩定、常態化的知識發現和知識應用過程體系以解決目前存在的一種為創新而創新，為知識化而知識化，只為追求過程而忽略業務價值實現的現象。

數據最終是要為業務創造價值的，數據（知識）的價值大小主要表現在傳播（共享）的范圍以及傳播（共享）的速度。

數據共享是企業實現數據價值最快捷的方法，但往往會受制于應用效率上的影響，如何根據業務變化快速的組織報表和可視化應用，如何敏捷的實現基于數據的業務應用場景等。這些被人們認為是實現數據價值釋放的最后一公里問題。

數據保障能力包括數據安全、數據審計、數據注銷等維持數據保密性以及環境穩定性的能力。以上6種能力一同構成企業數字化基礎能力，統稱為企業數據管理能力。

面對數字化轉型這個龐大的議題，不同行業、不同發展階段的企業，其階段工作目標不同，可調用的資源人力不同，適合的數字化規劃自然也不同，以下提供3條可行之道，僅供參考：

進階之路，企業在現有業務模式下需提升自身能力，以便在現有賽道獲取更大的競爭優勢，這部分規劃過程與企業的信息化規劃相類似，只是內容的外延發生了變化。

精進之路，企業在此階段能借助數字化創造新的經營模式，這與傳統的信息化規劃有著顯著的不同：數據作為生產要素對企業經營模式產生影響。想要完成精進之路，要求企業在做業務戰略規劃前就要考慮數字化所能帶來的各種影響，這區別于信息化規劃先做業務規劃，然后根據業務規劃再考慮信息化該如何支撐的瀑布式規劃模式。

躍升之路，企業想要實現躍升之路的跨越，需考慮企業數字化的后效應，即企業隨著數字化程度越來越高所體現出的對企業管理者的眼光和視野的影響。在企業規劃時需要將這種“后效應”轉變成“前效應”，即先假設在具備這樣數字化能力的基礎上，企業應具備怎樣的眼光和視野。

不同企業數字化變革之路想要完成從進階到躍升的轉變，需依尋如下路徑：提升現有業務模式的能力，在此基礎上尋求新的業務模式發展機會，進一步考慮數字化對業務目標的再定位，最終在業務能力提升上形成一個大的閉環。