并購 (M&A) 的目標和期望幾乎總是相同的：削減成本、提高效率、縮短價值實現時間、自動化手動流程、增強商業智能等。最終，并購應該為股東提供價值，誰期望快速獲勝。

然而，并購失敗的案例卻比比皆是，如微軟和諾基亞、谷歌和摩托羅拉、以及時代華納和美國在線等等。

為什么合并如此頻繁地失敗，或者至少不像預期的那樣容易成功？對并購的高期望似乎與威脅其成功的陷阱成正比。

有幾個挑戰。Richard Kestenbaum 在他的《福布斯》文章《企業收購失敗的原因以及如何避免它》中提到文化是最重要的：“當你收購一家公司并改變文化時，你就是在與公司成功的原因展開戰爭。”

并購還可能增加員工對裁員的恐懼并帶來系統和流程上的差異。本文重點講一下在企業并購期間產品主數據管理的挑戰。

01? CIO的職責

企業并購期間的數據管理對 CIO 或 IT 領導者來說是一個挑戰。他們必須管理雙倍的信息系統架構并將產品數據合并到一個產品分類系統中。

產品數據的合并對于業務的整合是非常重要的，可以幫助企業建立并購后的品牌一致性、更好的客戶體驗和提升運營效率。

主數據管理系統可以通過內置的數據治理功能幫助合并產品數據，并通過確保干凈和一致的產品數據來實現很多改進的業務成果。

CIO全權負責在并購期間成功管理數據。例如，因并購而整合在一起的全新和改良系統可能會帶來流程和數據冗余問題，CIO需確保這個統一系統能夠達到預期的協同增效作用，從而履行輕松降低某些成本的承諾。

CIO應知道并購帶來的某些現實問題：當不同的數據系統因并購而被整合在一起時，將會出現機會和問題并存的情況。數據庫整合蘊含巨大潛力，但也隱藏著一些伺機吞噬資金和資源的陷阱。

系統和數據庫整合是很難向利益相關方講清楚的嚴峻IT挑戰。成功的并購似乎與CIO無關，但如果IT系統整合失敗或預算超標，CIO則難辭其咎。

當然，兩公司合并后可選擇作為獨立的個體來經營業務，銷售不同品牌和類型的產品，這樣便能減少數據問題。但是，利益相關方經常希望通過合并產生重大影響，無論是合并之前的老品牌還是合并之后整合而成的品牌，他們希望通過擴張來改變貿易格局。

合并意味著處理數據孤島和異構數據環境，從 IT 的角度來看，產品數據的合并主要存在以下問題：

多組分類和產品數據

不同的ERP系統

不同的倉庫系統有不同的SKU

傳輸和維護產品數據的各種不同的應用程序和系統

數據存在于不同的系統和格式中。并購之后，基礎設施架構、需要管理和維護的主數據量以及管理和維護成本都將翻倍。這一點不僅適用于產品數據，而且也適用于客戶、供應商、員工、位置、資產和營銷等其他數據域。

為提高效率、確保并購后的長期業務運營、以及快速獲得回報，您必須匯總并整合數據。您有兩個選擇：合并您的系統或連接您的系統。或者，確切地說，您有三種選擇，第三種是合并并且連接系統。

02 產品數據兩種管理方法

1、合并系統

很可能，在合并后，您最終會得到大量冗余系統和主數據重復。因此，您需要在淘汰冗余系統之前將相關信息傳遞到您的主系統中。作為跨系統移動數據的一部分，您需要消除不一致性，例如重復和不準確。移動后，您將擁有所需的所有數據，而不會產生管理臃腫的基礎設施資產的成本。

2、連接系統

作為合并系統的替代方案，您也可以選擇連接系統。若選擇連接系統，您將能夠避免在信息的原始位置使用它們，或者首先等待信息進入企業、然后再通過主數據管理(MDM)解決方案傳送之后才能使用它們，從而加快信息使用速度。

這種方法可以標準化并融合ERP、CRM及供應鏈等主數據和應用平臺，同時消除重復性和復雜性。

您具體選擇哪種方法取決于商業案例和數據模式。某些情況下，同時選擇合并和連接系統才是最佳解決方案。

企業在合并之后，必須盡量將兩公司的產品數據匯集在一個統一的產品分類系統下。

這對于建立適當的參考及可追溯制度非常重要：來自不同系統的所有產品必須以相同方式進行分類。

03?并購企業做好數據管理的七個步驟

一般來說，企業并購期間要做好數據管理，需要以下七個步驟：

第一步：成立數據管理團隊

成立由收購公司的 CIO 或首席數據官 (CDO) 領導的數據團隊。該團隊應由來自兩個組織的人員組成，并且必須具備足夠的 IT 和數據問題專業知識，才能看到機遇和威脅。團隊還必須有足夠的影響力將問題提升到執行級別，因為及時的溝通對于合并的成功至關重要。

然后，數據團隊同意數據管理方法的愿景和目標，然后制定數據戰略，包括預算和時間表。

第二步：執行數據管理審計

數據團隊執行包括所有數據利益相關者的審計，以描述當前的數據格局和未來的數據模型。審計是必需的，因為它將讓團隊了解涉及哪些業務領域和部門，并了解數據模型的復雜性。由于部門被邀請參與，審計還將提供數據合并的多個視角，并有助于項目的支持。審計期間要解決的問題是：

產品數據和資產（系統、應用程序、文件）位于何處？

數據如何遍歷這些不同的系統（數據流）？

誰擁有數據？

誰管理數據？

3、就數據分類系統達成一致

根據審核結果，數據團隊就產品數據分類系統達成一致。分類系統反映了新公司的來源、數據質量、格式和層次結構。

分類系統將形成匹配和鏈接產品數據的基礎，并為如何遷移產品數據提供指導。

4、選擇合適的主數據管理系統

如果您使用 MDM 系統來識別、鏈接、獲取和同步來自各種內部和外部來源的產品數據，那么管理數據遷移將變得更加容易和快捷。

根據數據模型的復雜性和數據戰略的愿景，您可通過以下四種方法之一來實施MDM系統：（PS：終于有人把主數據的定義、價值和管理模式講透了！）

歸集模式。整合數據由遺留系統（ERP、庫存管理系統等）所擁有，且在并購期間仍保存在遺留系統中。這種情況下，您可通過MDM系統將這些數據匯聚并整合到所謂的黃金記錄中，在這里對數據進行清理與同步。這種方法的優點在于無需中斷遺留系統的運行，從而加快數據合并速度。

集中模式。如果通過審計發現數據模型存在大量的雜亂無章的產品數據，無法以有意義的方式聚合，則MDM系統可以作為主記錄平臺來接管工作，然后將數據推送到運營系統（零售商系統、營銷應用程序、銷售點、數據倉庫等）。如果其中一家公司以電子表格的形式管理產品數據，那么，這種集中式的方法將是值得一試的。

共存模式。主數據管理構成雙向系統的一部分，可確保單一版本的真實性。每當使用新信息更新孤立系統時，主數據管理系統就會更新，反之亦然。無論系統數據是從哪里提取的，它始終是單一版本的事實。與整合方式相比，共存方式在同步和整合數據的同時，允許遺留系統完全可操作。

注冊表模式。在這種實施方法中，MDM 系統允許組織保持數據隔離，這有助于支持監管要求。這在醫療保健行業尤其常見。

5、就數據治理程序達成一致

在并購完成后的整個新組織中，需要實施新的數據治理政策和程序來確保問責制、灌輸準確的報告、管理合規性并確保透明度。

6、為所有數據的遷移做好規劃

遷移所有的數據乃是并購完成后最難開展的一項任務，需要充分做好準備工作，包括檢查硬件、軟件和資源的能力。遷移需要數據安全計劃以避免數據泄露和恢復計劃以恢復之前的狀態；最后，遷移還需要制定上線計劃，以規定誰在何時應做些什么。最重要的是，遷移需要反復開展測試，直到將錯誤量減少到可以接受的范圍內，因為您不可能做到完全不出錯。

7、使用主數據管理系統進行遷移

主數據管理系統將在過渡階段證明其價值。然而，展望未來，MDM將繼續成為一個有價值的工具，因為它可以消除重復數據并幫助企業控制如何通過可配置的工作流程創建、更新和批準記錄。

您可以使用主數據管理系統來確保供應商數據的有效載入并將主數據分發給所有利益相關者。該組織將繼續受益于消除部門和合作伙伴之間的數據障礙。

由主數據管理系統保護的對主數據的牢牢掌握甚至可以通過清晰的審計跟蹤和記錄歷史來更容易地維護法規遵從性和數據治理。

04 企業兼并時產品數據管理要點

并購期間的數據管理對 IT 領導層提出了挑戰。導致 IT 基礎架構翻倍的業務合并將不可避免地加劇任何現有的數據孤島問題，合并數據也很重要。

主數據管理可以幫助統一產品數據，也可以作為并購后時代的寶貴工具，讓您從長期的并購中獲益。具體選擇哪種類型的主數據管理模式，需要根據企業的實際情況進行選擇。