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數據資產管理和數據治理是什么關系？

時間：2022-06-20來源：故事悄然落幕瀏覽數：319次

數據資產經營是在數據資產管理體系的基礎上，籌劃數據資產在企業或組織間進行共享、交交易、合作等，讓數據資產良性流動的過程。

數據治理和數據資產管理先給大家看一張圖：

不得不說，圖形的表達能力比語言要強多了。這張圖，把數據治理、數據資產管理、數據資產運營的關系展現的淋漓盡致。數據治理的目的就是讓數據更準確、一致、完整、安全、可用，降低總體擁有成本；數據資產管理就是在數據治理的基礎上，對數據資產的行程、確權、價值評估等相關活動進行管理的過程；數據資產經營是在數據資產管理體系的基礎上，籌劃數據資產在企業或組織間進行共享、交交易、合作等，讓數據資產良性流動的過程。

換個角度看問題但是上圖有一個不太恰當的地方：給人的感覺是數據治理的范圍最小，數據資產經營的范圍最大。我倒是覺得應該換一個角度，用雙軸表示是比較合適的，一個是時間軸，一個是價值度。大概是這樣的：

數據治理在前，數據資產管理、數據資產經營在后。但是數據治理環節基本上不直接產生價值，而且絕大多數時間，屬于成本中心，是花錢的事兒。

數據資產管理就開始見到效益了，不過一般還僅限于企業內部，用數據資產賦能于各條業務線。

數據資產經營就不在囿于企業內部了，一般會聯合產業上下游，進行數據共享、交換。比如說一些企業就會把內部庫存的信息與原材料供應商打通，實現零庫存。

而之前實現零庫存的方法基本上都是靠供應商不停的超量供應實現的。現在不需要了，等庫存差不多再送過去也不遲。

到底怎么理解？

其實理解三者關系很簡單。我們把數據當做生產資料來對待，解釋數據治理和數據資產管理就很簡單了。

假設，現在你家有座鐵礦

這些礦都在地下埋著呢，你需要探礦、挖坑、采礦、選礦、洗礦，最后把深埋在地下的自然資源整理成為可以交易的成品鐵礦石。這就是“數據治理”。

但是礦很便宜，都是論“噸”為單位計算的。所以你建了一個煉鋼廠，把礦進行精煉，加工成更加值錢的金屬鐵存儲在倉庫中準備對外銷售。還有一些伴生的礦，也對應提煉成其他各種金屬。礦渣也別扔了，可以用作他用。所有的資源都得到充分的利用，這就是“數據資源管理”。

到這一步還不夠，金屬鐵的價格波動很大，而且經常受到二道販子的欺負。于是你們家去參加展會，聯系到更多的上下游企業，把生意往前延伸一些，把鐵賣給加工廠、生產用品廠，聯合大家一起把礦石變成更值錢的商品，這就是“數據資源經營”。

數據治理平臺與數據資產管理平臺