前言
提到大數(shù)據(jù)畫像,第一聯(lián)想往往是電商行業(yè)的會員畫像、用戶畫像。
電商企業(yè)通過對客戶或粉絲進行打標和人群圈取,進行個性化的引流和定向的發(fā)券,提高產(chǎn)品銷售、并把結(jié)果再反饋到畫像中分析,形成閉環(huán)營銷,從而大大提高消費者對產(chǎn)品的認可度和忠誠度。

圖:閉環(huán)營銷示例
當然,屬于快遞企業(yè)的“客戶”和電商企業(yè)的“客戶”顯然是不相同的。在快遞的生命周期中,對外我們要服務(wù)好商家和會員,對內(nèi)我們要管理好網(wǎng)點和業(yè)務(wù)員,它們都是屬于我們的“客戶”。那么,我們是否需要這么一個適合自己的畫像分析系統(tǒng)?我們該如何去描繪屬于ZTO自己的那個“它”?支撐畫像的數(shù)倉指標體系又是如何建設(shè)的呢?
01畫像分析系統(tǒng)的價值
ZTO是一家擁有著龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、善于挖掘數(shù)據(jù)價值并使其服務(wù)于公司各項業(yè)務(wù)發(fā)展的企業(yè),是行業(yè)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。通過這么多年的發(fā)展,中通已經(jīng)由以前一家單獨的快遞企業(yè),發(fā)展成現(xiàn)在一體九翼的綜合物流服務(wù)商,有著行業(yè)領(lǐng)先的業(yè)務(wù)體量和多元的生態(tài)圈。并致力于通過技術(shù)或者數(shù)據(jù)的力量把整個生態(tài)圈更好地連接在一起,相互交叉賦能。
我們在數(shù)字化建設(shè)中,建設(shè)了擁有EB級別計算能力的大數(shù)據(jù)平臺,并在此基礎(chǔ)上搭建了涵蓋集團各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)倉庫,重點建設(shè)了如網(wǎng)點、財經(jīng)等數(shù)據(jù)集市,服務(wù)于網(wǎng)絡(luò)、營運、服務(wù)質(zhì)量、安全、財經(jīng)、研發(fā)等多部門。我們建設(shè)了數(shù)據(jù)駕駛艙和移動駕駛艙等數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,給業(yè)務(wù)決策研究提供錨點。并有著專職的分析師團隊和大數(shù)據(jù)倉庫團隊滿足業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù)需求。
大多數(shù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)由固定報表+靈活報表組成,其往往支持明確的統(tǒng)計需求,滿足特定的業(yè)務(wù)方。報表中的重點指標擁有較高的口徑上的權(quán)威性,但可擴展性和可探索性不足,并且慢慢的也會形成各自的數(shù)據(jù)孤島。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,往往在挖掘業(yè)務(wù)痛點、探索解決方案的時候,需要花費更多的資源才能滿足日常的分析需求。

圖:常見數(shù)據(jù)報表形式對比在日常工作中,我們發(fā)現(xiàn)圍繞著網(wǎng)點、業(yè)務(wù)員、客戶、以及運單自身數(shù)據(jù)上的統(tǒng)計和分析訴求是比較多且相似的。雖然業(yè)務(wù)方的指標口徑并不統(tǒng)一,但可以通過打標和定義基礎(chǔ)標簽的方式去抽象數(shù)據(jù)本身,并通過畫像分析工具去讓使用者自定義自己的標簽,滿足個性化的口徑探索和圈取,降低和打破數(shù)據(jù)孤島。畫像分析系統(tǒng)可以大大的提高數(shù)據(jù)主體交叉分析的探索性和擴展性,也能降低數(shù)據(jù)使用的成本,提升數(shù)據(jù)使用效率。
02畫像分析系統(tǒng)的目標
畫像分析系統(tǒng)的建設(shè)過程是梯度的,遵循產(chǎn)品應(yīng)服務(wù)于公司實際業(yè)務(wù)需求的原則,腳踏實地,通過長期的推廣和發(fā)現(xiàn)實際的應(yīng)用點、價值點,不斷的迭代,階梯上升從而建設(shè)一個滿足ZTO自身需求的畫像分析系統(tǒng)。
在畫像系統(tǒng)立項之初,我們確定了賦能業(yè)務(wù)運營、提高用戶滿意度、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理、精準可視標簽四點內(nèi)容。
1、賦能業(yè)務(wù)運營
我們對于畫像分析系統(tǒng)的定位之一就是賦能業(yè)務(wù)運營,通過對于不同主體的數(shù)據(jù)指標的整合和統(tǒng)一,業(yè)務(wù)部門可以通過自助拖拉數(shù)據(jù)標簽的方式進行可視化的主體數(shù)據(jù)的圈取、分析和推送,同時支撐更豐富的明細數(shù)據(jù),從而減少各種探索性和業(yè)務(wù)變化較快的數(shù)據(jù)需求,從而大幅度提高工作效率。
2、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理
利用大數(shù)據(jù)工具和持續(xù)的數(shù)倉建設(shè),將原來分散在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù),匯總整合在一起建立全網(wǎng)維度的數(shù)據(jù)標簽,并進行統(tǒng)一的存儲,統(tǒng)一管理、統(tǒng)一輸出。
3、精準可視標簽
在全網(wǎng)數(shù)據(jù)標簽的基礎(chǔ)上,讓業(yè)務(wù)人員能夠第一時間通過標簽的描述就能找所需要的數(shù)據(jù)。
4、提高用戶滿意度
1)縱向
圍繞標簽分析,以主體畫像為基礎(chǔ),提供面向非技術(shù)人員的自助分析功能,并對于不同的業(yè)務(wù)場景進行智能分析。
從標簽建設(shè)角度而言,需要保證少而精,從圈取數(shù)據(jù)角度而言,需要兼顧多維度分析和交并差,提供簡易靈活的自助分析能力,并對標簽進行管理,支撐決策復(fù)盤,并結(jié)合完善的后臺配置功能,提高標簽的新增、維護和使用效率。

2)橫向
在標簽體系完善后,圍繞分析策略,面向不同的場景進行配置,并通過下發(fā)配置的功能,配置不同的下發(fā)機制,結(jié)合部分定制化的功能,從而對接不用業(yè)務(wù)部門的不同場景的數(shù)據(jù)需求。
通過橫向擴展標簽的應(yīng)用功能和范圍,對接和個性化需求,提供一個既能滿足通用功能,又可以對接不同場景的數(shù)據(jù)開放平臺。

03ZTO的畫像分析系統(tǒng)
1、畫像的主體
對于快消、電商行業(yè),其核心業(yè)務(wù)以賣貨、流量和精準營銷為主,應(yīng)用方向往往為對接廣告推送及效果分析、獲客成本分析等,整合用戶收藏、成交、點擊、注冊信息、定位、以及衍生加工的標簽等多份數(shù)據(jù),全方位分析用戶各種行為之間的關(guān)聯(lián)性,從而更有效的設(shè)計交叉銷售、營銷內(nèi)容、人群定向等運營策略。所以其畫像主體往往以用戶、會員為核心。
而快遞業(yè)務(wù),我們的業(yè)務(wù)核心包括面單的使用、快件的攬收和派送、運輸環(huán)節(jié)的降本和增效、渠道和客戶的發(fā)展和維護、市場的口碑和形象,我們的客戶除了散件客戶外,其實更多的是對于網(wǎng)點的管理和服務(wù)、對于業(yè)務(wù)員的管理和服務(wù),以及快遞路由各環(huán)節(jié)的管理和服務(wù),如業(yè)務(wù)員的收發(fā)攬派簽、網(wǎng)點的成本、收入以及考核等。所以,我們需要去描繪的,主要包括客戶(寄件人、發(fā)件人、會員等)、網(wǎng)點、業(yè)務(wù)員、以及運單本身。
畫像分析系統(tǒng)規(guī)劃的主體畫像標簽包括:運單畫像標簽、會員客戶畫像標簽、網(wǎng)點畫像標簽、業(yè)務(wù)員畫像標簽。

2、畫像標簽?zāi)P?/strong>

3、畫像的基礎(chǔ)標簽設(shè)計
舉例如業(yè)務(wù)員主體畫像來說,
我們有的數(shù)據(jù),包括業(yè)務(wù)員的基本信息,其所屬網(wǎng)點的信息,其攬派簽的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),參與培訓(xùn)、答題、活動等信息,協(xié)議客戶及綁定粉絲的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),工單投訴的數(shù)據(jù)等。
綜上,其基礎(chǔ)標簽規(guī)劃如下主題。
基礎(chǔ)信息:業(yè)務(wù)員信息、所屬網(wǎng)點信息,用來描繪業(yè)務(wù)員個人的基本情況。
業(yè)務(wù)信息:業(yè)務(wù)員派件簽的內(nèi)容,用來描繪業(yè)務(wù)員在工作中的業(yè)務(wù)情況。
財務(wù):攬派費用、直鏈派費等,用來描繪業(yè)務(wù)員的生存情況。
客戶:協(xié)議客戶、粉絲,用來描繪業(yè)務(wù)員的能力延伸。
行為:服務(wù)時效、服務(wù)質(zhì)量、操作質(zhì)量、學(xué)習(xí)成長,用來描繪業(yè)務(wù)員的工作中的行為。
4、畫像標簽的構(gòu)建流程
構(gòu)建流程包括:
梳理需要建立的標簽
構(gòu)建數(shù)據(jù)清洗邏輯
建立數(shù)據(jù)集市
計算標簽
產(chǎn)品可視化
數(shù)據(jù)圈取與下發(fā)
······

5、指標體系的建設(shè)和設(shè)計
畫像分析系統(tǒng)的重點在應(yīng)用,屬于各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)計算統(tǒng)計后的展示和應(yīng)用的手段和工具,而指標體系的建設(shè)則是支撐其的根基,我們這邊也以業(yè)務(wù)員為主題,簡單探討一下指標體系的建設(shè)。

5.1、指標體系設(shè)計的思路和方法
我們往往對于指標維度的整理和設(shè)計,可從兩個方向進行

1)自下而上的設(shè)計,根據(jù)底層業(yè)務(wù)的功能模塊自身業(yè)務(wù)范圍,先定義抽象的主題,再按不同的主題設(shè)計符合的指標。如先把業(yè)務(wù)員拆分到業(yè)務(wù)、基礎(chǔ)屬性、行為、服務(wù)質(zhì)量等主題,整理維度組合和維度層級,整理事務(wù)過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的關(guān)系,定義出各主題的一級指標,然后根據(jù)維度組合和維度層級逐步擴充一級指標,結(jié)合加上不同的口徑,衍生出二級、三級指標或者衍生指標。這邊需要考慮到維度是存在從屬關(guān)系和互斥關(guān)系的,如派件網(wǎng)點從屬于對應(yīng)管區(qū),而一條運單的掃描記錄在原始形態(tài)由掃描類型和掃描站點以及掃描時間確定,但對于選定了業(yè)務(wù)員為主維度的時候,掃描指標轉(zhuǎn)換為具體的操作行為的指標,如攬件量、派件量,而站點維度也相應(yīng)的轉(zhuǎn)換為攬件網(wǎng)點、派件網(wǎng)點。
2)而自上而下的設(shè)計,根據(jù)實際需求處罰,比如你想探尋一塊業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)價值,或者結(jié)合行業(yè)的一些常用指標和以往的需求積累,歸納業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以支撐的指標,整理滿足其指標統(tǒng)計的維度組合和維度層級,根據(jù)指標本身的口徑定義和業(yè)務(wù)價值進行分組和擴展,并歸納基礎(chǔ)指標。
在實際的過程中,我們可以通過如下表,對維度和指標的對應(yīng)關(guān)系的列舉和打鉤,來幫助我們整理和調(diào)整對應(yīng)的指標定義和維度可達粒度的確認。

5.2、指標體系和基礎(chǔ)標簽的落地和推廣
快遞業(yè)務(wù)描繪的是從寄件人下單、業(yè)務(wù)員攬收、網(wǎng)點發(fā)往中心轉(zhuǎn)運、中心發(fā)往末端網(wǎng)點,末端網(wǎng)點業(yè)務(wù)員派件,收件人簽收的整個過程。在目前的業(yè)務(wù)中,降本增效、提高服務(wù)質(zhì)量、提升口碑形象、以及擴大市場占有度一直是重中之重。經(jīng)過對日常需求的總結(jié)和歸納,我們發(fā)現(xiàn),服務(wù)質(zhì)量和運單的狀態(tài)統(tǒng)計的訴求較大,并且服務(wù)質(zhì)量包含運輸時效、操作質(zhì)量、客戶投訴等各方面,和集團的業(yè)務(wù)穩(wěn)固上升和健康發(fā)展高度相關(guān)。在畫像分析系統(tǒng)的早期,從服務(wù)質(zhì)量相關(guān)指標和基礎(chǔ)標簽入手,如來訪、投訴等,先重點規(guī)劃對應(yīng)主題的標簽,并且在前期的試點推廣中,也重點面向涉及服務(wù)質(zhì)量相關(guān)指標的客戶。然后根據(jù)實際應(yīng)用場景的落地效果,逐步增加其他主題的指標內(nèi)容,再擴展和調(diào)整畫像分析系統(tǒng)的應(yīng)用方向。

5.3、業(yè)務(wù)員主題指標體系的設(shè)計示例
1)確認的主體的定義
在ZTO的業(yè)務(wù)中,業(yè)務(wù)員特指實際負責攬件派件事務(wù)的人員。使用把槍和掌中通等工具掃描完成,有司內(nèi)統(tǒng)一賬戶標識。目前,其業(yè)務(wù)相關(guān)方主要為末端網(wǎng)點。其攬派行為可直接影響到如菜鳥、拼多多等的服務(wù)評分和收件人、寄件人的品牌感知,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自于藏經(jīng)閣。
2)主題涵蓋范圍
我們希望通過主題的設(shè)立,明確劃分和建設(shè)和業(yè)務(wù)員自身、行為、業(yè)務(wù)形態(tài)較為相關(guān)的表和指標。其涵蓋的范圍包括業(yè)務(wù)員的從屬和管理、業(yè)務(wù)員自身的屬性、行為、業(yè)務(wù)指標、服務(wù)質(zhì)量、財務(wù)補貼、以及粉絲、協(xié)議客戶等。以業(yè)務(wù)員、網(wǎng)點、服務(wù)等視角,去了解業(yè)務(wù)員的業(yè)務(wù)指數(shù)、規(guī)范業(yè)務(wù)員的行為、加強業(yè)務(wù)員的服務(wù)質(zhì)量水平的管理、提高總部對于業(yè)務(wù)員的管理和保障,從而對外形成良好的品牌形象。
3)指標體系建設(shè)簡述

圖:業(yè)務(wù)員業(yè)務(wù)指標樹示例
a)業(yè)務(wù)員基礎(chǔ)屬性:對于業(yè)務(wù)員,加入其所屬網(wǎng)點的一些基礎(chǔ)信息和業(yè)務(wù)指標外,我們也對其工齡、年齡本身等原子指標進行分段處理,形成二級指標。
b)業(yè)務(wù)員業(yè)務(wù)指標:根據(jù)其業(yè)務(wù)特點,分為攬、派、簽量三個原子指標,如攬件件量,根據(jù)其攬件訂單的渠道,可分為電商平臺攬件量,自營攬件量等二級指標,還可根據(jù)運單的增值類型,分出標快攬件件量、普通件攬件量、代收件攬收量等二級指標,在此基礎(chǔ)上還可以衍生出增值件攬收占比等三級指標。如簽收件量,根據(jù)其末端投遞的場景,可以分為快遞超市簽收、菜鳥驛站簽收、實際(剔除第三方)簽收等二級標簽,并在此基礎(chǔ)上派生出最近N天、本月、本年等三級指標。
c)業(yè)務(wù)員財務(wù)指標:從網(wǎng)點視角,對攬收的運單的相關(guān)費用情況,按財務(wù)科目分為如中轉(zhuǎn)費、面單費、增值加收費等二級指標,并在此基礎(chǔ)上衍生計算出寄件收入、寄件毛利率三級指標。
從網(wǎng)點+業(yè)務(wù)員自身的視角,在總部直鏈派費、基礎(chǔ)派費、派費補貼等二級指標的基礎(chǔ)上,衍生計算業(yè)務(wù)員的派件收入,派件毛利潤等三級指標。從側(cè)面去描繪和分析業(yè)務(wù)員相關(guān)的財務(wù)情況。
d)業(yè)務(wù)員行為:按投訴和異常的相關(guān)性,我們確認了客訴、網(wǎng)投和業(yè)務(wù)員的相關(guān)性。其中,客訴按工單類型去拆分二級,如簽收未收到、未送貨上門工單數(shù)據(jù)等。再按如網(wǎng)點渠道,衍生出客訴工單占比等三級指標。根據(jù)業(yè)務(wù)員的派件打標量和派件總量,按網(wǎng)點的一二派考核頻次,可以衍生出一二派簽收達標率等。
e)綜合業(yè)務(wù)指數(shù)指標、服務(wù)質(zhì)量指標等,把其作為一二級指標,進一步衍生計算如業(yè)務(wù)員服務(wù)排名,服務(wù)分、綜合分等三級指,從而形成業(yè)務(wù)員綜合指數(shù)類指標。
6、畫像分析系統(tǒng)功能概述
畫像分析系統(tǒng)的核心流程為:圈數(shù)、推數(shù)、效果分析
1)圈數(shù)
用戶標簽篩選數(shù)據(jù)

圖:指標篩選

圖:數(shù)據(jù)圈取

圖:看板分析
2)推送
推送用戶標簽數(shù)據(jù);

圖:標簽生成

圖:推送策略
3)推送數(shù)據(jù)的效果分析

圖:智能分析

圖:智能分析
詳細功能及操作如下:

7、畫像分析系統(tǒng)應(yīng)用
1)中通學(xué)院,圈取滿足特定要求的業(yè)務(wù)員或網(wǎng)點等,對接場景進行推送。中通學(xué)院需要給對于業(yè)務(wù)或者知識薄弱的業(yè)務(wù)員,每日按系統(tǒng)判斷其薄弱的部分進行正對性推送,掌中通APP上推送不同類型的培訓(xùn)和題目,補足業(yè)務(wù)員的短板,提升個體的服務(wù)意識。
2)派件停滯,圈取派件停滯、簽收未收到信息進行預(yù)警工單的推送,對接光合系統(tǒng),提前優(yōu)先打標對應(yīng)的數(shù)據(jù),做投訴風(fēng)險的事前處理,從而降低整體的客戶工單量。
3)導(dǎo)入分析,導(dǎo)入外部主體數(shù)據(jù),結(jié)合畫像數(shù)據(jù)進一步圈取和分析。可以滿足特定情況的數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)的交叉分析,如客戶提供的一派運單的追蹤,或者網(wǎng)點白名單的打標。
4)一票多聯(lián),圈取滿足口徑的指標數(shù)據(jù)并提供接口訪問,對于每日滿足特定業(yè)務(wù)員、網(wǎng)點、以及自身標簽條件的運單,將要求業(yè)務(wù)員派件時需強制派前電聯(lián)。
5)大促簽收追蹤,根據(jù)條件圈取數(shù)據(jù),在運單簽收后1小時左右,對有投訴風(fēng)險的運單收件人進行短信提醒,并提供投訴通道,如果實際發(fā)生簽收未收到等行為,或者要求送貨上門實際未送貨上門等行為,可以引導(dǎo)客戶走內(nèi)部流程,并且在更早的時間維度上進行處理。
6)投訴高風(fēng)險運單預(yù)警,通過規(guī)則圈取搞投訴可能運單,并推送打標給業(yè)務(wù)員,提升必要服務(wù)點和風(fēng)險。
7)外呼巡檢,對網(wǎng)點或者業(yè)務(wù)員隨機抽樣進行自動外呼檢查。
8)智能分析報告,對圈取標簽結(jié)果進行投訴、來訪等進一步分析。針對自定義標簽重點分析其服務(wù)質(zhì)量和客戶來訪相關(guān)情況。
8、遇到的問題和難點
1)集團業(yè)務(wù)量的快速提升和業(yè)務(wù)范圍的不斷擴大,需要處理的數(shù)據(jù)量也是在不斷的膨脹的。畫像系統(tǒng)是依賴于上游數(shù)據(jù)集市和寬表的數(shù)據(jù)的,不斷擴大的數(shù)據(jù)量會影響數(shù)據(jù)結(jié)果的時效性,需要不斷的優(yōu)化和維護數(shù)倉集市和寬表,以滿足畫像分析系統(tǒng)的應(yīng)用的需求。
2)在畫像早期的建設(shè)中,因為快速推廣的訴求和滿足實際需求為目的,自定義指標的開放度還是比較小的,缺少統(tǒng)一的規(guī)則庫,指標的冗余度還比較高,需要對指標進行壓縮精簡和抽象,并通過功能上的升級,滿足用戶自定義指標的需求,降低基礎(chǔ)指標的管理、維護和新增成本。
9、畫像分析系統(tǒng)后續(xù)目標
1)根據(jù)實際業(yè)務(wù)方向和重點,調(diào)整指標范圍和主體,如適當擴大業(yè)務(wù)員的范圍,而把之前的條件放入指標屬性中、定義新的主體等。
2)提高指標的通用度,打通主體間的交互,通過功能提升,提高生成標簽的交叉分析能力,提升主體和主體直接標簽相互引用的便利性。
3)畫像數(shù)據(jù)涉及的業(yè)務(wù)范圍廣泛,上游任務(wù)眾多,需不斷的優(yōu)化和建設(shè),利用Doris對于多表關(guān)聯(lián)的友好,拆分主體寬表,從而提升整體畫像的時效和穩(wěn)定性。
4)基于標簽的血緣分析,并做標簽相似性分析,減少和打破不同業(yè)務(wù)方之間的口徑壁壘。
5)融入clickhouse組件,擴展更多的高效的即席計算和分析方式,滿足不同場景的需求。
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