近年來，“大數據”是時下一個熱門的詞語，似乎越來越多的行業和人們開始關注并實際探索大數據的應用。因此大數據分析平臺也被越來越多的企業應用。大數據分析平臺就是整合當前主流的各種具有不同側重點的大數據處理分析框架和工具，實現對數據的挖掘和分析。大數據分析平臺的發展趨勢大家了解嗎？

近年來，“大數據”是時下一個熱門的詞語，似乎越來越多的行業和人們開始關注并實際探索大數據的應用。因此大數據分析平臺也被越來越多的企業應用。大數據分析平臺就是整合當前主流的各種具有不同側重點的大數據處理分析框架和工具，實現對數據的挖掘和分析。大數據分析平臺的發展趨勢大家了解嗎？

趨勢一：架構演進

湖倉融合，發揮海量、多模、實時的數據處理能力
湖倉融合作為開放式的數據架構和管理模式，將數倉建于數據湖之上，融合二者優勢，優化企業的基礎技術棧。湖倉融合打通底層異構數據源/平臺，支持多種數據類型并存，實現數據共享。數據入湖后可直接加工處理，避免數據多份冗余和流動導致的算力、網絡及成本開銷。相比傳統數倉和數據湖方案，湖倉一體架構增強了實時業務處理以及非結構化數據的治理能力，優勢突出體現于： 1 )完善的數據管理能力; 2 )豐富的計算引擎支持; 3)更高的數據實時性; 4 )更高的開放性。此外，數據安全、訪問控制以及數據探索等企業級系統不可或缺的功能都可在湖倉融合架構中部署、測試和管理。

趨勢二： AI融合

圍繞AI核心能力，增強人員分析和決策能力
大數據分析隨著人工智能的發展而不斷演進，多層面、多維度的提升了數據使用人員的分析與決策能力。自新冠疫情爆發以來，企業業務環境發生了巨大變化，但從未削弱AI和機器學習發揮的重要作用。隨著業務決策變得更具關聯性、情境性和連續性，企業通過AI工程編排和優化系統，來適應、抵御或吸收各種干擾因素，提升自適應的AI能力，以迅速適應場景變化，提供更加快速靈活的決策。自然語言處理( NLP )增強了計算機系統對自然語言的準確識別、分析和處理，讓搜索式分析成為全新的可視化交互方式，系統智能將自然語言結構的問題轉化為SQL語句進行查詢，易用性和自服務程度更高，對業務人員的使用門]檻更低。

趨勢三：場景多元

數據分析場景呈現多元化趨勢，不斷向多維縱深發展
隨著數字化轉型的不斷深入，企業的精細化運營更加聚焦于通過數據分析來提升效率和優化生產。因此用戶對于取數的時效、維度、深度以及交互的方式方法(移動、托拉拽、操作的友好體驗)要求越來越高，分析場景和分析需求不斷深化，使得我們對大數據分析平臺所提供的算力、計算和存儲組件、資源調度等要求趨于復雜。企業的分析場景和需求呈現多元化發展，既要滿足前端業務人員的實時分析，提供運營人員實時查詢當前經營數據，又要向中臺建設人員提供統一存算平臺，以滿足高并發SQL復雜查詢訪問。

大數據分析平臺億信ABI
億信ABI是億信華辰自主研發的一款融合了數據接入、數據建模與處理、指標管理、數據分析與挖掘等核心功能而打造的一站式數據分析平臺，可滿足企業各類復雜的分析需求。億信ABI提供數據采集與補錄、異源數據融合、數據處理、數據同步、數據分析于一體的端到端解決方案。通過表單填報、表格填報實現數據的采集與補錄，支持添加校驗及流程審批，可保障數據完整性。