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睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時,在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

數(shù)據(jù)報表的解構(gòu)與重塑探索

時間:2022-07-24來源:坐在墳里連wifi瀏覽數(shù):548

報表重塑是一個掰開揉碎,再塑造的過程,主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)摸排、數(shù)據(jù)分布調(diào)研、數(shù)據(jù)標準化度量、數(shù)據(jù)應(yīng)用落地四個方面。通過摸排和調(diào)研,了解業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,利用數(shù)據(jù)標準化為標尺,制定新的數(shù)據(jù)規(guī)則,達到提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、減少糾錯成本、提升業(yè)務(wù)運營效率的目的,從而為業(yè)務(wù)可視化、智能決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)報表在商業(yè)銀行是一種被廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式,如何運用科學(xué)的數(shù)據(jù)治理方法,梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,重塑數(shù)據(jù)報表,精細化管理數(shù)據(jù),提高運營效率,成為了數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用的過程中的重要課題。

存量未經(jīng)治理的報表常常遺留諸多數(shù)據(jù)問題,如業(yè)務(wù)各自提需求,缺少口徑的統(tǒng)一管理,數(shù)據(jù)指標同義不同源等,給業(yè)務(wù)運營效率帶來很多不便。為了更好地挖掘數(shù)據(jù)價值,提升精細化運營管理能力,可以通過拆解和重塑報表,保障數(shù)出同源,提升數(shù)據(jù)時效性和準確性,并在此基礎(chǔ)上滿足靈活多樣的數(shù)據(jù)需求,實現(xiàn)數(shù)據(jù)在監(jiān)控、運營、考核等方面的價值。

01報表重塑整體框架

報表重塑是一個掰開揉碎,再塑造的過程,主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)摸排、數(shù)據(jù)分布調(diào)研、數(shù)據(jù)標準化度量、數(shù)據(jù)應(yīng)用落地四個方面。通過摸排和調(diào)研,了解業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,利用數(shù)據(jù)標準化為標尺,制定新的數(shù)據(jù)規(guī)則,達到提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、減少糾錯成本、提升業(yè)務(wù)運營效率的目的,從而為業(yè)務(wù)可視化、智能決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新奠定基礎(chǔ),報表重塑框架圖如下:

02厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)分布

在實際的工作中,可獨立進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的摸排和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的調(diào)研,也可同時進行。在這個過程中,更多的是和業(yè)務(wù)方充分交流,了解業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)現(xiàn)狀以及未來的規(guī)劃,以確保信息的互通和對稱。

1.厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn):在厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程中,主要圍繞六大維度分析資產(chǎn)情況,分別是數(shù)據(jù)用途、使用頻次、使用對象、數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)系統(tǒng)分布及數(shù)據(jù)加工方式。主要目的是了解數(shù)據(jù)、評估數(shù)據(jù)重塑難度以及確定重塑的方向和落地的目標。

2.數(shù)據(jù)分布:數(shù)據(jù)分布的探索可以從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)流、信息鏈三個維度出發(fā)。數(shù)據(jù)源是唯一被調(diào)用的數(shù)據(jù)源頭,以保證跨流程、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的唯一性和一致性,了解數(shù)據(jù)源是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)流是數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)流轉(zhuǎn)的重要節(jié)點,信息鏈數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)處理的流轉(zhuǎn),是業(yè)務(wù)分析和挖掘運營價值的關(guān)鍵。

通過摸排數(shù)據(jù)資產(chǎn)和調(diào)研數(shù)據(jù)分布,可以掌握存量數(shù)據(jù)的基本信息,通過整合這些信息,初步形成實現(xiàn)新報表體系難易程度的評估。

03以數(shù)據(jù)標準為尺分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

數(shù)據(jù)報表難易程度的初步評價,無法直接成為后續(xù)工作開展的依據(jù),應(yīng)進一步定量推動項目的落地和實施。數(shù)據(jù)標準是我們選擇作為報表指標拆解和重構(gòu)的重要指導(dǎo)。

數(shù)據(jù)標準是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵。這里主要指需共同遵守的屬性層數(shù)據(jù)的含義和業(yè)務(wù)規(guī)則,形成企業(yè)內(nèi)部對某個數(shù)據(jù)的共同理解。審視現(xiàn)有數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題和重新建立數(shù)據(jù)規(guī)則,可以從以下三大視角出發(fā),分別是業(yè)務(wù)視角、技術(shù)視角、管理視角。

基于統(tǒng)一化的標準,結(jié)合三大視角找到數(shù)據(jù)質(zhì)量的標尺,識別存量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,如在多張報表中,指標同名不同源(同一數(shù)據(jù)指標,存在不同的數(shù)據(jù)口徑和邏輯);或在同一報表中,同一屬性有不同的指標名稱;亦或數(shù)據(jù)類型未進行標準化,使用了時間格式記錄數(shù)值等。

04“數(shù)據(jù)治理”+“業(yè)務(wù)需求”指導(dǎo)指標設(shè)計與落地

基于以上對于存量數(shù)據(jù)的摸排與梳理,在后續(xù)新報表設(shè)計及落地的過程中,既要規(guī)避已知問題,也需要考慮業(yè)務(wù)部門的對于數(shù)據(jù)的需求,重塑報表體系。

數(shù)據(jù)標準化是報表重構(gòu)的指導(dǎo)首要原則,標準化的主要內(nèi)容如下:

基于此,數(shù)據(jù)指標的解構(gòu)和重建可分為以下兩個步驟。

1.指標澄清需求:通過明確業(yè)務(wù)對象、實體、屬性等信息,避免業(yè)務(wù)含義混淆,指向模糊等問題,同時也是充分了解業(yè)務(wù),更好輸出業(yè)務(wù)價值的重要過程。

2.指標拆解和重構(gòu):按照需求進行指標拆解,對指標進行結(jié)構(gòu)化管理,是指標落地的關(guān)鍵。主要包含四個步驟:一是解讀指標含義,識別指標,業(yè)務(wù)管理部門從業(yè)務(wù)角度了解指標基本信息、所需統(tǒng)計維度、指標度量場景及各場景計算邏輯和口徑;二是基于指標疊加公式拆解指標,根據(jù)指標計算邏輯識別原子指標,明確原子指標口徑、維度和支撐屬性,以及原子指標與組合指標之間的關(guān)系;三是基于拆解結(jié)果,識別指標數(shù)據(jù),明確原子指標的度量屬性和支撐屬性,并根據(jù)指標的維度、口徑修飾詞匹配已發(fā)布業(yè)務(wù)對象的屬性,形成指標;四是數(shù)據(jù)匹配報表落地,補充指標中的標準屬性名稱以及對應(yīng)的落地物理表,支持用戶自助查詢指標,打通指標設(shè)計和落地。

完成報表的設(shè)計過程,也是數(shù)據(jù)標準化的過程,兩者相互呼應(yīng)、相輔相成。數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)應(yīng)用不是一次性過程,作為數(shù)據(jù)的一部分,報表的設(shè)計和落地也是一樣,隨著行業(yè)標準的調(diào)整、業(yè)務(wù)的變化、技術(shù)的發(fā)展,需要報表的責(zé)任主體,即業(yè)務(wù)規(guī)則責(zé)任主體、數(shù)據(jù)維護責(zé)任主體、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控責(zé)任主體協(xié)同優(yōu)化,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

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