數據治理在組織中并不是獨立的孤島——它必須與企業治理保持一致，并受企業治理的驅動。當在組織中構建數據治理時，一定要記住，該程序旨在成為管理、處理和保護公司數據資產的監督和責任的可行框架。絕不能讓程序使用者覺得這是一種官僚主義或阻礙。它應該交付有利于組織操作文化的一致同意的模型，提供關于誰可以用數據做什么以及通過什么方式做什么的清晰說明。數據治理是將高質量的、可信的、安全的和可發現的數據提供給組織中正確的用戶的關鍵推動因素。促進和推動負責任和合乎道德的數據使用，同時幫助建立和培養卓越數據的組織文化。

一 概述挑戰

組織內的數據量正在以指數級的速度增長，這就需要采用一種正式的方法來治理數據。然而，許多組織仍然不知道如何有效地管理他們的數據。全面的數據治理應該定義與數據使用和處理相關的領導、問責和責任，并由良好運作的模式和相關政策和程序支持。這將有助于確保通過正確的機制，在正確的時間將正確的數據傳遞給正確的人。障礙組織面臨著各種挑戰，包括不斷變化的數據環境、不斷發展的業務模式、行業中斷、監管和合規義務，以及不斷變化和成熟的用戶環境和數據需求。盡管對數據治理程序的需求通常是顯而易見的，但是當組織的數據治理工作沒有直接與交付可測量的業務價值相一致時，他們就會錯過目標。計劃應該支持關鍵的戰略計劃，以及價值流及其潛在的業務能力。方法信息技術建立和維持有效數據治理的方法植根于組織價值流及其業務能力與關鍵數據治理維度和計劃的緊密結合。組織應:※使數據治理與企業治理、業務策略和價值流保持一致，以確保程序交付可測量的業務價值。※了解當前的數據治理能力，以便構建一個合適和相關的未來狀態。※定義數據領導、問責和責任。用有效管理變革和溝通的運營模式來支持這些，并培養卓越的數據文化。

二 數據的戰略價值

通過利用數據推動智能化和變革性的組織績效。※應對行業的顛覆者※優化客戶服務方式※開發產品和服務以滿足不斷變化的需求※管理運營降低風險對于任何決定如何使用數據的組織來說，數據治理都是必不可少的。數據治理是跨企業的數據資產的決策權、職責和責任的支持框架。數據治理是:根據一致同意的模型執行，該模型描述了誰可以使用什么信息、何時和使用什么方法采取什么行動。真正的業務-IT協作將提高數據的一致性和信心，以支持決策制定。這反過來又有助于推動創新和增長。

三 數據治理的組織驅動因素

數據治理角色:一致性:建立數據治理以滿足法規和遵從性需求。有效性:建立數據治理，以推動數據驅動的決策制定，以驅動業務價值，管理和降低業務風險。數據治理不是一個人的表演。※數據治理需要一個領導者和一個組織。定義誰將領導、驅動和指導組織中的數據治理。※高級執行領導在支持數據和數據治理的價值并使其可見性方面發揮著至關重要的作用。這對于建立和培養卓越數據文化至關重要。※有效的數據治理伴隨著業務和IT的對齊、協作，以及圍繞數據領導、所有權和管理的正式定義的角色。

四 健康的數據文化是增強數據威力的關鍵

數據驅動的文化=“數據對我們公司很重要”數據素養是數據驅動文化的重要組成部分。※在數據驅動的文化中，決策是基于數據證據，而不是直覺。※數據往往具有未開發的潛力。數據驅動的文化建立工具和技能，建立用戶對數據狀況和數據來源的信任，并提高前線人員的數據技能和理解。※構建數據文化需要不斷地投入時間、精力和金錢。如果沒有基層的數據素養，這項投資將無法實現想要的轉變。盡管在數據主動性方面進行了投資，但組織仍背負著高水平的數據債務。數據債務是“與企業中數據資產的次優治理相關的累積成本，就像技術債務一樣。”

五 衡量成功以展示有形的業務價值

不要讓測量成為事后的想法: 隨著數據治理程序的建立，盡早開始證實將如何衡量成功。將數據治理放到業務環境中:將數據治理及其計劃的價值與所啟用的業務能力聯系起來。利用這些業務能力的KPI來展示有形和可衡量的價值。使用能引起高層領導共鳴的術語和語言。

六 建立一個合適的路線圖

制定一個可操作的路線圖，該路線圖大小合適，可以在您的組織中交付價值。主要注意事項:※在構建數據治理路線圖時，請確保從企業的角度進行。注意其他可能需要相應地調整數據治理里程碑的計劃。※在制定計劃時，除了考慮其他可能正在進行的、需要數據治理合作伙伴投入時間和精力的大型項目或啟動之外，還要注意那些更常規但仍然要求很高的計劃。※制定路線圖時，要考慮公司的財政周期、典型的或潛在的年終需求、月度/季度報告周期和審計等因素。諸如此類的計劃很可能會占用交付數據治理里程碑的關鍵人員的時間和精力。