當前，隨著云計算、物聯網、移動互聯網等新技術的逐漸成熟和集中應用，社會發展進入了數字化時代，人、事、物都在被數據化，數據已成為新經濟的核心生產要素，日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。

1.越來越多的企業也將數據視為轉型發展、重塑競爭優勢和提升組織治理能力的重要戰略資產，并對這一重要資產進行系統性、體系化的管理，以便充分挖掘數據的戰略、戰術價值。鑒于此，對數據資產進行體全面盤點、構建企業級的數據資產目錄成為了數據資產管理的一項基礎性工作，正在各行各業如火如荼的開展。

而很多企業在構建數據資產目錄的過程中，遇到了很多困惑和難題，仿佛走入了數據沼澤中、身心俱疲，例如：

要對哪些數據資產進行盤點、放到數據資產目錄中？

誰來盤點最合適？誰是數據資產目錄的使用者？

數據資產目錄構建后，誰來管理？怎么管理？

花了大量的人力、物力、財力，難到只弄了一堆EXCEL清單出來？

好不容易梳理出來的目錄，最后處于沉睡狀態，沒人關心、也沒人用！

業務人員看不懂對數據資產的解釋！

上述問題，究其原因，是企業對數據資產在組織業務運營中的價值缺乏清晰的理解與定位，導致最終“為了盤點而盤點”的狀態，花費大量精力梳理的數據資產目錄無法對業務實現有效支撐，事倍功半！

因此，我們建議在建設數據資產目錄時，一定要考慮清楚如下幾個方面的內容，謀定而后動，才能構建高質量、高可用的數據資產目錄：

什么是數據資產？

數據資產目錄的價值有哪些？

如何構建數據資產目錄？

如何管理與使用數據資產目錄？

2.什么是數據資產

2.1.???數據資產的基本涵義

在理論層面，目前并沒有對數據資產的權威定義。我們選取業界較為認可的概念，即：數據資產（Data Asset）是指由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。在企業中，并非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。

從以上概念中，可以得出數據資產最重要的三個性質：

可控的，企業除了擁有自己內部的數據外，對一些外部的數據可以通過可靠、合法的途徑獲取，也可作為企業數據資產的一部分；

有價值的，數據資產能夠給企業帶來效益和價值，但筆者認為此處的效益不應局限在經濟價值，還會有社會價值、信譽和品牌價值等等；

需要甄別的，并非所有的數據都能成為數據資產，所以企業要根據自身業務特點，在海量的數據中識別劃分出屬于自己的核心數據資產。

2.2.???識別企業自身的數據資產

上面對數據資產的定義進行了解讀。那么，最重要的是企業如何確定哪些數據能夠作為資產進行管理，并進行應用。

企業在業務發展和信息化建設過程中，積累了大量的業務數據，哪些可以作為企業的數據資產則是見仁見智。這里給出一個較為通用的識別原則和策略，供大家參考。

首先，數據是業務活動在數字世界的投影，其本質作用是記錄業務對象及其活動過程。整體上可劃分為兩大類：

基礎業務數據：是對企業業務活動中諸如“人、事、物”的記錄；

洞察分析數據：是基于基礎數據計算出來的結果，反映業務活動的規律、趨勢、特征等，一般可理解為日常所說的“指標”。

其次，從數據價值衡量的維度來看，可從以下幾個方面來分析： 業務權重：數據是否屬于企業核心業務運營范疇，越接近核心則越重要，其作為數據資產的必要性越高； 決策權重：對高層決策的重要程度，決定了數據能否作為數據資產的一項重要指標； 使用頻度：數據被使用的頻次越高，說明其重要性越高； 分布范圍：數據如果分布在多個業務域或者系統中，被很多不同的人員使用和共享，說明其支撐的業務越多，也越重要； 技術承載與可控性：通過技術手段，對數據進行獲取、維護、管控，其難易程度、成本、可控性等方面都可作為輔助性的衡量標準。 依據上述內容，我們構建一個數據資產識別矩陣，如下表所示：

企業可以依據此矩陣對數據進行量化評估，識別哪些數據屬于數據資產范疇。

以上劃分維度和標準，企業可根據自身實際情況進行擴充或調整，例如在價值衡量方面還可以增加“數據變現”、“數據安全性”等維度，最終目的是制定符合企業實際業務需要的數據資產劃分標準，進一步篩選出企業自身的數據資產。

3.數據資產目錄的價值

目前，數據資產目錄管理已經變成了數據治理工作中不可或缺的一個環節。企業在識別出自身數據資產的基礎上，進一步構建數據資產目錄，能夠幫助用戶更好的理解、使用以及分析數據。

企業通過發現、描述和組織數據資產，形成一套企業數據資產的清單目錄，提供一套上下文背景信息，為數據分析師、數據架構師、數據管理專員和其他數據用戶，根據業務價值目標更好的查找和理解相關的數據資產。

如果缺少了數據資產目錄管理工作的支撐，很多數據管理與應用的工作開展都如同盲人摸象，缺乏整體的數據藍圖，沒有有效的指引，由此導致了諸多不便和低效。例如： 數據消費者不知道有哪些數據，也無法聯系到相應的負責人； 數據中心中承載了大量的數據，但卻是一片沼澤，找到有意義的數據只能依靠人工經驗進行指引； 組織內有多個數據源，沒有統一的途徑來精準識別數據源； 數據消費者沒有適當的流程進行請求與獲取目標數據； 數據消費者無法理解數據，更不知該如何使用數據； 數據多處存儲，多處更新，數據量不斷冗余增長，設備需要不斷擴容、維護能力需不斷提升，成本越來越高。 可以看出，數據資產目錄所解決的這些問題，分布在數據管理和應用的方方面面，因此數據資產目錄的價值也體現在不同的層面，可歸納總結為三個層次：

基礎視圖價值：能夠讓數據管理者高效、便捷的了解數據脈絡，構建全景圖，隨時掌握數據資產的運行狀態；

提升數據管控能力：在基礎視圖能力的基礎上，加強數據資產的管控能力，對技術管理、業務運轉起到良好的支撐作用，能夠讓數據在業務流轉過程中更規范、更有效率；

促進數據應用與共享：在數據資產的應用和共享層面，起到引擎作用，最大化釋放數據的核心價值，助力企業快速發展。

對應這三層價值，圍繞數據資產目錄可以衍生出很多的應用場景，企業可從這些場景入手，進行相應的功能建設，如下表格：

序號	價值層次	對應場景
1	數據資產基礎視圖價值	▲??基礎性的展現、搜索與分析功能 ▲??識別有效數據資產、關鍵數據資產，提供數據資產清單 ▲??構建良性的數據資產評價體系
2	提升數據管控能力	▲??基于數據資產目錄搭建數據認責體系、進一步構建數據管理全景圖 ▲??探尋數據質量問題的本質、開展數據質量管理 ▲??提升數據安全管理效能
3	促進應用與共享	▲??數據分析工具中集成數據資產目錄組件 ▲??優化數據分析服務調度 ▲??促進數據開放共享

企業應以價值為導向，分析出數據資產目錄對業務的作用和支撐點，聚焦有落地價值的應用場景，才能有的放矢的建設數據資產目錄，避免“為了盤點而盤點”的情況發生，從而使“數據資產目錄”能夠與業務發展有機融合，發揮最大作用，釋放數據價值。

4.如何建設數據資產目錄

4.1.???建設策略?

數據資產目錄的建設，最重要的是要以價值為導向，能夠對業務起到有效的支撐作用，并具備良好的運營機制，才能體現價值，我們對數據資產目錄的建設策略建議如下：

1、明確驅動力、優先選擇業務價值高的應用場景，建設成果落地有效

首先結合當前及未來企業對數據管理工作的現狀、挑戰和需求進行分析，識別對業務支撐力較強的業務領域、數據主題、信息系統等，選擇業務價值高的應用場景為建設支撐目標，在此范圍內，進行數據目錄管理工作目標和路徑的設計，從而通過數據目錄支撐到企業數據管理戰略、產生更為直接的工作效益。需要強調的一點，企業對數據資產目錄價值的認識不要只停留在現有業務所積淀形成的、相對靜態的數據資產，還可從行業發展的角度分析未來應具備的數據資產，構建相對前瞻性的數據資產目錄。例如，電信運營商可對未來5G業務進行分析，構建數據資產目錄，以迎接即將到來的5G類新業務應用的需求；汽車制造業的廠商可對新能源、車聯網等業務進行前瞻性布局，從內外不同渠道獲取相關數據資產進行分析、構建目錄，支撐業務發展。

2、配套建設數據資產目錄管理所需的組織職責、工作機制及數據文化氛圍，技術與管理并重。

數據資產目錄的建設與管理需要相應的組織和機制支撐，需要企業內部數據文化達到一定氛圍后，才能發揮相應的價值。對于數據目錄的管理模式、評價模式、認責機制等，都需要業務部門的業務專家、數據專家深度參與其中，持續養護數據、完善數據定義、提升數據質量、分享數據成果，而數據文化與管理機制的建立和運行，并非一朝一夕、一蹴而就。建議在數據管理團隊職責和工作機制較為明確的基礎之上，能夠進一步推動業務部門設置數據管理相關角色、明確職責，并在數據團隊與業務團隊之間、多業務部門之間，建立專項小組、討論組等多種溝通機制，促進跨團隊的溝通交流、提升數據文化氛圍。

4.2.???建設管理步驟與方法?

數據資產目錄的建設分為四個環節，包含準備階段、目錄盤點與構建、審核發布、應用與運營管理。其中，前三個環節為數據資產目錄的構建過程、最后一個環節為數據資產目錄的使用和管理過程。如下圖：

- 準備階段

此階段主要對建設數據資產目錄的背景、環境、價值點進行分析，明確要支撐的業務場景、以及建設目標；在此基礎上，確定需要構建數據資產目錄的范圍，進一步制定相應的數據采集模板、標準，并收集與之有關的材料。

-?目錄盤點與構建

在第一階段準備工作完成后，利用數據資產工具，按照模板和標準，對數據資產的有關信息進行初步采集和智能解析，形成數據資產目錄初始清單；然后結合人工與工具平臺，對初始清單進行篩選優化，補充完善相關屬性，對其實施標簽分類、形成目錄，建成待審核發布的數據資產目錄。

- 審核發布

組織相關業務、技術專家對建成的數據資產目錄進行審核，審核通過后，向相關使用者進行發布。

-?應用與運營管理

此環節是在數據資產目錄建成發布后，對其進行使用和管理。

數據資產目錄應用：此時應以已經確立的建設目標、應用場景為指引，建設相關的應用功能。例如，如需掌握數據的運行狀態，則可建立全景視圖；如要促進數據質量管控，則可建立基于數據資產目錄的認責體系；如需要提升數據的安全使用程度，則可建立數據安全定級體系。

數據資產目錄運營管理：此環節主要是企業從管理維度，組建數據資產運營團隊，建立數據資產的管理制度和流程機制，此處的管理機制主要涉及三個方面，數據資產目錄與使用者之間的機制（例如使用者如何查詢、使用資產目錄，如何申請資產更新需求等機制）、數據資產目錄與資產源之間的機制（例如數據資產目錄與資產源數據的同步更新機制）、以及數據資產目錄自身的管理機制。

最終使數據資產目錄的建設和應用良性有效開展，并能隨著業務的變化發展不斷迭代更新，持續創造新的價值。

5.數據治理工具如何承載企業數據資產管理數據資產工具

將數據資產盤點方法論融入資產盤點工作流程，支撐企業跨業務域、跨部門、跨專業領域的常態化數據資產盤點；

利用智能化標簽技術，對數據資產進行多維分類以及異常識別，提高資產盤點質量降低人工投入；

融合元數據、血緣關系、數據標準、數據質量、數據安全、認責管理等數據治理信息，構建適用不同業務場景的資產目錄服務；

結合企業數據治理過程中典型場景，提供數據資產包、眾包等功能服務對數據應用場景過程進行管理；

結合數據資產、業務知識、應用知識構建企業知識圖譜，方便數據應用參與者高效獲取技術、業務知識。

結語

數據資產目錄管理是一項重要的工作，其建設過程不會是一蹴而就的，建設效果也不是立竿見影的，它本質屬于“地基”類工作，因此需要且值得投入精力去認真構建，一旦建成并夯實，在其上面的數據管理和應用工作將得到良好的支撐和保障，數據應用價值也會得到極大的釋放。

企業在建設和運營數據資產目錄時，要具備長線思維，協調業務與技術人員共同參與，隨著業務發展持續迭代并創新，保證其落地執行、輸出價值。