數據在我們的日常生活中變得越來越重要，大型公司投入大量資金來獲取、存儲和管理這些數據。

根據NewVantage Partners調查，目前超過12%的財富1000強企業已在大數據和分析方面投資超過5億美元。但他們有效地使用數據了嗎？在同一項調查中，不到四分之一的受訪企業回答說，他們是數據驅動的動力。

在這個由多樣數據構建的世界中，數據管理團隊是數據驅動的原動力，他們必須嘗試采用不用的方式對數據進行管理，并培養企業的數據文化，以確保數據管理和數據團隊能夠有效的分析數據，并且讓企業各部門直接協同利用數據。

1?企業的數據文化對數據使用的影響

企業數據文化當正確嵌入到組織的流程和方法中，只有這樣，企業才能利用各種有效地方式來組織數據，構建數據系統，為合適的人提供正確且安全的數據訪問，更快、更高效的提供數據決策，并降低數據決策過程的風險。在當今世界數據是繁復多樣的。企業如果想要更完備的對數據進行分析，那么對所收集的各類數據的洞察就尤為重要。

雖然大型企業可能有更大的預算或更多的可用資源，但這并不意味著他們正在充分利用這些資產。通常，這些大型組織正在浪費資金在許多軟件應用程序上，這些應用程序由于缺乏對企業實際數據應用場景的適配，當然也并不能融合企業獨有的數據文化，所以大部分的軟件工具實施是無用功。最終取而代之的永遠是“回歸原始”的解決方案報告和數據資產清單表格。

無論企業規模大小，各行各業的企業都有機會研究構建屬于自己企業的數據行為、數據異常和潛在改進機會的評估能力。憑借強大的數據文化，即使是較小的企業也可以建立一個高效的數據工程師團隊，他們可以在出現數據異常時主動識別和修復數據異常，幫助在整個組織中建立數據信任。他們不僅對感知到的數據災難做出反應，而且還能啟動有效的預防策略，消除了整個過程中的所有隱患。

2??暗數據，可以使用嗎

任何公司都在有意無意的收集和產生各種的數據，但大部分企業并未有效的利用這些數據。暗數據是組織在常規業務活動期間收集、處理和存儲的信息資產，但無法用于其他目的。這意味著任何未立即使用的數據都會被收集、存儲和遺忘——這樣往往會花費巨大，讓企業負重前行。

一些企業可能沒有預算來支付昂貴數據存儲費用，這意味著他們要么無法收集那么多的暗數據，要么在一段時間后將其刪除。這里我們是否可以想想，有沒有一種方式，在不花費高昂存儲費用的前提下，通過企業數據文化的建設和數據管理的規范來對這些暗數據進行管理呢？

很多時候我們可以通過加強數據管理規范來解決花錢才能解決的麻煩，對于小規模的企業而言建立完善的企業數據文化，是否比投入大量金錢更容易實現呢？通過花時間分析暗數據，這些公司實際上可以：

為浮動暗數據提供上下文和標記 對收集的數據產生進一步的見解

形成一個可訪問的可索引數據庫

在數據收集和分析方面，暗數據不一定是一個缺點——企業只需要正確的工具和策略。

3?各種規模的企業如何利用云戰略

各種規模的公司都在經歷今天的數字化轉型，但他們做得有多好呢？今天，企業維護著傳統的本地技術，并可能正在經歷向云的緩慢過渡。創建和采用具有數據可觀察性的云策略可以成為更快、更高效的數據洞察的解決方案。

據IDC稱，大多數公司目前分為使用專用云基礎設施和非云數據基礎設施。然而，同一份報告預測，在2022年，云基礎設施投資將看到增長21.7%，相比與傳統基礎設施略有下降。

這表明，雖然本地和傳統技術仍然具有相關性，但混合和云基礎設施技術的相關性都將上升。公司對許多內部基礎設施的支持已經結束，隨著時間的推移，這種情況可能會繼續下去。將來幾乎有必要過渡到云端。

云戰略仍然是新的，因為它正在增長。為了保持競爭力，公司正在意識到他們需要轉向云數據管理。與移動速度較慢的組織相比，開始使用云基礎設施和有效數據策略的企業可以提高效率，降低成本，并簡化數據可擴展性。

4?數據的可觀測性作為數字化轉型的加速器

強大的數據文化和高效的數據基礎設施是當今數字競賽中占據優勢的關鍵因素。這些是如何完成的？簡而言之，數據可觀測性。

數據治理和數據可觀測性越來越多地被組織采用，因為它們構成了復雜但易于操作的數據管道的基礎。兩三年前，組織的目標是創建足夠多的概念證明來獲取客戶對基于人工智能的產品的信任，甚至一個簡單的人工智能功能也是一個差異化因素。它很容易在競爭中占據優勢。

數據可觀測性提供了預測數據行為和異常的額外優勢，這有助于開發人員設置資源并提前做好準備。數據可觀測性的關鍵能力是找出導致記錄數據性能的原因。例如，如果欺詐檢測模型的敏感性得分較低，則數據可觀測性將深入數據，分析得分較低的原因。因此，在評估任何數據解決方案的輸出時，了解性能背后的原因成為重中之重。

不幸的是，大多數使用數據可觀測性工具的公司只是監控數據，而不是數據管理或數據計算。他們不僅缺乏對企業數據環境的完整認知，而且無法有效地擴展數據操作能力，并在數據競賽中不斷落后。公司正在錯過關鍵基礎設施的可觀測性，從長遠來看，這實際上花費的不僅僅是金錢。對于所有希望擊敗大型競爭對手的企業來說，這意味著如果他們有工具、戰略和遠見，他們就縮短與大型企業間的差距，反而更容易贏得數據轉型的成功。