近年來,我國實體經濟發展面臨著生產成本上升、產能過剩嚴重、技術引進受阻、資源環境約束凸顯等諸多挑戰。企業亟需找到新的發展路徑,
數字化轉型就是有效路徑之一。
一、企業數字化轉型趨勢
數字化轉型的核心目標是幫助企業實現更加節能、安全、高效和環保的價值。從這個角度出發,中國企業轉型呈現八大主要發展趨勢:
趨勢1:數字中臺化
在數據云化的過程中,數據互聯標準、存儲規則、匯聚整合、交換規范、數據處理、
數據治理、
數據價值實現、
數據可視化等是數據中心的八大核心能力。要想保證數據的可追溯性和責任追溯,就需要建立一套能夠持續讓企業的員工利用數據提高效率,讓企業的業務形成生態,讓企業的數據產生價值的數據中臺機制,將數據持續轉化為資產并服務于業務生態。
趨勢2:基于云的數字存儲
物聯網作為大數據時代中,大數據的重要來源。所有的大數據都需要通過網絡傳輸到接收設備變成數字后被存儲。但是,為維護成本和安全成本、降低建設成本,提高數據的可擴展性、可維護性、安全性、利用率和負載平衡。
數據存儲已經從原來的存儲在獨立服務器上轉變為存儲在私有云或公有云中。
趨勢3:數字智慧
數字經濟的本質特征就是對數據的自引導、自組織、自約束、自激勵、自驅動、自發展。數字智慧就是基于人工智能技術,實現業務數據的全連接、全感知、全智能、全場景。數據智慧化的過程就是經營數據、讓數據產生價值的過程
趨勢4:數字生態化
數字生態化就是以場景為核心,圍繞用戶打造新的生態圈,從而帶動眾多企業實現數據互通和價值共生。具體來說,就是通過推廣以深度學習、大數據、區塊鏈、云計算、微服務為代表的開放架構技術,推動物聯網、互聯網、服務互聯網、資本互聯網等數字生態系統的發展,引發平臺與平臺之間、平臺內部的個性化、高頻化、場景化、碎片化、數字化、物聯網交易的趨勢。企業數據生態化將隨著企業各專業平臺的互聯互通,成為未來數字化轉型的發展趨勢。這一趨勢帶來的不僅是效率和體驗的提升,而且正在重塑商業世界,推動商業模式的創新和演進,甚至給行業帶來顛覆性的變化。
趨勢5:數字化評估
在大數據和云計算的數字化時代,由于集團公司下屬企業眾多,考核壓力大,涉及黨建、安全生產、收入、廉政建設、利潤、人員績效等各方面考核數據多,集團公司的考核將逐步實現數字化轉型。以數字化替代人工填報,實現數據自動檢測、數據自動采集填報、數據自動整合等,從而提高考核效率。
趨勢6:數字安全本土化
利用應用系統和安全產品逐步實現本地化替代,最終實現全生態鏈、全生命周期、全流程的數字安全本地化。包括網絡安全、機房安全、操作系統安全、云安全、數據庫安全、中間件安全、咨詢服務、應用系統或平臺安全等。
趨勢7:員工綜合素質
數字化轉型是全體員工思想、服務、管理和流程再造的數字化過程。在數字經濟時代,員工從事的事情已經開始轉型,在機器人替代過程中,員工的綜合決策能力得到提升,比如在服務客戶的過程中,員工要判斷哪些是數字設備完成的,哪些是人工完成的,哪些會為客戶賦能,哪些會產生新的收入等等。
趨勢8:管理流程扁平化
管理流程扁平化的核心是將企業的所有信息系統數字化,使溝通的橋梁由原來的制度化、長鏈式管理轉變為流程化、多任務化、數字化。在數字經濟時代,為提高運營效率,企業需要根據自身戰略和商業模式,減少管理層次,打破原有的部門利益,減少決策層和經營層之間的中間管理層次,使決策權迅速延伸到生產和營銷的最前沿,讓一線員工高效地為企業的客戶服務。
二、數字化轉型最佳解決方案
作為企業數字化轉型的基礎,數據治理的目標是把數據管起來、用起來,保證
數據質量,實現數據共享。但
數據治理平臺涉及面廣,體系龐大而又復雜,因此,大數據治理的落地開展離不開工具的支撐。
憑借大數據領域的經驗沉淀,億信華辰積極布局數據治理領域,百余次產品迭代,打磨出睿治數據治理平臺并榮獲DAMA中國數據治理優秀產品獎,形成包含數據交換、實時計算存儲、
數據集成、
數據標準管理、數據質量管理、
元數據管理、
數據資產管理、數據安全管理、
主數據管理、數據生命周期管理等十大功能模塊的
數據治理產品方案。根據用戶實際需求,可自由組合快速滿足政企用戶數據治理全場景應用,助力數據標準落地,提升數據質量,實現數據資產化,引領國企用戶不斷推進數字化轉型之路。
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