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數據架構建設方法及案例

時間：2023-02-02來源：我是天空的云瀏覽數：151次

數據架構的本質是數據模型和數據流（或叫數據分布），《華為數據之道》將數據架構分為數據資產目錄、數據標準、數據模型及數據分布，DAMA將數據架構分為數據模型和數據流設計，差不多就是這個意思。

但數據架構到底如何構建？有沒有現成的案例可以參考呢？

今天就結合企業管理信息域MSS具體案例跟大家講一講數據架構建的建設方法論，主要分為五個步驟：架構現狀分析、數據實體梳理、數據主題域劃分、數據概念模型及數據分布規劃。

1、架構現狀分析

每個企業面臨的數據架構問題都是不一樣的，這里給出某企業管理信息域（MSS）面臨的信息架構挑戰：

1、MSS域數據缺乏統一的數據分布規劃，數據認責不明確，各個部門只負責自己業務范圍內的數據管理，對于跨部門，跨系統的數據管理職責沒有明確定義。

2、MSS域數據分散在眾多小系統中，每個系統都在局部進行數據定義，數據分類，數據主題域劃分，數據模型維護，缺乏統一的、全局視角的數據視圖，導致多個系統間數據不一致，難以支撐跨系統、跨部門的數據分析。

2、數據實體梳理

根據應用功能架構，列出核心數據實體，描述核心實體的主要信息內容，根據應用框架，考察數據實體完整性，尋找差異點，彌補空白點。

第一步：依據應用藍圖，從功能模塊中提煉核心數據實體，同時可參考業界最佳實踐，對缺失數據實體做有效補充，如下圖所示，如果企業應用藍圖不全面，那這一步的梳理工作就比較艱難。

第二步：依據應用藍圖所劃分的領域，對核心數據實體做初步歸并，識別MSS域核心實體類別，如下圖所示：

3、數據主題域劃分

參考行業最佳實踐，結合企業實際情況，劃分MSS域數據主題域，如下圖所示：

下圖是針對采購與供應商主題域的詳細說明：

4、數據概念模型

數據概念模型描述了數據實體及其關系，通過數據概念模型能夠體現企業運營和管理過程中涉及的所有業務概念和邏輯規則，下圖是概念模型的示例：

下圖是采購與供應商主題域概念模型：

5、數據分布規劃

描述企業數據模型在企業IT系統如何分布，通過了解數據分布可以清楚定義企業數據在IT系統中是如何產生和使用。

第一步：明確數據主題域所歸屬的系統

第二步：明確CRUD（CRUD 是建立 (Create)、讀取 (Read)、更新 (Update)及刪除(Delete)這四項操作的縮寫），即系統中的核心數據由哪些系統產生，哪些系統有權利去讀取這些數據，這些數據的更新權和刪除權又屬于哪些系統，通過數據CRUD規劃，確保數據的安全以及在數據不一致時很容易確定以哪個系統的數據為準。下圖示例了采購與供應商主題域CRUD規劃：

通過以上五步，數據架構的設計就基本完成了，至于邏輯模型、物理模型那就是操作層面的事情了。

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