前言

屏幕面前的你，是否有以下困惑：

把報告發給業務方后，業務同學看了半天，也不知道你到底要表達什么，結論是什么，后續業務該怎么干

業務同學反饋，你的分析結論并不是他們關注的重點，你的分析方向與他們期望的結果"南轅北轍"

報告產出后，到底是否真的實現了"數據驅動業務"不得而知，身為數據分析師的工作價值感逐漸消退

如果你有這樣的問題，那么一定不要走開，本次分享將會對癥下藥地給出一些小建議，一起來看看吧

寫報告前先不著急跑數?做好以下事情讓你事半功倍

很多分析師喜歡一接到需求就立馬跑數，一頓操作猛如虎，仔細一看原地杵。造成這種現象的原因，是前期缺乏充分的前置思考和溝通拉齊，導致思路和方向就是錯的，那么必然無法達成目標

1. 先搞清楚需求的最原始目標，并從專業角度給出最優解決方案

你是否遇到這樣的場景：

運營A同學："幫忙跑下x、y、z 三個指標，我們領導著急用"

你 ：滿頭大汗地把x、y、z指標跑完給到 A 同學。

A 同學匯報完后，垂頭喪臉得說："我們領導說，還得看下m、n、p、q等指標。"

你 ：再次滿頭大汗地把m、n、p、q指標跑完給到 A 同學。

A 同學匯報完后，再次耷拉著臉說："我們領導說看這些數據，不能驗證他的想法，還得看下a、b、c等指標"

你：一整個大無語....

一般數據分析的需求來源是業務部門，比如銷售、運營、產品，這些部門的業務人員大多數都是非數據專業出身，所以他們數據解決方案未必最優。

因此，建議在對接需求前，先摸清楚業務側的需求目標是什么，比如短期目標是什么，長期目標是什么。然后，基于自己的專業，給出看哪些數據的合理建議。

小tips：分析師在對接需求時，一定要有自己的專業自信度，并堅持自己的想法，切忌總是被其他人牽著走。

2. 多花一些時間，用于拆解需求、以及梳理思路

錯誤的方式是，未進行需求拆解和思路梳理，就給出了一個預期交付時間。這種情況下，造成需求延期交付的 風險將會很大。

所以拆解需求、以及梳理思路，不僅可以有效避免需求返工，還可以更好地設定需求排期。

(1) 拆解需求

對于專項分析需求，如果涉及的分析專題很龐大，建議將分析內容拆分為多期完成

對于報表建設需求，可以按照 “先建設數據源，再建設可視化報表” 拆解為多期

(2) ?梳理思路

對于分析類的需求，建議在跑數前，先想清楚：

要驗證的業務假設是什么？

如何把業務問題轉化為數據問題？

分析框架是什么？

分析思路是什么？

具體要看哪些指標？

小tips：如有必要，建議跟相關同學拉會，以對齊目標&思路，避免工作方向南轅北轍

周這份數據分析報告模板?讓你的報告編寫效率翻倍

? 標題:《xxx數據報告》

? 前言:

該部分用于概括報告的寫作目的，要是解決什么問題。

該部分建議的寫作方法是：先闡述背景，然后拋出問題，以讓讀者產生閱讀下去的興趣。比如，xx是今年公司的戰略 目標，但就目前的現狀來看，哪些地方符合預期？同時還存在哪些問題需要解決？以及該如何解決？

? 報告摘要

摘要的目的在于對文章的主要內容進行簡潔、準確、完整的概括，以便讀者能夠快速了解報告的主要內容和結論，從而決定是否需要繼續閱讀全文

小tips：報告的摘要，要為讀者提煉出有亮點的認知&規律、或后續動作to-do（比如AB實驗、新策略上線等）

? 報告說明：

名詞解釋

示例：美食作者:在抖音入駐過“團購達人中心”且發布過“美食”視頻的創作者

統計周期

示例：2020年1月1日至2022年12月31日。

指標說明

示例：TGI: 樣本人群較總人群的偏好度，數值越大說明該樣本人群相較總體人群的某一特征更明顯，TGI= 【目標群體】的某個特征值/【抽樣總體】的某個特征值*100

示例：直接到訪顧客占比: 顧客進入購物中心后首次到訪業態的總顧客人數占日均總顧客人數的比例。計算方法:直接到訪顧客占比=進入購物中心后 首次到訪業態的日均人數/全場日均人數*100%。

小tips：對于除法類型的指標，一定要注明分子和分母的含義

? 數據來源

? 瑕疵說明

比如受限于xxx等原因，模型結果僅適用xx場景，但對于xx場景的參考性有限

? 目錄

Part1 : xx用戶行為分析

Part2 : xx人群畫像分析

Part3: ?xx調研訪談案例

附錄

展示目錄的目的在于，幫助讀者理解作者的思路，同時更快找到所需信息，提高閱讀效率

小tips：都說 行業研究報告 是報告界的 "天花板"，建議多觀摩這些專業報告的內容組織方式，一定會對你的報告寫作有提升

清楚這些報告撰寫的基本標準?讓你的報告完美避坑

解讀充分，體現你的專業能力

切忌只有定量描述，但缺乏定性的業務解讀 。比較好的解讀方式是，通過數據統計，你認為業務好還是不好，為什么不好，怎樣才能變好

當某些數據表現不符合業務預期時，應主動解釋原因。當然，這也考驗分析師對于業務數據的敏感性

對于一組數據，盡可能多地提煉出有用的信息。可以通過各種對比，來產生有價值的洞察，比如與大盤平均水平對比，不同時期、維度、人群間的 對比等

邏輯嚴密，避免結論錯誤

首先要check你的結論和理由之間的邏輯關系是否自洽。很多時候，你自以為邏輯自洽，但其實經不起嚴密的推敲

較為牽強的結論，建議經過討論后再出具 。很多時候，數據可能僅反映了表層的相關性，是否真的具有因果性需要充分思考

避免常見的低級錯誤，比如

樣本數不足，導致結果不置信

未控制干擾變量，導致兩個群體本身不具備可比性

清晰易懂，快速get你的信息重點

圖文并茂。核心數據盡量可視化表達（比如柱狀圖、扇形圖、條形圖、堆疊圖、...）。大多數領導都更喜歡看圖表，干凈美觀的圖表會讓你的匯報更加分。

圖表中容易有歧義的指標口徑 ，要在圖表后注明

文字難以展示清楚的信息，建議用圖解來表達 ( 腦圖、四象限圖、維恩圖.. )

斷舍離。不能為結論提供支撐的數據或者描述，應果斷砍掉，避免讀者思維混

要有意識地對信息進行合并、分類

要有意識地對信息進行排序

如有必要，為了佐證結論，可附有相關的case截圖

表述簡潔，避免讀者閱讀困難

一個段落盡量不要超過3行

一個逗號的句子控制在20個字以內。只要意思通暢，句子越短越好

善于使用句號，一個句號的句子只表達一個意思

刪除多余的詞匯。若是刪除也不影響表述，就應該予以刪除

做好報告宣講?讓你的分析結論價值最大化

宣講前，這些準備工作做好，心中不慌

會議要達成的目標是什么 ？

重點該講什么？

你的講故事框架和節奏是什么？

建議寫一段摘要（為什么做這件事？

你的結論是什么？

證據是什么？

）

聽眾可能的提問，以及你的答案準備

需要聽眾參與討論的議題、以及你的方案建議（比如你想推動ab測試，征求大家意見或者潛在風險）

匯報前，自己排練一遍

會議邀請

建議單獨抽時間宣講。盡量不要在周會上 和其他項目一起匯報，因為可能會由于時間緊張的因素，使得匯報效果大打折扣

會邀最好注明報告的分析目標是什么，分析內容有哪些 ，以及需要討論的議題有哪些

會議時長也要備注清楚

宣講中，這些小技巧很有用

發現聽眾討論偏題后要及時拉回，避免會議越開越長

面對聽眾模糊的提問，建議先按照自己的理解，重述下對方的問題，確認雙方理解是否一致，避免答非所問

某些問題短時間內無法給到準確回復，可以記個待辦to-do、或者另約會討論

當會議發言人很少時，可以主動cue下參會者 ，比如 詢問是否有其他的想法建議

宣講后，記得記錄待辦

最好形成會議紀要，發在群里同步

分析結論持續跟進，及時記錄報告收益?年底復盤不再發愁

很多分析師在報告交付后就結束跟進了 ，其實是大錯特錯的。

分析師需要持續跟進 報告的收益，比如分析結論應用于業務的哪些策略制定、業務戰略的哪些決策、推動上線了什么樣的ab策略，以建立屬于分析師的職業成就感

如果分析報告提出的策略，被業務方采納了，要主動推進策略落地并拿到收益，建立屬于分析師的高光時刻

如果分析報告為業務提供了新的認知，也要及時記錄下來。

認知提供也是分析報告的價值體現

所以，最后要趁熱打鐵 ，及時跟蹤和記錄分析報告的業務價值和收益。等到年底績效復盤的時候 ，你一定會感恩現在勤快的自己~