短視頻行業目前已經成為繼社區和電商之后的又一個互聯網核心賽道，以抖快為代表的短視頻產品已經越來越多的占用用戶注意力。

而在短視頻APP內，當用戶進入之后，如何分發到相應的短視頻進行消費？核心手段就是通過個性化推薦，比如抖音的“推薦”，快手的“精選”，都是典型的推薦場景，而這些場景下策略的設計和迭代必須要依賴于相應的數據指標體系搭建。

數據指標體系，對于短視頻策略有以下幾個作用：

1. 通過數據趨勢去發現問題，核心指標趨勢變化來進行問題挖掘；

2. 通過數據指標來衡量當前策略的效果好壞及其業務收益；

3. 通過數據指標來指導策略迭代。

也因此了解短視頻常見的數據指標對于做產品的同學非常重要，尤其對于做策略產品的同學。今天我跟大家講一下短視頻策略生態下，搭建指標體系的思路。

先看下面這張圖：

通常，我會把短視頻整個策略生態氛圍三個部分，也因此定義了一個策略生態下的“三叉戟”：

生產端：負責內容的生產和加工輸出

消費端：負責內容的消費

平臺端：負責把合適的內容分發到對應的用戶

很明顯這三個端他們分別承擔的角色和對應的主體也不一樣：

對于生產端來說，它承擔的核心角色核心在于保障內容供給，通過供給來構建平臺內容體系；

對于消費端來說，它承擔的核心角色在于流量來源，也就是用戶，保障平臺的內容有人去看；

對于平臺來說，它承擔的核心角色在于把合適的內容給到合適的用戶，而這個載體在于策略的制定。

所以，當我們去制定短視頻策略的數據指標體系的時候，也應該圍繞著三端分別承擔的角色去進行思考和定義，根本出發點在于“什么數據好就能表征這個角色的工作做好了”。

基于這樣的出發點，生產端，消費端和平臺端相應的指標應該有所區別和側重。

對于生產端來講，可以從三個方面去定義指標：生態，質量和作者。

生態是指平臺內容整體的健康度，比如內容品類豐富度，內容調性，內容價值觀評定等都可以用來衡量平臺生態的整體健康程度；

質量是指內容本身的質量，這個就可以從內容本身的數據表現去進行判定，比如播放，互動等等；

作者是指內容創作者，創作者是內容生態下不可忽略的一環，對于作者的衡量更多的是從其作為平臺貢獻者，生產者的角度去看，相應的，如果你要圍繞作者去定義數據指標，會去看是他們從平臺獲得收益，生產情況等。比如增粉量，漲粉量，活躍度，作者等級等等。

其次，對于消費端來說，也可以從三個方面去進行指標定義：流量，轉化和行為。

流量很簡單，用戶到哪里，哪里就有流量，也因此，我們經常用流量去判斷一個業務當中哪些是核心，哪些是邊緣；當然，流量更是一個公司的紅線，無論做什么樣的產品策略迭代，你不可能把用戶趕走。所以我們定義相關指標的時候也可以從流量這個方向去進行定義；

轉化對于平臺來說是流量商業價值的體現，所以無論在什么樣的平臺，轉化都是最為重要的指標，對于短視頻來說，用戶的轉化可以從作者維度去定義，比如漲粉；也可以從平臺的維度去定義，比如短視頻掛品轉化；

行為是用戶在短視頻上的消費行為，這個一個方面可以看出用戶的消費偏好，另一方面也能夠衡量當前視頻的質量，所以行為這塊也是用戶端常見的指標定義方向，比如點贊率，收藏率等等。

最后就是策略端，可以從兩個方面去進行指標定義：效率和價值。

效率是指用戶和視頻匹配的效率，簡言之如果能讓用戶用更短的路徑看到自己想看的視頻，這個效率就是高的。所以效率這個點通常和用戶的選擇行為掛鉤，比如點擊，播放，播放進度等都能體現出當前策略效率的高低；

價值是策略帶來的業務收益體現，通常和效率是正相關的。這塊可以聯動短視頻平臺的其他業務進行定義，比如電商，廣告等，直接能夠給平臺帶來經濟收益的業務，這個時候短視頻其實是一個抓手，把用戶留在平臺上是核心目的。

以上就是大家在指定短視頻策略指標的時候可以考慮的三個方向。

希望能給你帶來一些啟發。