眾所周知，數(shù)據(jù)治理對企業(yè)來說意義干系重大，數(shù)據(jù)治理不好，數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障，下游的數(shù)據(jù)應(yīng)用都是空談。

DAMA的知識體系中，對數(shù)據(jù)治理的定義非常抽象，其對數(shù)據(jù)治理的定義是：對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合。

其實從生產(chǎn)實踐來看，通俗地說，數(shù)據(jù)治理其實就是在做改善數(shù)據(jù)質(zhì)量的工作，為數(shù)據(jù)應(yīng)用打基礎(chǔ)，做準(zhǔn)備。

通過數(shù)據(jù)治理，企業(yè)可以達到如下效果：

1.搞清楚自己都有哪些數(shù)據(jù)；

2.搞清楚這些數(shù)據(jù)是什么含義，怎么用；

3.搞清楚數(shù)據(jù)的質(zhì)量狀況如何

4.對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行力所能及的提升。

然而，目標(biāo)很清晰，現(xiàn)實很殘酷。數(shù)據(jù)治理對于大多數(shù)企業(yè)來說，及枯燥，又困難，想做出成績很難。

為何這樣講呢？

數(shù)據(jù)治理經(jīng)常是盲目的，缺少目標(biāo)性和方向性。很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)，數(shù)據(jù)量非常大，數(shù)據(jù)系統(tǒng)也非常多，數(shù)據(jù)鏈路錯綜復(fù)雜，十分混亂。

在領(lǐng)導(dǎo)的層面，經(jīng)常遇到同一個問題，當(dāng)詢問不同的業(yè)務(wù)出口時，竟然得到截然不同的數(shù)據(jù)回答。

因此順利成章地理解為，既然的一個取數(shù)工作都做不好，那么數(shù)據(jù)治理工作仿佛勢在必行!很多治理項目就這樣因為領(lǐng)導(dǎo)的耐心突然崩潰，匆匆上馬了。

然而，數(shù)據(jù)治理工作不光是說說，而是要投入真金白銀。數(shù)據(jù)治理項目雖然不一定涉及到大量的IT系統(tǒng)開發(fā)，但是其對于人力成本的投入甚至更加令人驚駭。

對于一張普通的人員名單數(shù)據(jù)表，僅僅為了確認(rèn)這些人員是否還在真實的崗位上，就需要動用大量的組織人力來逐一核實。

類似的事情，數(shù)不勝數(shù)，這對于業(yè)務(wù)人員的消耗是不可估量的，為主營業(yè)務(wù)的正常運營帶來非常多的額外“負(fù)擔(dān)”。

數(shù)據(jù)治理，治理的其實不是數(shù)據(jù)，而是信息。

數(shù)據(jù)治理的成本消耗能力，成為推廣的最大阻力，因此，在面對數(shù)據(jù)治理任務(wù)時，人力資源永遠是稀缺的。這就導(dǎo)致一個結(jié)果，數(shù)據(jù)治理必須是有選擇的。

凝練數(shù)據(jù)治理的范圍、目標(biāo)，就成為擋在前面的第一個難題。

數(shù)據(jù)治理是應(yīng)用導(dǎo)向的，知道數(shù)據(jù)怎么用，數(shù)據(jù)用在哪，才能“倒推”出來究竟需要治理什么內(nèi)容，怎么治理，以及治理到什么程度才算夠用。

如果企業(yè)層面并不覺得數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)質(zhì)量是有關(guān)系的，這個邏輯關(guān)系鏈路想不通，參不透，那么治理項目就一定推不動。

很多企業(yè)主在探討到數(shù)據(jù)治理以及數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的必要性，難以下決心，也正是這樣的原因，歸根到底，是因為對數(shù)據(jù)的認(rèn)知不足，不理解到底為什么數(shù)據(jù)質(zhì)量好壞會對當(dāng)前的業(yè)務(wù)，甚至未來的業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。

數(shù)據(jù)如果亂，但是對我沒影響，那么我為什么要治理，又為什么要花錢？

當(dāng)然，除了目標(biāo)層面難以統(tǒng)一思想，難以堅定推動，執(zhí)行層面同樣困難。數(shù)據(jù)質(zhì)量包括完整性、唯一性、一致性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性、及時性。

這里面每一項都極具挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)治理包括數(shù)據(jù)問題識別和數(shù)據(jù)問題整改兩個關(guān)鍵步驟。

對于準(zhǔn)確性，光識別出問題就十分困難。數(shù)據(jù)能否準(zhǔn)確地反映客觀事實，是需要驗證的，如果有其他來源的數(shù)據(jù)庫交叉驗證，則是最好，否則就只能投入人力現(xiàn)場進行核驗。

一致性的問題同樣困難。

同樣的數(shù)據(jù)對象，在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)都有記錄，應(yīng)當(dāng)以哪個為主？

究竟應(yīng)當(dāng)如何確立權(quán)威數(shù)據(jù)源，這就涉及到對整個IT架構(gòu)的全面梳理，這又要去觸碰企業(yè)那些不愿意面對的歷史問題：

廠商換了一撥又一波；系統(tǒng)之間互相嫁接復(fù)用；人工超越權(quán)限直接對數(shù)據(jù)源手動“打補丁” ... ...

關(guān)于數(shù)據(jù)治理，第三個問題在于，很難做到真正形成“長效機制"。

一方面，數(shù)據(jù)治理很難實際落地。數(shù)據(jù)治理的過程十分繁瑣，而且不一定有機會通過業(yè)務(wù)場景馬上得到有效性的驗證，因此數(shù)據(jù)治理任務(wù)很難長期得到業(yè)務(wù)上的重視。

其次，業(yè)務(wù)人員通常對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的理解不到位，數(shù)據(jù)質(zhì)量責(zé)任也經(jīng)常難以貫徹落實，數(shù)據(jù)治理工作經(jīng)常是“被動”的，出了問題才治理，難以在數(shù)據(jù)源頭把控數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；

第三方面，也是最難的問題，就是治不了。很多問題即使發(fā)現(xiàn)了，也沒有辦法解決，數(shù)據(jù)問題歷史久遠，難以對產(chǎn)生數(shù)據(jù)的原因和責(zé)任人溯源，再或者，整改數(shù)據(jù)的成本遠大于數(shù)據(jù)質(zhì)量提升所帶來的收益。

因此，為了真正做好數(shù)據(jù)治理工作，很多時候要關(guān)注的不是治理本身，而是數(shù)據(jù)管理機制的建設(shè)，數(shù)據(jù)責(zé)任的落實，數(shù)據(jù)質(zhì)量評價和整改的自動化處理技術(shù)，以及數(shù)據(jù)系統(tǒng)的流程控制與審核等等