每個項(xiàng)目在建設(shè)初期我們都會去論證項(xiàng)目的必要性，而且項(xiàng)目的必要性是一個項(xiàng)目當(dāng)中最難確定的，因?yàn)轫?xiàng)目的開展有部分玄學(xué)在其中，像“薛定諤的貓”一樣，誰都沒有辦法確定項(xiàng)目上線之后所帶來的裨益。但是又必須在項(xiàng)目實(shí)施之前去論證他的必要性，所以在執(zhí)行層面很可能會自己創(chuàng)造一些所謂的項(xiàng)目必要性，比如縮減工人的勞動時間、降低勞動強(qiáng)度，這種明顯是站在執(zhí)行人員的角度去思考了必要性，站在企業(yè)決策層的角度去看縮減工人勞動時間真的是這個項(xiàng)目建設(shè)的必要嗎？很顯然是不必要的，因?yàn)楣蛡蜻@個工人就是為了購買他的8小時，如果縮減到了7小時或者7.5小時，意義又何在呢？同樣的問題，即使降低了工人的勞動強(qiáng)度，會因?yàn)閺?qiáng)度降低而減少人員嗎？或者會因?yàn)榻档蛷?qiáng)度而降低個人薪資嗎？所以在論證項(xiàng)目必要性的過程中很容易陷入到同理心思維，自己認(rèn)為可以達(dá)到的目的就是項(xiàng)目的必要性。

之前網(wǎng)絡(luò)上有一位科學(xué)家認(rèn)為自己論證了幾個月的項(xiàng)目，被一個處長就可以否了，給人第一印象就是科學(xué)家論證的很清楚，但是決策不了。但是站在另外一個角度我們?nèi)ニ伎迹嚎茖W(xué)的角度論證的非常明白，大概率是站在技術(shù)上去論證，但是是否需要去建設(shè)該項(xiàng)目肯定不止是技術(shù)維度，還有民生、社會、收益等多維角度。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場持久戰(zhàn)，需要全行業(yè)有長跑的耐心與長期投入的決心。制造業(yè)的業(yè)務(wù)屬性決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者智能工廠的建設(shè)是一場漫長的修行，因?yàn)橹圃鞓I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不僅僅是PPT或者word上的風(fēng)花雪月，更多的是項(xiàng)目過程中一兩個流程、界面或者功能的各種溝通與討論，或者是現(xiàn)場工控機(jī)如何排布時各個尺寸的錙銖必較，抑或是某功能上數(shù)據(jù)展示方式的斟酌。因?yàn)閭€人在項(xiàng)目中見過很多因?yàn)橐粋€流程幾十號人在會議桌前跳腳式的討論，并且可能還定不下來，因?yàn)橐粋€業(yè)務(wù)的執(zhí)行會牽涉到方方面面，會牽一發(fā)而動全身，或者會更改業(yè)務(wù)人員的工作方式與職業(yè)方向。所以當(dāng)在某會議上用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的PPT侃侃而談的時候，真切的希望他們參與過制造業(yè)的某個信息化項(xiàng)目。如下圖所示，在某個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的會議上，很顯然下邊的PPT肯定會出現(xiàn)，因?yàn)榛旧习酥悄芄S涵蓋的所有關(guān)鍵詞：精細(xì)化、柔性生產(chǎn)、個性化定制、上下游協(xié)同等，讓人熱血沸騰，仿佛智能制造就在眼前，我們可以將這些詞匯理解為智能制造項(xiàng)目的必要性，很顯然如果這個必要性作為MES、ERP或者QMS、CRM的項(xiàng)目必要性的話，一定會被噴的體無完膚。

站在信息化發(fā)展的角度來看，項(xiàng)目的必要性同樣也是一個變動的參數(shù)，從開始單點(diǎn)的成本、效率，到之后的用戶滿意度，再到最終尋找到業(yè)務(wù)增長的新引擎，跨越歷史發(fā)展的周期。

2021年的一份調(diào)研報(bào)告中指出，在受訪的2000家企業(yè)中，接近半數(shù)企業(yè)將探索新商業(yè)模式與創(chuàng)造新收入機(jī)會放在數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的前兩位。結(jié)果中不難看出，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心正逐漸由供給側(cè)轉(zhuǎn)向需求側(cè)，從過去的紅海搏殺轉(zhuǎn)向新藍(lán)海競爭。過去我們觀察到，眾多行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、骨干企業(yè)，無論是采取企業(yè)母體內(nèi)部孵化的方式，還是獨(dú)立于母體的外部創(chuàng)業(yè)，拋棄其他不談，就單純從信息化領(lǐng)域來看，三一重工孵化樹根互聯(lián)、格力孵化格創(chuàng)東智、美的孵化美云智數(shù)、徐工孵化徐云等都是非常普遍的嘗試，但是新的商業(yè)模式的試錯成本很高，比如前期看到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造肯定是一個方向，而且有市場需求，但是帶不動未來體量幾十億的公司，而且實(shí)施過程中成本很難控制，除非以做咨詢+出售硬件為主，交付外包給個人團(tuán)隊(duì)，但這種并不是長久之計(jì)，窗戶紙遲早會被戳破，所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者智能工廠的可落地的必要性集中在降本提效當(dāng)中，雖然占比不大，但是腳踏實(shí)地。

智能制造未來的三個方向：

1）AI單點(diǎn)或者自動化業(yè)務(wù)優(yōu)勢將成為重點(diǎn)突破的對象
工業(yè)AI由試驗(yàn)、試點(diǎn)逐步擴(kuò)展到車間/工廠級的部署。企業(yè)借此實(shí)現(xiàn)由現(xiàn)階段局部決策優(yōu)化升級到全局決策最優(yōu)。之前生產(chǎn)過程中大部分依賴人工智能作為決策，比如大量的質(zhì)量把控都需要人工參與，未來在人工成本急劇增加、工人對于重復(fù)性勞動抵觸加大的背景下，工業(yè)AI會被大量提及，比如離散裝備行業(yè)質(zhì)量檢測工具會有人工檢測到數(shù)顯量具，再帶通過藍(lán)牙自動傳輸數(shù)據(jù)，釋放人工工時；物料運(yùn)輸會由叉車、手工推車被AGV替代；之前依賴手工搬運(yùn)機(jī)加件會全部替代成機(jī)械手臂；比如除非要求特別精密的焊接、噴涂車間，現(xiàn)在基本上已經(jīng)全部由人工替代。流程行業(yè)本來追求的就是極致的效率，所以工業(yè)AI單點(diǎn)替代更是不遑多讓，比如之前需要手工控制的閥門全部利用集控程序自動控制，之前的開機(jī)自檢將會由程序自動進(jìn)行檢查；生產(chǎn)過程中的質(zhì)量監(jiān)控會被感知設(shè)備一一代替，同時之前依賴人眼睛觀察、監(jiān)測的質(zhì)量問題則會被視覺AI質(zhì)檢代替。而且單點(diǎn)的業(yè)務(wù)優(yōu)化的趨勢是持續(xù)的，但是會越來越艱難，因?yàn)閱吸c(diǎn)業(yè)務(wù)優(yōu)化肯定優(yōu)先從容易替代且成本低廉的業(yè)務(wù)場景入手，比如前些年AGV還是奢侈品，現(xiàn)在已經(jīng)飛入尋常百姓家。所以典型的AI場景肯定是從骨干制造業(yè)開始被突破，然后逐漸普及化。

2）數(shù)據(jù)收攏的平臺化訴求增加

隨著現(xiàn)場自動化的場景或者AI機(jī)器視覺的場景會增多，加上生產(chǎn)設(shè)備也會加入大量的傳感設(shè)備，造成生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)會指數(shù)級增加，比如離散裝備行業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)本來是手工檢測，但是由于現(xiàn)在安裝傳感器的成本大面積下滑，本來質(zhì)量數(shù)據(jù)分析是不需要考慮環(huán)境因素的，但現(xiàn)在許多大型裝備行業(yè)質(zhì)量分析會將溫度作為一項(xiàng)參考項(xiàng)，所以未來比如傳感器、控制器件、振動抑或是電流等方面的數(shù)據(jù)會越來越多，所以集成的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)頻次都會增加，需要將分散的數(shù)據(jù)聚集在一起，然后再統(tǒng)一分散到各個業(yè)務(wù)場景當(dāng)中去應(yīng)用。而且未來的數(shù)據(jù)貫通或者互相聯(lián)動的訴求一定會增加，IT與OT質(zhì)檢的聯(lián)合驅(qū)動會成為生產(chǎn)當(dāng)中的主流，比如當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備被預(yù)測將會出問題，該信息會被及時傳達(dá)到APS系統(tǒng)，由APS及時更換設(shè)備或者修改排產(chǎn)日期。當(dāng)AI質(zhì)檢發(fā)現(xiàn)流量不穩(wěn)定，需要及時給控制系統(tǒng)傳達(dá)信息，執(zhí)行降低設(shè)備轉(zhuǎn)速或者皮帶轉(zhuǎn)速的操作。所以隨著數(shù)據(jù)量增加、數(shù)據(jù)集成與交互頻次增加，敏捷性的數(shù)據(jù)平臺會在生產(chǎn)領(lǐng)域被推崇，但是如何在數(shù)據(jù)收攏的同時保障數(shù)據(jù)的實(shí)時性將成為挑戰(zhàn)。

3）應(yīng)用數(shù)理急劇增加且迭代速度加快

移動互聯(lián)網(wǎng)以及各類學(xué)習(xí)資料對客戶進(jìn)行反復(fù)再教育，客戶對于應(yīng)用的訴求會越來越多，與APP或者小程序類似，大致的社交、支付、出行、導(dǎo)航等幾個大類之外，還會衍生會許多新的需求，比如微信主打熟人社交、陌陌主打陌生人社交，但是這樣就已經(jīng)將社交需求挖掘完畢了嗎，很顯然沒有，只是需求還沒有被發(fā)現(xiàn)或者被聚攏起來。移動互聯(lián)網(wǎng)被稱為工廠管理的技術(shù)前瞻，所以未來工廠的應(yīng)用一定會越來越豐富，而且越來越多垂直的應(yīng)用會被做出來，所以希望將每個應(yīng)用都了解透徹、了解全面，還不如將精力花在對于業(yè)務(wù)的了解、需求的了解之上，因?yàn)橹挥辛私鈽I(yè)務(wù)與需求才能夠創(chuàng)造一些應(yīng)用供用戶選擇。當(dāng)應(yīng)用越來越多的時候，同時對于開發(fā)平臺是有一定訴求的。所以未來工廠應(yīng)用類的項(xiàng)目，會越來越多讓人沒有見過名字的應(yīng)用，與移動APP一樣，大類就是幾個，但是也有許多除了固定人員，其他業(yè)務(wù)人員一輩子也可能不會用的應(yīng)用。

除了管理的訴求之外，以人為本也會成為未來工廠的主旋律，降低對于個人的要求，傻瓜式操作會越來越普遍，比如之前自動擋，現(xiàn)在手動擋，未來的自動駕駛，都是降低對個人的要求，傻瓜式操作；裝備行業(yè)之前質(zhì)檢員、工人必須要會畫圖紙、看圖紙，但是現(xiàn)在許多企業(yè)都在做MBD進(jìn)行三維標(biāo)準(zhǔn)，工藝、生產(chǎn)都用三維模型，降低了工人查看圖紙的體驗(yàn)，甚至NC程序可以通過三維模型自動生成。除了降低個人要求之外，對于不適合人類的重復(fù)性勞動，比如巡檢設(shè)備、抄表等重復(fù)性勞動也會被重點(diǎn)突破，但這個并不是企業(yè)做這些項(xiàng)目的必要性，真正的必要性是在惡劣的環(huán)境下需要付出更多的薪資，或者招聘難度太大。

行業(yè)縱深與業(yè)務(wù)理解會成為護(hù)城河

提出了工廠未來發(fā)展的三個趨勢，即單點(diǎn)場景優(yōu)化會越來越多、數(shù)據(jù)收攏平臺需求加劇、應(yīng)用多樣化全覆蓋，三者任何一個能夠非常全面的闡述其出現(xiàn)的背景、痛點(diǎn)與未來都是非常艱難的事情，之前信息化項(xiàng)目售前基本上是科普，告訴客戶什么是MES、ERP，什么是工業(yè)4.0，但是現(xiàn)在學(xué)習(xí)的渠道甚多，所以單純的講系統(tǒng)的功能已經(jīng)無法令客戶很心甘情愿的叫你一聲老師，尤其是MES這些非常吃行業(yè)的系統(tǒng)，在售前階段不僅要告訴用戶什么叫MES，還得告訴客戶隔壁老王是怎么做的，為什么這么做，兩者之間的區(qū)別是什么，真正做到咨詢顧問的角色，對于客戶的問題知其然知其所以然，然后給出行業(yè)通用方案。

去年遇到一個項(xiàng)目就是行業(yè)縱深打敗了全面，用戶屬于半導(dǎo)體行業(yè)，希望上線MES系統(tǒng)，我們提供了AI質(zhì)檢+MES系統(tǒng)，但是沒有半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，競爭對手做了好幾個半導(dǎo)體行業(yè)的案例，經(jīng)過反復(fù)斟酌、對比，用戶最終還是選擇了另外一家，典型的是行業(yè)咨詢大于技術(shù)壁壘，因?yàn)楝F(xiàn)在信息化管理系統(tǒng)幾乎已經(jīng)沒有了技術(shù)壁壘，甚至平臺壁壘，見過許多MES、QMS根本沒有平臺，就是采用網(wǎng)上的開源框架，這種項(xiàng)目做的多了，會造成部分同事認(rèn)為所有的系統(tǒng)都可以不買平臺，自己開發(fā)就可以了。工業(yè)時代，制造企業(yè)追求的是生產(chǎn)規(guī)模，業(yè)務(wù)發(fā)展是線性的、確定的、可預(yù)測的。因此IT建設(shè)注重的是穩(wěn)定與效率，讓業(yè)務(wù)跑在流程上，流程穩(wěn)在系統(tǒng)上。承載著業(yè)務(wù)流程、管理最佳實(shí)踐的一系列信息系統(tǒng)，通過一個個信息化項(xiàng)目，以完整的瀑布式的方式實(shí)施上線。就如同規(guī)模化生產(chǎn)追求的是穩(wěn)定的生產(chǎn)節(jié)拍，這個時期的IT建設(shè)，也有著穩(wěn)定的節(jié)拍和路徑。但進(jìn)入到數(shù)字化階段，商業(yè)環(huán)境充滿不確定性與偶然性。這就需要IT更加敏捷、有彈性、可延展，才能與業(yè)務(wù)變化同頻。例如健康碼僅用幾天時間便完成了開發(fā)、測試與上線。如果沒有之前的案例支撐，沒有顧問對于這個行業(yè)的理解，十幾天內(nèi)交付一個系統(tǒng)的雛形，按照蔡少芬的說法就是“臣妾做不到呀”。

不止是對于行業(yè)的理解、案例，而且不同行業(yè)的業(yè)務(wù)側(cè)重以及數(shù)字化成熟度不同，企業(yè)在路徑選擇上會存在明顯差異。例如以鋼鐵、化工為代表的資產(chǎn)導(dǎo)向型企業(yè)，更多精力會投入到工廠/園區(qū)的數(shù)字化建設(shè)上，以追求更大程度的降本增效:以品牌作為價(jià)值導(dǎo)向、直面消費(fèi)者的生產(chǎn)企業(yè)，例如家電、快消企業(yè)，更加側(cè)重由C到B的端到端價(jià)值鏈打通，提升供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度。這種現(xiàn)象造成了我們是做離散裝備行業(yè)MES的，對于化工行業(yè)的MES了解基本是零。這種局面就會造成下圖的數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)，架構(gòu)越往下穩(wěn)定性越高，行業(yè)屬性越少，比如數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺，比如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、云計(jì)算等；但是一旦到了業(yè)務(wù)層面，各個行業(yè)的成熟度、業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、管理模式相差甚大，基本上沒有哪個團(tuán)隊(duì)可以覆蓋，所以這類建設(shè)本身就需要小團(tuán)隊(duì)的支撐，這類不屬于大廠的業(yè)務(wù)范疇。如果大廠只是想賣咨詢或者硬件，很可能會在幾年內(nèi)在這個領(lǐng)域逐漸消失，一定需要聚集一大堆行業(yè)ISV才可以，而且需要為行業(yè)ISV殿后，否則肯定是一地雞毛。

于企業(yè)、于個人

1）談到于企業(yè)，其實(shí)有兩方面的含義，一個需求單位即甲方，如果有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，應(yīng)該重點(diǎn)緊密對接行業(yè)ISV，如果某一個ISV覆蓋不了所有的范圍，找一個大廠做底盤用于監(jiān)理也可以，這個時候切莫陷入品牌效應(yīng)，將所有的項(xiàng)目歸集到某大廠，然后由大廠去切分蛋糕，由于大廠吸收了很大一部分利潤，造成行業(yè)ISV很難交付。如果某大廠一定要收取高額的咨詢費(fèi)，然后再著手實(shí)施項(xiàng)目，這種大廠建議立即拉入黑名單，可以接受請咨詢與監(jiān)理的角色，重咨詢只會讓用于交付的項(xiàng)目資金進(jìn)一步萎縮然而還沒有特別大的作用。
2）于企業(yè)，即我們所說的大廠，如果是復(fù)合型項(xiàng)目，可以作為監(jiān)理方收取一定范圍的管理費(fèi)用，同時將自身的硬件、平臺、算法以及案例中包含的，或者希望未來拓展的案例包含在其中，但是類似于MES、QMS或者ERP等一定需要找到合適的ISV，因?yàn)橐坏Q定自己開發(fā)，不僅效果欠佳、周期變長、成本增加，最終客戶滿意度也比較差。所以重點(diǎn)進(jìn)入綜合性項(xiàng)目或者已經(jīng)有案例應(yīng)用的項(xiàng)目，比如AI質(zhì)檢等，如果只是單純的傳統(tǒng)信息化項(xiàng)目，大廠建議直接轉(zhuǎn)包即可，因?yàn)椴⒉粚儆诖髲S的業(yè)務(wù)范疇。3）于個人，如果一個人畢業(yè)之后就在大廠做制造業(yè)的信息化相關(guān)內(nèi)容，則會浮于表面，因?yàn)榛旧隙际谴髷?shù)據(jù)、AI或者物聯(lián)網(wǎng)，基本上無法深入到企業(yè)的深層業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，所以如果希望從事于該行業(yè)，建議還是應(yīng)該起初深扎于中小企業(yè)業(yè)務(wù)當(dāng)中，比如ERP、MES等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，然后再到大廠進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺、AI應(yīng)用場景等方面，則會更加得心應(yīng)手，因?yàn)橐呀?jīng)介入業(yè)務(wù)非常深刻，講出來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、AI應(yīng)用場景則會更加奪人心魄。