數據標準管理之基礎數據標準

什么是數據標準？

數據標準是系統之間，業務部門之間溝通與交換的基礎，確保大家對同一個東西的理解保持一致。

數據標準定義：對數據的表達、格式及定義的一致約定，包括數據的業務屬性、技術屬性和管理屬性的統一定義。

——《JR/T0105-2014 銀行數據標準定義規范》

基礎數據標準內涵

基礎類數據標準通過業務屬性、技術屬性來描述數據規范化要求。可使用如下基礎數據標準的信息項屬性架構：

1.通過業務屬性，明確該數據標準的定位和用途；

2.通過技術屬性，明確數據類型以及系統是可實現的參數要求；

3.通過管理屬性，明確數據標準的管理組織信息；

4.通過代碼值的列示，對代碼類數據標準的劃分方式給出了權威的說明。

基礎數據標準化的意義

1.便于信息系統的管理，提高數據交換與使用的效率；

2.保證基礎數據的正確性，防止一物多碼、一物多名、物名錯亂的情況；

3.統一基礎數據，便于業務數據的匯總、報送、分析應用。

如何管理？

監管要求

在《銀行業金融機構數據治理指引》（下稱《指引》）第三章的數據管理部分對數據標準提出了明確的要求：

第二十條 銀行業金融機構應當建立覆蓋全部數據的標準化規劃，遵循統一的業務規范和技術標準。數據標準應當符合國家標準化政策及監管規定，并確保被有效執行。

第二十三條 銀行業金融機構應當加強數據采集的統一管理，明確系統間數據交換流程和標準，實現各類數據有效共享。

數據標準的制定要求

1 制度保障先行

應在制度中明確各個角色以及定義相應的分工界面，固化管理流程，為制定數據標準、管理數據標準提供指導性意見。

2 歸口部門發揮牽頭作用

歸口管理部門需積極發揮帶頭作用，推動和監督標準管理流程的執行。通過激勵和問責考核體系，推進數據標準工作的制定與執行落地。

3 自下而上歸納與由上而下演繹相結合

制定過程中一方面需要自下而上梳理信息系統中的數據情況，同時也需要自上而下定義數據主題、細化分類，兩者結合才能實現全面整體的數據視圖，形成有效的數據規范要求。

4 以銀行實際需求為根本

需要明確以銀行實踐及銀行需求為根本，根據業務實際個性化的制定數據標準，避免造成 “空中樓閣”，難以落地。

誰來制訂？

數據標準的制定過程離不開業務部門與技術部門的共同探討、共同商榷，不是任何一個部門的“單打獨斗”。

數據標準制定分工

歸口管理部門：作為牽頭者，統籌協調技術管理與業務管理人員完成數據標準制定，制定管理規范，協調資源。

業務管理部門：作為業務規范者，為數據標準提供權威業務定義，進行數據標準業務含義管理，維護并解釋數據標準。

信息技術部門：作為技術規范執行者，確認數據標準的可落地性并執行標準落地工作。

總結

“書同文、車同軌”，數據標準化是數據治理與數字化轉型的重要根基之一。銀行各部門需要對數據標準保持高度重視，推動數據標準的落地。

數據標準管理之指標數據標準

什么是指標類數據標準，如何構建指標數據標準化體系？

1 為什么要制定指標類數據標準

銀保監會在《銀行業金融機構數據治理指引》中對指標數據明確規定，要求銀行明確指標含義，統一取數規則，確保數據質量，保證監管報送指標間的一致性。這對于銀行來說是一項挑戰。但與此同時，統一指標數據標準，規范業務統計分析語言，能幫助銀行提升分析應用的數據質量，對提高全行數據質量和數據資產價值有著十分積極的意義。

2 什么是指標類數據標準

那到底什么是指標和指標類數據標準？《JR/T0137-2017銀行經營管理指標數據元》解釋道：指標是反映銀行經營管理在一定時間和條件下的規模、程度、比例、結構等的概念和數值。

指標類數據標準則是為滿足內部分析管理需要和外部監管要求，對基礎類數據加工而產生的指標數據進行的標準化規范。

3 指標標準如何定義？

指標數據標準可以從維度、規則和基礎指標三個方面進行定義：

1 維度

維度是對銀行在業務經營過程中所涉及對象的屬性進行劃分的方式。維度作為觀察事物的視角，并不孤立存在，而是通過與指標結合使用，可以對指標的不同方面進行對比與分析。例如，對公貸款余額，可按機構維度來統計各分支機構的對公貸款余額，也可以按行業維度來分析銀行貸款業務主要的行業分布情況，控制行業集中度或調整投向分布。

2 規則

規則是對指標計算統計方式給出的規范性說明，包括可復用的公共維度和業務規則。例如，基礎統計類規則：當期、累計、最低值、最高值；增長類統計規則：環比變化量、同比變化量等。

3 基礎指標

基礎指標具備一些基本要素信息對指標進行標準化的規范說明，可以與維度及統計規則自由組合形成多視角的指標內容，拓寬了指標定義的廣度，并且提高了指標使用的靈活度。例如：

4 指標標準有何應用？

指標數據標準能夠保障各業務部門對指標在不同應用場景下業務口徑有直觀、清晰的理解。提升指標在不同應用場景下的準確度，降低由于口徑理解不一致造成的統計差異。

同時，指標數據標準作為分析應用的基礎，通過配合使用指標標準中的維度和維值，可以實現業務部門的自主分析，即靈活使用這些指標進行業務分析。