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時間:2023-11-13來源:暮云深瀏覽數:116次
數據資產化是數字化轉型的價值深化,更是一場財富觀念革命。
如何科學客觀認識當前數據要素和數據資產化工作,是做好當前工作的關鍵。經過二十多年的大規模信息化建設,尤其是兩化融合工作持續開展,技術的廣泛普及和產品的廣泛應用,不少企業和機構的數字化轉型已經進入深水區,各種應用遍地開花,創新服務層出不窮,當然都形成不少的數據存量。如何盤活存量,實現價值化已經成為企業的普遍追求,尤其數字化運營部門,也期望從長期的成本中心轉向利潤中心,對他們來說既是動力也是壓力。
數據資產化是數字化轉型的價值深化。如果說過去幾十年的數字化轉型,主要還是應用層面為主的話,數據資產化則是價值層面的探索,從技術應用到價值確認是一件事物成熟升級的重要標志,當然也是一個重要跨越。應用主要是追求其用好,并發揮最大使用價值,一般不精細考慮投入產出比。價值確定主要考慮價值管理,要發揮資產的作用,需要用投資回報率考核。
數據資產化本身就說明數據變成資產是一個逐漸推進的過程,與資產相關的社會屬性和經濟屬性就需要賦予,需要明確。確權和評估就是最典型的兩個環節。恰恰就是數據權屬關系還比較復雜,尤其進入到流通領域后就更為復雜。評估也是數據價值中最復雜的操作。評估的方法本身就很麻煩,公允性也受到挑戰。究竟值不值錢,值多少錢,對誰值錢,怎么證明值錢等等,都是對人類財富觀念的巨大沖擊。比如說,手機成為了你須臾難分的智能伴侶,不只是說它的硬件和軟件值錢,而是上面的數據和社會屬性很重要,里面的各種數據有價值,但是它到底值多少錢?卻是一個仁者見仁、智者見智的話題。
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