制造業作為經濟發展的主導力量，其數字化轉型過程受到多方關注，近日在霍尼韋爾精益數字化研究院發布的白皮書《智能制造白皮書：卓越運營賦能制造企業數字化轉型》中，對制造業面臨的變局、困局，以及如何進行破局、立局、解局給出了解答，本文將聚焦于“破局階段”，即制造業數字化轉型的最佳路徑展開，并將其概括為：“6模式-4階段-5步驟-6能力”。

來源：霍尼韋爾官網

6模式 數字化轉型的6種典型切入模式大量企業在數字化轉型的路上進行著探索，不過由于企業的個體差異，造成數字化轉型的路徑千差萬別，但也并非全無規律可言，總體來看，制造業的數字化轉型有6種典型的切入模式，即：商業模式轉型、服務模式轉型、研發模式轉型、運營模式轉型、制造模式轉型和決策模式轉型，采用不同模式切入轉型的企業比例如下，可以看出制造業企業優先選擇制造模式轉型和運營模式轉型，分別占56%和47.3%。

制造模式轉型是通過制造環節的數字化技術應用實現生產及制造過程的轉型升級；?

運營模式轉型指的是結合業務場景全方位應用數字化技術，幫助企業實現精細化管理;

決策模式轉型通常指企業通過推進數字化轉型，對已經擁有的海量異構數據進行多維分析，提高數據分析的實時性和可視化，實現數據治理，基于數據驅動進行決策，并利用人工智能和大數據分析技術分析數據背后蘊含的關鍵信息。?

服務模式轉型指企業通過開發產品服務的APP等方式，讓客戶可以實現自助式服務，轉變傳統服務方式，從而提升服務效率;?

研發模式轉型指在產品研發過程中廣泛應用數字化技術，如通過互聯網收集客戶對產品的需求，在研發過程中實現眾包設計等;?

商業模式轉型指企業通過數字化手段，建立起了全新的商業模式，如按服務績效付費(Pay by use)。?

4階段 數字化轉型的四個階段從發展路徑來看，制造業數字化轉型可以分為4個階段，分別是：精益化、自動化、互聯及智能，如下所示：

精益化是企業走向智能的重要基礎。企業需要引入 5S 現場管理法 / 精益物流(PFEP)、流程設計(design for flow)、制造質量(BIQ)、六西格瑪等具體的精益管理方法和工具，指導企業改善管理狀態，打好數字管理的基礎。同時，數字化也是突破精益管理瓶頸的有效工具，企業需要以精益改善為抓手，通過指標驅動實現自主管理，讓數字化轉型落地。

自動化是在精益化的基礎上，從 IT 與 OT 兩方面開始部署，一是升級自動化設備，實現面向庫存(Build to stock，BTS) 和 面 向 訂 單(Build to order，BTO) 的大規模標準化生產；二是開始部署工業軟件，如 MES(制造執行系統)、PLM(產品生命周期管理系統)、ERP(企業資源計劃系統)?等，實現業務信息的數字化管理，對于高能耗企業，利用傳感器、測量儀表等獲取能耗數據，建立能源管理解決方案。?

互聯是在精益化和自動化的基礎上，強調互聯互通，通過 IT 與 OT 融合，實現信息流、物流和生產設備的互聯互通，如實現MES與WMS(倉庫管理系統) 之間的集成，實現PLM與ERP之間的集成等，逐步從大規模生產演變為大規模定制，實現面向訂單生產(BTO)和配置訂單生產(Configure To Order，CTO)。?

智能是在精益化、自動化、互聯的基礎上，通過工業互聯網、云計算等技術，實現業務的智能化升級。制造模式也從大規模定制，演變為柔性協同制造，利用機器對話機器(M2M)，實現生產的自組織，并對生產設備實現預測性主動維護，同時將集成供應鏈(ISC)的管理拓展至工廠外部生態鏈上，形成智能工廠生態鏈。

5步驟 推進數字化轉型的5個步驟

在推進數字化轉型的過程中，企業不可盲目照搬其他企業轉型的模式，而是需要結合自身特點，來盡可能全面地描繪自身愿景，通過在過往的實踐中沉淀的經驗、思考，定義適合企業的最佳轉型方向，具體可參考如下5步驟。

第一，評估數字化轉型的現狀。企業推進數字化轉型的實施步驟需要從建立正確的理解和認識開始，全面評估企業數字化轉型的現狀，了解價值鏈各個環節應用數字技術的深度、廣度和應用效果，明確企業數字化轉型的基礎。?

第二，分析企業機會與突破口。通過廣泛的企業調研和行業案例分析，在企業戰略發展規劃的前提下，尋找適合企業的數字化轉型的機會。?

第三，明確數字化系統的整體框架。通過對企業業務流程分析明確優化方向，同時確定企業數字化轉型的關鍵考核指標，數字化系統的整體框架，明確未來三到五年的整體規劃。?

第四，確定企業數字化轉型的路線圖。結合實際的業務現狀，明確各個數字化系統的具體功能、部署方式、集成方式，確定數據采集、設備聯網、IT和OT集成方案等，制定完整的數字化轉型路線圖。

第五，規劃落地實施并即時修訂規劃。根據數字化轉型規劃實施推進，并定期診斷對規劃進行修訂。 制造企業需要通過科學的實施路徑與步驟，并像“滾雪球”一樣不斷積累和重復上述步驟，在實踐中探索、學習才能找到適合自身企業的數字化轉型路徑最佳答案。6能力 數字化轉型的6大能力框架

為了更好地解決和規避數字化轉型中的潛在問題，企業還需要清晰地了解自身真實的狀況，通過數字化轉型核心能力的構建，以前瞻性的視角與洞察，制定符合企業實際情況的具體方法與路線。

戰略規劃能力。數字化轉型的規劃應該是三年一規劃，一年一滾動，企業需要站在長期發展的戰略高度，根據企業自身需求、產業鏈中的地位、企業的實力及發展愿景，制定個性化的數字化轉型策略。因此，企業必須具備從變革驅動、創新能力、組織架構等多維度勾勒企業數字化轉型藍圖的能力。?

數據能力。企業管理和決策的基礎是數據，數據要真實、可靠、全面、及時，因此，數據也成為了信息爆炸時代的重要企業資產之一。那么，如何獲取數據、傳輸數據、管理數據、發揮數據的價值，如何用數據來驅動企業的業務運作和正確決策，如何打造企業強有力的數據能力,包含數據戰略、數據架構、數據治理等成為了企業重要的關注點。?

技術能力。面對數字化技術的日新月異，企業需要具備對技術的甄別能力、架構能力、應用能力以及整合能力等，結合實際情況進一步追蹤技術趨勢對于自身數字化轉型的影響，并評估數字化技術深化應用對企業業務目標實現的價值。特別是在數字化技術提供商的選擇方面，企業需要全面考核供應商的資質和能力，考慮產品之間的可連接、可擴展性等，確保給予企業數字化技術應用落地強有力的保障。?

軟硬件應用能力。數字化轉型是數字技術對傳統商業模式、業務模式、運用模式、決策模式等方面地重塑與再造，軟硬件結合的應用能力以及整合能力是數字化生產活動的基礎性設施，也是制造企業需要通過自身或者協同合作伙伴提升的必要能力。

知識與經驗轉化能力。數字化企業和傳統企業存在截然不同的形態和運行方式，數字化轉型是企業突破“舒適圈”的時代選擇，需要企業在缺乏經驗的狀態下，耗費大量的時間與金錢不斷探索未知領域，并將數字化轉型的知識和經驗固化，因此為了避免走很多“彎路”，企業需要具備建立自身數字化轉型“know-how”的能力。 制造業的數字化轉型，有6種經典的轉型切入模式，企業可依據自身情況，選擇合適的切入點；從發展路徑來看包括精益化、自動化、互聯以及智能4個階段，企業可以從5個步驟來推進自身轉型過程，并逐步構建起轉型的6大能力。