本文將介紹一種名為"十大企業數字化轉型成熟度評價模型"的評估框架。該模型基于對眾多企業數字化轉型案例的研究和實踐經驗，綜合考慮了企業的戰略、組織、技術和文化等方面的因素。

企業數字化轉型成熟度評價模型應該根據企業的不同屬性進行選擇和參考。不同行業、規模和發展階段的企業在數字化轉型方面的需求和挑戰各不相同，因此需要選擇適合的評價模型來進行評估和指導。

一、埃森哲

1.中國企業數字化轉型指數模型&數字企業進化圖

根據埃森哲和國家工業信息安全發展研究中心合作的研究，他們發現領先企業在數字化轉型方面追求三個關鍵價值維度：智能運營、主營增長和商業創新。這三個價值維度相互支持、相互促進：智能運營鞏固了企業在核心業務上的競爭優勢；核心業務的提升又為企業在探索新市場和新業務方面提供了充足的財務投資能力；新興業務的驗證和擴展也與核心業務形成了協同效應。

基于以上發現，埃森哲與國家工業信息安全發展研究中心合作，開發了中國企業數字轉型指數模型，通過評估企業在智能運營、主營增長和商業創新三個價值維度上的數字化進展，幫助企業進行數字化轉型評估。

埃森哲還基于轉型四大維度，結合多年來服務各行各業轉型的經驗，設計了數字企業進化圖，將數字化轉型分為準備、啟航、續航、遠航、領航五大階段，幫助企業對標行業領先實踐并校準數字化轉型之路。

二、IDC&思科

1.中小企業全數字化成熟度模型

根據IDC與Cisco聯合發布的《2020亞太區中小企業全數字化成熟度報告》，IDC提出了中小企業全數字化成熟度模型，以幫助中小企業明確評估其當前的數字化能力。

中小企業全數字化成熟度指數包括四個關鍵維度：全數字化戰略和組織、全數字化流程和監管、全數字化技術以及全數字化人才和技能。每個維度都關注數字化掌握程度的不同方面，并可獨立評估業務功能和績效的特定方面的相對成熟度水平，從而為中小企業在數字化轉型之旅中設定目標提供指導。

該指數將中小企業的全數字化成熟度分為四個階段，從最早期的漠不關心階段開始，到最成熟的游刃有余階段。

三、團體標準

1.數字化轉型 成熟度模型（TAIITRE 10004—2023）

評價域給出各成熟度等級評價的主要方面，依據 T/AIITRE 10001 給出的數字化轉型主要視角，包括發展戰略、新型能力、系統性解決方案、治理體系、業務創新轉型 5 個域及其對應的 22個子域。

成熟度等級給出數字化轉型成熟度的等級劃分，依據 T/AIITRE 10001 給出的數字化轉型發展階段，分為規范級、場景級、領域級、平臺級和生態級等五個等級。

數據要素是數字化轉型的關鍵驅動要素，按照不同成熟度等級的組織，在以數據為核心的要素資源獲取、開發和利用中所呈現出由局部到全局、由內到外、由淺到深、由封閉到開放的廣度和深度趨勢與特征，數字化轉型規范級、場景級、領域級、平臺級、生態級五個成熟度等級可以相對應細分為十個水平檔次。

四、團體標準

1.數字化轉型新型能力體系建設指南（TAIITRE 10004—2023）

中關村信息科技和實體經濟融合發展聯盟發布的團體標準《數字化轉型 新型能力體系建設指南》（T/AIITRE 20001）中，給出了新型能力的識別、新型能力的分解與組合、能力單元的建設以及新型能力的分級建設等方法。

新型能力的建設是一個循序漸進、持續迭代的過程，團體標準將新型能力的等級由低到高劃分為CL1（初始級）、CL2（單元級）、CL3（流程級）、CL4（網絡級）和CL5（生態級）五個等級，不同等級能力呈現不同的狀態特征以及能力單元/能力模塊的過程維、要素維、管理維的不同建設重點。

CL1（初始級）：整體尚未有效建成主營業務范圍內的新型能力，初步建立了兩化融合管理體系。

CL2（單元級）：聚焦特定部門或業務環節，建成支持主營業務單一職能優化的單元級能力，能夠規范有序地開展職能驅動型的能力打造過程管理。

CL3（流程級）：聚焦跨部門或跨業務環節，建成支持主營業務集成協同的流程級能力，能夠規范有效開展流程驅動型的能力打造過程管理，且支持過程管理動態優化，實現現有業務效率提升、成本降低、質量提高等預期價值效益目標，并有效拓展延伸業務。

CL4（網絡級）：聚焦組織全員、全要素和全過程，建成支持組織（企業）全局優化的網絡級能力，能夠按需開展數據驅動型的能力打造過程管理，實現與產品/服務創新相關的新技術/新產品、服務延伸與增值、主營業務增長等價值效益目標，并有效開展業態轉變，培育發展數字業務。

CL5（生態級）：聚焦跨組織（企業）。生態合作伙伴、用戶等，建成支持價值共創的生態級能力，能夠自己組織開展智能驅動型的能力打造過程管理，全面實現與業態轉變相關的用戶/生態合作伙伴連接與賦能、數字新業務、綠色可持續發展等價值效益目標。

五、德勤

1.零售企業數字化成熟度模型

此模型由德勤在報告《中國零售企業數字化轉型成熟度評估》中提出，從數字化程度、數字化轉型管理和數字化轉型驅動力三大維度、十項指標評估企業的數字化發展現狀和目標。

1分：導入階段。“百人一面，銅墻鐵壁”，通過熟悉而傳統的客戶、實體渠道、流程、指標、商業模式和 POS\ERP\電商技術進行運作。業務和技術融合性不高，對公司戰略和愿景的承接差，客戶體驗差。

2分：起步階段。開始以虛擬項目組形式進行數字化流程、接觸點和人員的客戶體驗的改善和增強，驅動公司內的數字化能力打造。但尚未建立明確的數字化轉型目標、路徑和時間表。

3分：實踐階段：“千人百面、若即若離”，數字化觸點有限、洞察粗淺、與實體之間兩線作戰、體驗實時互動差。有組織地在局部采納新技術、合作伙伴和外部資源推動數字化產品、服務創新和客戶體驗的產生，并將實驗結果在公司內部進行推廣。

4分：優化階段。開始關注消費者個體需求、保持局部實時在線。通過數字技術持續改造和決策端到端供應鏈、商品供給、商品結構和客戶交付物流。在企業層面制定數字化轉型戰略，搭建在企業級的容納和融合數字技術的新基礎設施上的客戶體驗、流程和系統支持轉型。

5分：智慧階段。“千人千面、永遠在線”，圍繞生活場景的全渠道數字化觸點傳達一致精準個體體驗。

六、國家標準

1.信息化和工業話融合管理體系新型能力分級要求（GB/T 23006-2022）

1）、 CL1（規范級）

CL1（規范級）能力應符合以下建設要求，包括但不限于：

a）建立了兩化融合管理體系，能夠規范有效開展職能驅動型的能力建設過程管理；

b）開展了規范級能力建設，支持和優化相關業務范圍內的生產經營管理活動，但尚未有效建成支持主營業務范圍內關鍵業務數字化和柔性化運行的新型能力。

注：職能驅動是指按照確定的組織分工和崗位職能職責標準化開展各項活動。

2）、 CL2（場景級）

在達到或高于CL1（規范級）能力建設要求的基礎上，CL2（場景級）的新型能力還應符合以下建設要求，包括但不限于：

a）面向主營業務范圍內關鍵業務環節，建成支持關鍵業務資源配置效率提升、關鍵業務活動數字化、場景化和柔性化運行的場景級能力；

b）開展了技術使能型的場景級能力建設過程管理；

c）主要達成關鍵業務效率提升、成本降低、質量提高等預期價值效益目標。

注：技術使能是指通過基于各類技術融合應用形成的專業技能賦能各項活動專業化和柔性化開展。

3）、 CL3（領域級）

在達到或高于CL2（場景級）能力建設要求的基礎上，CL3（領域級）的新型能力還應符合以下建設要求，包括但不限于：

a）面向組織主營業務領域，建成支持主營業務領域內資源全局優化配置，以及主營業務集成融合、動態協同和一體化運行的領域級能力；

b）開展了知識驅動型的領域級能力建設過程管理，且支持過程管理動態優化；

c）實現組織整體業務成本降低、效率提升、質量提高等預期價值效益目標，并有效拓展延伸業務。

注：知識驅動是指通過構建主營業務領域專業知識模型及其數字化、網絡化應用賦能各項活動智能化開展。

4）、 CL4（平臺級）

在達到或高于CL3（領域級）能力建設要求的基礎上，CL4（平臺級）的新型能力還應符合以下建設要求，包括但不限于：

a）面向組織全員、全要素和全過程，建成支持組織以及組織之間資源動態配置，以及主營業務網絡化協同和社會化協作的平臺級能力；

b）能夠按需開展數據驅動型的平臺級能力建設過程管理；

c）實現供應鏈/產業鏈整體成本降低、效率提升、產品/服務創新、用戶連接與賦能等價值效益目標，有條件的組織培育發展平臺級數字業務，開辟業務平臺化價值創造新空間。

注：數據驅動是指構建基于模塊化、平臺化數據模型的在線感知、實時分析、動態決策、精準執行體系，以大數據賦能各項活動大范圍動態優化。

5）、 CL5（生態級）

在達到或高于CL4（平臺級）能力建設要求的基礎上，CL5（生態級）的新型能力還應符合以下建設要求，包括但不限于：

a）面向跨組織、生態合作伙伴、用戶等的生態圈，建成支持智能驅動的生態資源按需精準配置，以及生態合作伙伴間業務智能化、集群化、生態化發展，實現價值開放共創的生態級能力；

b）能夠自組織開展智能驅動型的生態級能力建設過程管理；

c）全面實現生態圈用戶/生態合作伙伴連接與賦能、數字業務培育、綠色可持續發展等價值效益目標。

注：智能驅動是指構建基于自學習、自優化認知模型的智能感知、智能分析、智能決策和智能運行體系，以人工智能賦能各項活動按需自主開展。

七、工信部

1.制造業中小企業數字化水平評測指標

2022年11月8日，工信部出臺了《中小企業數字化水平評測指標（2022年版）》，其中專門針對制造業中小企業，從數字化基礎、經營、管理、成效四個維度綜合評估中小企業數字化發展水平。

滿分100分，根據得分情況，可將數字化水平劃分為四個等級：

一級（20—40分）：開展了基礎業務流程梳理和數據規范化管理，并進行了信息技術簡單應用。

二級（40—60分）：利用信息技術手段或管理工具實現了單一業務數字化管理。

三級（60—80分）：應用信息系統及數字化技術進行數據分析，實現全部主營業務數字化管控。

四級（80分以上）：利用全業務鏈數據集成分析，實現數據驅動的業務協同與智能決策。

企業數字化轉型是一個從1到100的持續過程，技術從IT到DT，場景從簡單到復雜，應用從局部到廣泛，每個企業都可能會走很多彎路，趟很多坑。

八、華為

1.開放數字化成熟度模型（ODMM）

ODMM全稱為Open Digital Maturity Model，是衡量企業數字化能力成熟度的一個整體模型。ODMM將企業數字化能力劃分為：戰略動力，以客戶為中心，數字文化、人才和技能，創新與精益交付，大數據與人工智能，以及技術領先等6大評估維度，每個評估維度都包含3個子維度，一共18個子維度，如上圖。

以客戶為中心：評估企業如何積極利用客戶洞察為其客戶提供個性化流程體驗，包括品牌信任、客戶體驗、管理經驗三個子維度。

數字文化、人才和技能：衡量增強數字化勞動力所需的工具、技能和流程，評估企業如何招聘、保留和激勵其團隊成員，包括數字文化、數字人才、持續學習三個子維度。

創新與精益交付：評估組織與合作伙伴生態系統一起快速高效地創建和交付創新數字產品和服務的能力，包括規模創新、精益交付、隨需供應鏈三大子維度。

大數據與人工智能：評估企業利用數據創造價值的程度，如實現運營效率提升、成本降低、收入增加。包括數據治理、數據利用、數據工程三大子度。

技術領先：評估企業在多大程度上能夠采用新的數字技術以及定義明確、有效的治理，以提供完全自動化、可擴展和可靠的運營，包括技術治理、技術操作、基礎技術三大子維度.

九、工商銀行

1.工商銀行數字化轉型能力框架及成熟度評價方法

基于能力模型，最終可將銀行數字化轉型成熟度分為5個等級階段：

初始認知階段：商業銀行剛完成信息化銀行建設，對數字化的認知還處于最初始的階段。

探索入門階段：商業銀行已經了解了數字化轉型的實現路徑和成效，開始儲備數字化人才，積極開展組織架構轉型，探索新技術研究和數字化場景實踐。

實踐階段：商業銀行開啟大范圍數字化轉型實踐，數字化場景應用更廣泛，更多聚焦在體驗式的精準營銷、大數據分析、敏捷管理、新技術應用、開放生態建設等。

優化階段：商業銀行在實踐的基礎上，提升深化轉型效果。

智慧最佳階段：商業銀行數字化最成熟的階段，各方面都達到了最佳實踐。

十、百信銀行

1.數字化成熟度評估模型

2022年11月，百信銀行聯合安永咨詢在《中國金融電腦》上發布文章《百信銀行數字化成熟度評估模型研究與應用》，詳細介紹了其數字化成熟度評估模型。

該模型以價值鏈和業務線為橫、縱兩軸，構成了二維矩陣來表達銀行業務架構，同時以數字化能力作為第三維度，共同構建了數字化價值空間。該模型將銀行數字化轉型概括為七項數字化能力，包括戰略與組織流程建設能力、連接與在線能力、數據能力、智能能力、云化能力、敏捷能力及安全能力。

然后進一步將七項一級能力分解，最終形成了二十九項可以度量的二級能力，并圍繞每一項二級能力設置了定性和定量兩種評估方式。其中，定性方式可分為初始、探索、形成、優化和成熟等五個等級，定量方式是指使用量化評估指標來進行評價。

不同模型聚焦的行業不同，劃分的方法不同，可以參考相似的行業進行數字化轉型成熟度評估，根據成熟度評估，開展后續的數字化轉型相關功能，有助于提高轉型的成功率。

來源：數據治理體系