2月29日，2024中關村論壇系列活動——第二屆北京人工智能產業創新發展大會舉辦。會上，國家發展改革委黨組成員，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏受邀發言，北京市首個自主創新人工智能算力集群簽約落地。北京市國際大數據交易所數據資產中心同期揭牌成立。

劉烈宏分享了他基于數據和算力等角度對人工智能高質量發展的一些思考，并表示下一步，國家數據局將把握數字化、網絡化、智能化發展的趨勢，大力推進數據資源的整合共享和開發利用。

1 讓數據成為人工智能發展的催化劑

劉烈宏指出，2023年，以ChatGPT為代表的生成式人工智能在語言對話領域率先取得巨大突破，并陸續在計算機、生物、化學等領域取得顯著進展。國內諸多企業相繼推出大模型及相關的產品，并在互聯網服務和行業數據化場景中加速落地，展現出巨大的應用前景。2024年2月，視頻生成大模型取得突破性進展，引起全球廣泛關注和討論。大模型技術具有規模擴展性強、多任務適應性、能力可塑性強的特點，并仍在快速迭代、持續研究，有望成為通用人工智能的可行路徑之一。

劉烈宏指出：“我們要充分發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，構建滿足人工智能發展需要的數據開放、共享、流通、交易的模式，全面提高數據資源開發利用水平，讓數據‘供得出、流得動、用得好’，真正成為人工智能發展的催化劑，推動做強、做優、做大數字經濟。”

劉烈宏表示，將數據作為生產要素，是我國首次提出的重大理論創新，這也為我們搶抓人工智能戰略機遇奠定了堅實的基礎。大模型驅動的人工智能發展對于高質量數據供給提出了更高要求，數據要素的市場化配置和開發利用顯得尤為重要。我們要充分發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用。

2 劉烈宏首談人工智能高質量發展

大會現場，劉烈宏分享了他基于數據和算力等角度對人工智能高質量發展的一些思考。在他看來：

第一，高質量數據是人工智能發展的根基。

人工智能技術的歷次突破都離不開高質量數據集的支撐。回顧歷史，由七萬張手寫數字圖片組成的數據集，促進了圖像識別領域的發展，快速推動了數據自動分類和聚類技術的發展；由1400萬張各類互聯網圖片組成的數據集開啟了深度學習的時代，極大地提升了人工智能感知技術的能力；由自然語言、編程語言、網絡數據等組成的萬億級多模態高質量數據級開啟了大模型時代，人工智能開始具備一定的認知交付能力，使得機器認知，甚至通用智能成為可能。今天數據的“質”和“量”是推動大模型不斷進步的關鍵。例如，在前提條件不變的前提下，使用更高質量的數據集來做訓練，能使20億參數量級的模型超過100億參數量級的模型。

第二，高性能算力是人工智能發展的基礎。

面對生成式人工智能服務和大模型的迅速興起帶來的旺盛的算力需求，需要從算力供給和算力網絡調度等方面來做好統籌協調。從算力供給來看，需要加大低成本、高質量、易使用的算力供給；從算力網絡的調度來看，需要做好人工智能、模型訓練推理、離線分析等高時延業務等資源匹配，切實提升計算資源的整體使用率。2023年12月，國家數據局聯合有關部門共同印發了《深度實施東數西算工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》，從“通用算力、智能算力、超級算力的一體化布局”“東中西部算力一體化協同”“算力數據算法一體化應用”“算力與綠色電力一體化融合”“算力發展與安全保障一體化推進”等五個統籌出發，推動建設聯網調度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力網。

第三，行業應用是人工智能落地的關鍵。

我國超大規模市場為人工智能行業應用提供了豐富的土壤，這是我國推動人工智能應用邁向更高水平的重要優勢。例如在交通物流行業，人工智能技術應用可以助力企業提升運輸效率，降低全社會物流的成本；在文化旅游行業開發文化大模型，能夠貫通各類文化機構的數據中心，充分挖掘文化數據的價值；在科技創新領域以科學數據支撐大模型的開發，可以更深入地挖掘各類科學數據和科技的文獻。國家數據局與16個部門共同印發《數據要素層三年行動計劃》，提升數據利用水平，推動人工智能行業應用落地，推動社會各界共同挖掘市場的需求。這為人工智能技術的行業應用奠定了基礎。

第四，安全治理是人工智能發展的保障。

人工智能在對經濟社會發展帶來深遠影響的同時也蘊含著隱私保護、算法安全、設施安全和技術耐用等潛在的風險隱患。目前，國內多家企業已經設立了數據倫理安全委員會，積極落實行業自律，并取得了初步的成效?！霸诖嘶A上，我們還應該多維布局，匯聚政府、行業、企業等各主體，從科技倫理、立法、技術實踐等維度推動人工智能安全治理，堅持創新發展和安全治理統籌原則，持續優化完善人工治理安全風險的防范?！眲⒘液暾f道。

第五，保障體系是人工智能發展的支撐。

人工智能高質量發展離不開人才的建設、標準規范和國際合作等保障體系。其中復合型人才是發展的強效動力，需要以社會需求和產業發展為導向，培養兼具理論和實踐，掌握數據、算法、分布式計算等技能的跨專業人才隊伍。

“統一的標準規范體系是發展的重要基礎，需要構建關于人工智能數據、算力和算法的標準體系，有效提升高質量數據和高質量算力的供給?！眲⒘液瓯硎?，“開放的國際合作是發展的必經之路，需要積極開展人工智能國際合作，打造互聯互通、互利共贏的人工智能的命運共同體。”

劉烈宏指出，下一步，國家數據局將把握數字化、網絡化、智能化發展的趨勢，大力推進數據資源的整合共享和開發利用，讓數據賦能人工智能的發展，數據真正實現“供得出、流得動、用得好”，同時打造全國一體化的算力調度體系，加速算力的高質量發展。

3 北京市首個自主創新人工智能算力集群簽約落地

在大會現場，北京市首個自主創新人工智能算力集群正式簽約，“京西智谷”人工智能計算中心將與4家企業共同打造自主創新人工智能算力集群，標志著“一廊四極”首都地區算力供給體系中的“京西一極”將通過提供更多更優質的算力，推動新質生產力創造。

據悉，集群將面向北京市乃至全國人工智能中小企業及科研單位服務，提供全面自主可控、開源開放、安全高效的算力，圍繞技術創新和產業發展需求，以算力集群賦能創新集群和產業創新。

4 北京國際大數據交易所數據資產服務中心揭牌

北京國際大數據交易所數據資產服務中心正式揭牌，將依托北京市人工智能算法交易服務中心的運營經驗，圍繞數據資產服務，開展數據資產登記、評估、入表、融資服務等創新業務，探索并拓展“產業+數據”“數據+場景”“數據+應用”的創新發展模式和數據資產價值實現路徑，延展數字產業生態，沉淀并匯聚更多的高價值數據資源落地，探索建立數字經濟全方位賦能經濟社會發展的新格局。

來源：由數據要素社綜合整理自中國信息化周報、北京門頭溝，轉載請注明來源