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時間:2024-03-14來源:為君司南瀏覽數:316次
傳統企業數字化轉型是一個長期工程,企業規模越大、復雜度越高,推進的周期越長,頂層設計與戰略規劃對確保項目的持續推進和一致性至關重要,在這個過程中,不同企業采取了不同策略。
在數字化轉型戰略規劃原則上,京東方以“一個、數字化、可視的京東方”為目標,整體規劃數字化變革的戰略藍圖,“一個”是歸一化管理,建立航母事業群專業化、集約化的業務管理體系,使各業務協同運作、發揮規模優勢;“數字化”是推動業務流程化、流程數據化、數據資產化;“可視”是按照公司運營體系要求挖掘數據資產的價值。
京東方的戰略規劃細化為兩條落地途徑:一是以建設燈塔工廠加速變革落地,通過建設數字化與智能化融合的標桿燈塔工廠,將大數據、人工智能等先進技術與運營體系相結合,形成系統方案落地。二是以流程為核心,推進集團范圍內端到端價值流拉通,建立統一的架構體系、均衡各業務數字化管理水平,包括從市場到線索、產品開發、問題到解決等14個關鍵業務流程。
數字化變革項目規劃站在經營管理高度,以業務戰略為牽引,以拉通端到端流程為目的,綜合考慮投入產出比和優先級后再設立變革項目,每個項目有明確的價值導向,杜絕不合理需求,抓住主要矛盾,在變革行動前進行充分預研,變革成果以數字化產品為載體,真正賦能業務組織的價值創造。
在向能源互聯網轉型過程中,海爾通過橫縱貫通完整的綜合指標評價體系引領數字化轉型過程,橫向指標涉及不同能源種類的使用評價,縱向覆蓋“產品→產線→園區”各個環節,具體方法有外部對標(包括對標國家指標和行業優秀實踐及領先指標);橫向指標涵蓋輸入到輸出全過程。
輸入端,通過能源質量評價模型,對入廠能源進行測評,確保采購綠色高效能源,杜絕傳輸過程中的不必要損耗,建立能源轉換效率評價體系,通過對工廠班組、設備能源轉化效率進行網絡評價,減少轉換過程能源損失。
輸出端,借鑒價值工程的思想構建指標體系,運用層析分析等方法引入時間價值維度,對碳排放成本減少和優化的可持續效果進行評價,構建單臺能源成本評價體系。通過對同一產品不同型號能耗指標、每一產線每臺產品的能耗進行評價,推進工廠能源使用效率最大化。
中國電子科技集團公司第十四研究所借鑒開放小組架構框架(The Open Group Architecture Framework, TOGAF),并結合實際情況,形成一套與業務深度融合的企業架構規劃方法;并聚焦裝備研制核心業務,系統規劃十四所面向數字化轉型的數字化總體架構。
基于此規劃方法,利用建模工具對架構愿景、業務架構、數據架構、應用架構、技術架構等進行建模,在模型基礎上開展機會及解決方案分析,最終輸出企業的數字化架構規劃內容,包括愿景目標、總體架構、建設內容、實施路線以及保障措施五大部分。采用上述規劃方法,十四所聚焦裝備研制核心業務,構建引領業務數字化轉型的數字化總體架構。
首先,細分裝備研制的三大核心業務。經過現狀分析,十四所主要客戶訂單和對應的業務形態有三種,包括研制類、批產類、售后類。研制類業務包含設計、仿真、單件生產、調試;批產類業務包含批量生產、調試;售后類業務包含備件生產以及質保期外的維護、維修活動。根據不同訂單類型對應的業務活動跨度,十四所裝備研制的全過程可劃分為研發、制造、保障三大階段。
然后,建立模型貫通的架構核心。根據裝備系統工程要求,研發、制造、保障三大業務階段的人員、工具、資源、方法、環境均有明顯區別,各自的管理方式、業務目標、支撐系統等也不盡相同,各階段分別實現“從用戶需求到設計定型”、“從客戶訂單到產品交付”、“從保障定義到能力形成”的業務價值提升。十四所據此將研發、制造、保障三大領域的架構規劃顯性區分,并構成數字化總體架構的三大核心。
為解決三大核心業務領域之間融合貫通的問題,應用“模型驅動的系統工程”理論,將三大業務通過數字化模型進行橫向貫穿,確保不同形態的業務活動和數據流前后雙向全過程貫通,實現裝備研制業務的整體價值提升。最后,構建矩陣式數字化總體架構。創新性地將研發、制造、保障核心業務與人、財、物、計劃、質量、成本等管理要素交叉形成業務矩陣,構建橫向產品“3大核心業務域”與縱向管理“N維管理要素”有機融合的“3+N”數字化總體架構。
山東海化以目標管理為導向,在“確保目標、奮斗目標”的基礎上,設定了“展望目標”,提出了“確保目標是底線,不能突破,奮斗目標是任務,必須完成,展望目標是理想,力爭實現”的總要求,并按照“三分三定”(即:分類、分級、分責任,定數、定時、定獎懲)原則,層層分解,逐級加壓,形成了“一總六分”(一總:生產經營總目標,六分:安全、環保、生產、銷售、費用控制、項目建設)的目標管理體系,并將生產經營指標進行分級拆解細化,精細管控,精準操作,精益求精,通過分目標的實現,確保總目標的完成。
借助數字化、智能化生產管理控制模型,將生產精細化管理作為生產核心管理手段,自動采集數據,后臺分析數據,不斷提升生產管理精細化水平,將“穩產、高產、優質、低耗”的潛力挖掘出來。
來源 | 老不懂課堂作者 | 董小英
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