2023年1月31日習近平總書記在主持中共中央政治局第十一次集體學習時強調：“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，必須繼續做好創新這篇大文章，推動新質生產力加快發展。”隨著數字經濟的深入發展與新型數字技術的不斷突破，我國正加速走向數字化和智能化，數據要素成為形成新質生產力的關鍵要素。黨的十九屆四中全會首次將數據納入市場體系，并將其作為生產要素參與收益分配。數據要素是新質生產力的重要組成部分，在發揮數據要素作用形成新質生產力的進程中，最為關鍵的是要建設高標準的數據要素市場，從數據要素供給、數據要素流通、數據要素應用、數據要素監管、數據要素基礎設施等領域入手，提出形成新質生產力的高標準數據要素市場發展的目標要求，建立形成新質生產力的高標準數據要素市場的框架，以實現數據要素市場的蓬勃發展。

一、新質生產力形成中數據要素市場化的形成機制

在數字經濟背景下，形成新質生產力需要數據要素的合理流通和充分利用，以充分釋放數據要素的價值，推動數據要素的價值創造，而這些都需要數據要素市場支撐，完善數據要素市場化的形成機制，為形成新質生產力的數據要素流通交易、市場主體平等參與競爭提供了平臺 。在新質生產力形成中，數據要素市場化的形成機制是指數據資源在市場機制的作用下實現有效配置和價值最大化的過程。

（一） 數據要素的市場化配置的機制

數據要素市場包括數據要素、數據主體、數據載體和制度機制四個維度，數據要素市場化配置的本質是四個維度之間多元組合形成的運行機制，數據要素與數據主體間的相互作用反映的是數據要素流通問題，數據要素與數據載體間的相互作用反映的是數據要素集聚問題，制度機制則貫穿數據要素市場化配置的全過程。與傳統生產要素相比，數據要素可以通過互聯網平臺實現交易流通，克服了時空限制，促進了資源優化配置，推動形成新質生產力 。

1.數據要素市場化配置的運行機制

單純的數據羅列無法體現數據要素價值，只有經過合理配置后的高質量數據才有價值。提高生產要素的使用效率和全社會財富總水平，形成數字新質生產力市場化配置是最具效率的配置方式。在數據要素供給市場上，家庭部門作為數據要素的提供方，廠商作為數據要素的需求方。在產品市場上，產業數字化部門將數據視為必要的生產要素，生產出不完全數字產品和傳統產品供家庭部門使用，家庭部門通過消費數字產品和傳統產品滿足自身的效用需求；數字產業化部門完全從事數字產品的研發與生產工作，經過收集、處理和分析經濟系統運行過程中產生的海量數據信息，向家庭部門提供完全數字產品。通過市場機制的運作，可以有效實現數據資源的優化配置和有效利用，從而提升整體的生產力水平和經濟效益。此外，并非所有的數據都可以作為生產要素參與市場流通、交易與分配。對于一些涉及個人隱私、關乎公共利益及國家主權安全的數據，一旦進入市場可能會引發數據濫用、隱私泄漏，甚至危害國家主權。因此，進行市場化配置的數據要素必須經過嚴格考量以確保符合法定性要求。

2.數據要素市場化配置的定價機制

從國際經驗來看，歐盟現已形成了分層次、成體系的數據要素法律制度，通過擴大公共數據的共享范圍、提高數據的再利用水平深入挖掘數據要素價值。從國內研究來看，付熙雯等人對開放政府數據要素的價值進行了研究，得出了政府數據所具有的三個核心價值：政治價值、經濟價值和社會價值。李海艦等人認為數據要素通過提高產業的生產效率，并對數據的交換價值進行充分挖掘，實現了價值創造和價值增值。王超賢等人通過歸納數據價值創造全過程中影響數據要素報酬性質的因素，認為數據質量、數據的外部性、數據參與生產的規模報酬、數據驅動的學習效應和階梯躍升空間都會影響數據要素的邊際價值 。依據這些研究，我們認為新質生產力形成中數據要素進行市場化配置，最為關鍵的是確定適合的市場定價機制。數據要素的價值體現在三個層次：第一，數據具有稀缺性和效用，因此有資源價值——租金。第二，管理增值，將數據有序排列后，數據會具備可發現性、可檢索性和可利用性，從而實現增值——經濟租。第三，深度挖掘和分析數據可以創造出新的價值——挖掘利用價值。數據要素的價值早已被市場認可，目前數據要素定價主要依托于以下三個關鍵因素。第一，數據要素定價與數字技術密切相關。第二，制度設計是數據要素定價的關鍵。第三，數據要素定價必須基于具體場景。數據要素的價值具有高度情景相關性，沒有考慮場景因素的傳統價格理論很難解釋數據要素定價。

（二）數據與其他生產要素相互組合中的市場化配置機制

數據要素本身并不能獨立形成生產力，數據要素形成新質生產力需要與其他生產要素相結合，才能帶來實際的物質財富增長或服務改善。隨著技術進步對生產率貢獻水平的提升，技術要素逐漸內生化，形成了要素之間的組合。在數字經濟背景下，數據要素只有和其他要素組合才能產生生產力的力量，從而形成新質態的生產力。

1.數據要素與傳統資本要素相互組合中的市場化配置機制

在中國經濟高速增長的四十余年里，作為拉動經濟增長的“三駕馬車”之一，投資一直發揮著主要作用，這一現象可以用傳統資本相對于勞動力的稀缺性來解釋，不斷進行資本投入能夠實現邊際收益遞增。進入新發展階段，在現有資本存量基本穩定的前提下，需要提高資本的使用效率，提高生產利用率等方式，充分利用現有資本實現更高的產出，數據要素的引入為資本要素的轉型提供了契機。一方面，數據要素生產和使用過程涉及的各環節均需大量的資本要素投入。為了滿足數據要素的資金需求，可通過市場化的方式進行投融資。市場化的投融資機制提供了多樣化的資金來源和投資渠道，更多的資金注入數據要素領域，推動數據產業鏈的發展，加速數據要素的創造和應用，為數字經濟的發展提供持續的資金支持。另一方面，數據要素的智能化處理和應用也可以增強資本要素的效率和精度，減少資本要素的使用摩擦，提高生產流程的流暢性，促進經濟可持續發展。對數據要素進行收集、分析和應用，可以提供更準確、及時和全面的信息，優化供應鏈管理，降低庫存成本和運輸成本，提高物流效率，進而優化資本要素的配置和運作。具體而言，在生產過程中，通過數據分析可以實時監測設備運行狀態、提前預測，避免設備出現故障，從而減少停機時間和維修成本。同時，數據要素可以賦能資本要素的創新和升級，通過對數據要素進行挖掘和分析，發現潛在的市場需求、產品改進和新技術應用等機會，進而引導資本要素的投資方向和決策，推動企業的創新和發展。

2.數據要素與勞動要素相互組合中的市場化配置機制

勞動要素是價值創造的源泉，在中國乃至全球的制造業發展中起著關鍵作用。過去幾十年，中國依靠勞動力數量優勢和人口紅利成為世界上最大的制造業國家。然而，隨著人口老齡化趨勢加劇，勞動力數量優勢逐漸減弱，單純依靠數量優勢的發展模式已不再可行。為了保持在國際市場的競爭力，中國需要提升勞動要素的質量，將數量優勢轉化為質量優勢。一方面，數據要素的生產和利用需要與勞動要素相結合。市場化配置數據要素時，需要考慮勞動要素的供給和需求關系，為數據生產和利用提供必要的人力資源。企業數字化轉型是推動數據要素發揮賦能作用的關鍵途徑，數據要素的賦能為勞動力要素帶來更多機會，通過數字化技術和數據分析工具，企業可以加強對生產過程的控制和監測。具體說來，企業可以利用數據要素信息分析生產效率以合理分配生產工作和制訂生產計劃，加快生產循環，減少人力成本和資源浪費。另一方面，數據要素與勞動力要素的融合發展，有助于提高勞動力的專業技能和知識水平，數據要素的引入暢通了勞動力獲取生產計劃的渠道，為更加適應未來的工作環境和需要，勞動人員會進一步學習相關知識或技能，以提高勞動效率，推動勞動要素提效升級。同時，以數據要素為核心的數字技術改變要素投入結構，賦能勞動生產率提升。具體來看，工業互聯網平臺通過發展新模式、新產品、新服務改善制造業企業的投入產出比，在預測維護、遠程資產管理、改善工作環境等方面的充分應用有效提高了勞動生產率 。

3.數據要素與技術要素相互組合中的市場化配置機制

基于生產函數設定，技術水平對企業提高生產效率發揮著至關重要的作用。目前，我國在一些前沿技術和核心技術制造方面遭到“卡脖子”威脅，加之新常態下經濟發展動能的轉換倒逼技術更迭不斷加快，數據要素恰好能為這一過程提供強大動力。一方面，數據要素生產和利用需要依賴各種技術手段和工具，技術要素可以通過技術創新和研發提高數據要素的生產效率和利用效果。首先，技術手段和工具可以幫助企業拓寬獲取數據要素的渠道，提高數據要素的生產效率。其次，技術手段和工具可以幫助企業更好地挖掘數據信息，通過大數據分析、人工智能等技術手段，助力企業實現數據可視化和智能化。最后，技術創新研發可以提高數據要素的安全性，在數據采集、存儲和傳輸過程中，技術手段可以采取各種安全措施，保護數據的機密性和完整性，防止數據泄露和濫用。另一方面，數據要素提供的豐富的信息資源為技術的應用和發展提供了充足的材料，助力其發揮優勢。數據要素使企業更易獲取下游客戶群體的消費需求偏好，以針對性地提供定制化的產品和服務，并據此進一步預測長短期消費趨勢。在既有技術應用的基礎上，采取更能適應市場需求、更具發展潛力、靈活性更強的技術。最后，數據要素是技術創新的基礎，為技術要素提供了新的思路和方向，將對數據要素進行分析發現的新規律、新趨勢轉化為知識和智慧，以此帶動技術創新，形成新質生產力。

二、新質生產力形成中高標準數據要素市場建設的目標

隨著數據的價值化發展，我國數據要素市場格局逐漸明晰，正在形成包含數據交易主體、數據交易手段、數據交易中介、數據交易監管的“四位一體”市場格局①。面對形成新質生產力的新要求，必須明確形成新質生產力的高標準數據要素市場建設的目標。

（一）提升數據要素供給質量，實現高標準的數據要素供給

現代經濟系統的運行過程會產生大量數據要素，數據要素的供給質量是形成新質生產力的關鍵。必須以高質量的數據要素供給提高企業運營效率，推動企業形成新質生產力。首先，數據要素的高質量供給可以有效提高生產效率。運用大數據、物聯網收集原材料采購和產品制造等環節的數據信息，對生產環節進行全方位管理和調控，提高生產工具的利用效率。其次，數據要素的高質量供給可以有效提高管理效率。面對激烈的市場競爭和不斷變化的外部環境，企業的組織結構呈現出平臺化、網絡化、扁平化、柔性化 ，可通過一系列既相互獨立又相互聯系的節點進行數據傳輸，在進行分散決策的同時實現數據的高效傳遞，提升企業部門間的協同性，提高管理環節的資源配置效率。最后，數據要素的高質量供給可以有效提高企業專業化分工水平。交易成本理論指出，市場與企業是開展交易的兩種治理結構，企業的專業化分工程度取決于外部交易成本和內部管控成本之間的權衡。當前，平臺經濟高效聯通了社會信息網絡，顯著降低了企業間的信息不對稱問題，極大地降低信息搜尋成本、合同履約成本等外部交易成本，從而推動企業專業化水平提升。目前，作為信息載體的數據要素呈現出爆發式增長態勢。但與發達國家相比，我國要素數據供給質量仍然較低。必須將提升數據要素供給質量作為形成新質生產力的高標準數據要素市場的目標要求之一，以實現高標準的數據要素供給，推動數據要素成為形成新質生產力的關鍵要素。

（二）探索數據要素確權機制，實現高標準的數據要素配置

數據要素的確權機制可以使數據資產具備可控制性，有利于加快數據要素的流通配置速度，決定了數據要素動能釋放的程度。數據確權并非單純的所有權歸屬問題，而是一個產權問題，重點是強調公共數據的共享收益和私人數據的隱私保護，需要從數據利益歸屬的角度考慮哪些利益應該受到保護。構建數據要素產權制度的首要任務是明確產權確權的數據客體，即哪些數據具有產權，因此要制定數據要素的分類標準。首先，明確數據要素確權機制可以有效避免數據壟斷。數據產權的明確界定可以改善數據市場交易環境，避免企業為參與數據競爭而過度收集數據，從而穩定數字經濟市場秩序。同時，通過數據確權，數據持有者對未來數據的收益存在基本預期，可以顯著降低數據糾紛風險，提高企業參與數據要素市場的積極性。其次，明確數據要素確權機制便于數字治理和行業監管。政企之間的數據確權是政府有效行使監管職能、提供公共服務的前提，數據確權將極大提升國家對數據要素的安全管控能力，強化國家對關鍵數字資源的部署，推動數字中國建設。最后，明確數據要素確權機制有助于個人信息保護。在數據利用方式轉為精準用戶營銷的當下，數據確權可以有效保護個人信息免受侵害，避免過度采集信息、侵害用戶權益的問題。完善的產權制度是推動我國數據要素市場化配置的基礎前提，必須將明確數據要素確權路徑作為形成新質生產力的高標準數據要素市場的目標要求之一，以實現高標準的數據要素配置。

（三）搭建數據要素交易場所，實現高標準的數據要素流通

搭建數據要素交易場所是數據要素流通的重要手段，也是推進數據要素成為形成新質生產力的重要手段之一。首先，數據要素交易場所的建立可以改善企業外部融資環境。由于信息不對稱，商業銀行等金融機構不愿為中小企業提供融資服務，這抑制了企業的研發創新活動。數據要素交易場所為企業公開和共享財務數據提供了渠道，商業銀行等金融機構也可以據此更準確地評估企業的信用風險，為企業提供更合適的融資方案。其次，數據要素交易場所的建立有助于提高政府決策治理水平，可以驅動政府內部進行跨部門、跨層級的數據共享，實現政府數據資源的有序流通，提高政府治理水平。最后，數據要素交易場所的建立可以滿足公眾對政務數據公開的需求。公眾是政務數據需求的主體，要根據公眾需求優化數據資源流通，增強政府決策透明度，提高公眾對政府行為的監督和參與意識，實現政務數據資源價值最大化。當前政務數據信息無法在不同部門間及時共享，政務數據透明度也無法滿足公眾需求，必須將搭建數據要素交易平臺作為形成新質生產力中建設高標準數據要素市場的目標要求之一，以實現高標準的數據要素流通。

（四）強化數據要素交易監管，實現高標準的數據要素監管

強化數據要素交易監管包括完善數據要素交易監管規則、加強數據要素監管執法、提高數據要素監管能力。首先，數據要素交易監管規則是確保數據要素市場交易有序運行的基礎制度安排。全面的數據要素交易監管標準包括數據要素質量標準、數據交易合規性要求和隱私保護規定，在保護消費者信息安全與數據安全、防止個人信息泄露或被濫用的同時，確保交易數據要素的質量和可信度，提高交易參與者對數據的信任度。其次，數據要素監管執法是確保數據要素市場交易有序運行的關鍵舉措。通過配備專業人員對數據要素交易市場進行監測和調查，建立健全有效的執法機制，可以及時發現和打擊違法違規行為，為數據要素交易市場提供公平、穩定的發展環境，維護市場秩序和參與者的合法權益。最后，數據要素監管能力是確保數據要素市場交易有序運行的重要保障。在制定監管規則、加強執法力度的基礎上，積極開展與相關行業專業機構的合作并引入科技監管。必須將強化數據要素交易監管作為形成新質生產力中建設高標準數據要素市場的目標要求之一，以實現高標準的數據要素監管。

三、新質生產力形成中高標準數據要素市場建設的體系框架構建

新質生產力是一種高水平的生產力，需要高標準的數據要素市場使數據要素融入生產力體系。從形成新質生產力的要求出發，需要加快構建高標準數據要素市場的供給體系、流通體系、應用體系、監管體系和基礎設施體系，由此形成新質生產力的高標準數據要素市場建設的體系框架。

（一）高標準數據要素市場供給體系

開放有序的供給體系是建設高標準數據要素市場的先決條件，是數據要素資源化的重要途徑。一方面，要構建開放共享的市場供給。構建政務數據公開透明的數據要素市場供給體系。以政務數據發揮帶頭作用，推動跨層級跨部門數據資源共用共享模式。構建企業數據多元化發展的數據要素市場供給體系。鼓勵擁有數據資源的企業與數據交易機構合作，探索數據合作開發模式，提升數據供給效能。構建多主體共建的數據要素市場供給體系。數據供給的主體有政府各層級部門、大型互聯網企業和數據服務商三類，要推動數據要素供給主體由政府主導向社會主導發展，實現社會多主體共建發展。另一方面，要建立明晰的數據要素“資源化”流程。數據要素“資源化”通過對數據要素進行整合和分析，使得原本無序混亂的數據要素得以轉變為有序、有使用價值的高質量數據資源。保證數據要素來源的多樣性，充分利用大數據等數字技術，從各數據源中收集有效數據。構建高標準的數據要素加工系統。對采集到的數據進行處理和篩選，以確保數據的準確性和完整性，并輔以整合和數據分析，提取有用的信息和見解。構建高標準的數據要素檢測系統。開發數據檢測算法，明確數據檢測流程，制定統一的數據檢測標準，確保數據的準確、一致、可靠。

（二）高標準數據要素市場流通體系高

效暢通的流通體系是建設高標準數據要素市場的流通基礎，是數據要素市場化的重要途徑。一要構建邊界清晰的數據要素市場流通體系。要明確數據要素流通和交易的法律邊界，為數據交易提供有力的法律保障，鼓勵數據資源的有效利用和流通。同時，數據要素的流通和交易也要符合相應行業的交易標準和監管要求，要明確數據的權利和義務，規定數據的使用范圍和目的。二要構建路徑暢通可溯源的數據要素市場流通體系。不僅要鼓勵企業數據和個人數據的市場化流通，增強數據要素市場活力，還需制定統一的數據標準，完善數據交易接口，便于不同主體和領域的數據共享，提供可溯源的數據要素交易環境，增強數據要素的可信度和可靠性，強化風險管理和合規性監管。三要構建交易場所規范的數據要素市場流通體系。建立數據便捷互通的數據要素交易平臺，著力培育為交易市場各參與方提供數據咨詢、數據分析服務的大型數據服務商，增加數據資源的商業化價值，形成開放共享的數據流通生態，提高數據要素流通速率。四要構建區域協作的數據要素市場流通體系。鼓勵不同區域的企業間開展數據要素交易的業務合作，增強地區數據能力和公共服務水平，進而利用數據優勢推動區域產業升級。

（三）高標準數據要素市場應用體系

數實融合的應用體系是建設高標準數據要素市場的關鍵抓手，需要構建以公眾需求為導向、以應用場景為依托、以技術創新為核心的高標準數據要素市場應用體系。一要構建以公眾需求為導向的數據要素市場應用體系。隨著數據要素規模的擴大，數據要素市場越來越傾向于買方市場，需求是創新的重要動力，數據要素市場的應用體系需要以公眾需求為切入點，梳理公眾數據需求清單，強化公共數據資源開發利用與公共數據要素需求協調發展的互動機制，并跟蹤數據要素需求變化進行調整和優化。二要構建以應用場景為依托的數據要素市場應用體系。數據的價值在于應用，應用的關鍵在于場景。聚焦重點領域，引導市場主體豐富數據要素在智能制造、智慧城市等領域的重大應用場景，深化場景數據開發利用，構建以數據為驅動的多元化場景化應用，推動數據要素價值與應用效益轉化。三要構建以技術創新為核心的數據要素市場應用體系。發揮數據要素的乘數效應必須創新數據要素應用場景，探尋解決問題的新方案與新實踐。建立數據開發利用激勵機制，加快打造數據要素創新應用場景，促進數據要素在各行各業的共享與創新性應用，豐富數據產品、服務及數據價值創造模式。

（四）高標準數據要素市場監管體系

安全導向的監管體系是建設高標準數據要素市場的治理保障，是數據交易市場環境公開、公平、公正的基礎。對數據要素市場做好監管：一要構建監管全流程覆蓋的數據要素市場監管體系。對數據要素進行全流程實時監控，確保數據要素來源合法、處理合規、傳輸安全、交易合法。成立專門的市場監管部門，對數據要素市場進行監督管理和執法監督，明確監管機構的職責范圍，包括市場準入、交易監管、信息披露等各個環節。同時，建立數據要素市場風險預警機制，及時發現和應對潛在風險規定風險事件的處置措施，保障市場穩定和投資者利益。二要構建合理適配的數據要素市場監管體系。對內，根據企業所屬行業的合規要求制定數據安全監管目標；對外，綜合考慮跨國公司面臨的多種數據安全法律制約，有針對性地設計符合多地法律體系的數據安全監管規則。三要構建多方協同治理的數據要素市場監管體系。探索形成政府部門、數據要素服務商、行業協會等多主體參與的數據要素市場監管協調機制，強化跨區域、跨主體的數據公開透明，打破“信息孤島”。特別是鼓勵行業協會這類社會力量參與數據要素市場建設，出臺行業數據要素監管規范和自律公約，配合政府部門開展行業監管。

（五）高標準數據要素市場基礎設施體系

創新高效的基礎設施體系是建設高標準數據要素市場的外部支撐，是數據要素匯聚、處理、流通、應用和安全保障的關鍵底座。需要完善新型數據要素市場基礎設施。一要構建高效便捷的數據要素市場基礎設施。加快建設算力基礎設施建設，為數據要素參與主體提供存儲、計算、分析功能，消除阻礙數據要素跨部門、跨平臺、跨地區流通的壁壘，為數據要素交易提供跨區域、跨行業的低成本、高效率流通環境。二要構建創新融合的數據要素市場基礎設施。依托國家數據中心強化高質量數據資源建設和場景應用，支持數據要素技術開發和數據產品研制，加強新型數據平臺、超級計算機的開發力度，進一步挖掘數據要素在智慧醫療、應急管理、城市治理等重點領域的應用場景，實現創新基礎設施的落地建設和創新性發展。三要構建服務完備的數據要素市場基礎設施。加快培育數據要素市場第三方服務機構，支持第三方機構進行數據采集、參與質量檢測標準制定、開展可信數據安全合規服務，有序引進數據要素合規認證、數據要素風險評估、數據要素價值評估、數據要素知識產權保護等服務機構。

四、新質生產力形成中高標準數據要素市場建設的路徑

高標準的數據要素市場是全國統一大市場的重要組成部分，是促進數據資源利用效率最大化和價值實現的重要手段，是形成新質生產力的市場條件。根據形成新質生產力中建設高標準數據要素市場的框架，形成高標準數據要素市場建設的路徑。

（一）建立數據要素產權制度，重塑數據價值流動規則

建立數據要素產權制度是建設高標準數據要素市場的關鍵。首先，建立數據要素“三權分置”的產權制度。根據數據要素生產、流通過程中涉及的各參與主體及其合法權利，建立數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權分置的產權機制，為數據要素的流通和處理奠定基礎。其次，對數據要素進行分級確權授權。根據數據來源主體不同將數據要素分為個人數據、企業數據和公共數據。對于公共數據，加大對公共治理相關的數據資源的供給，對與產業發展相關的數據可以適當有償供給；對于企業數據，鼓勵國有企業和互聯網平臺企業向中小微企業雙向公平授權；對于個人數據，規范對個人信息的收集和處理，禁止平臺利用冗長艱澀的條款或一攬子授權條款強制收集個人信息，推動個人信息匿名化處理。最后，開展數據要素產權登記。加強對數據要素產權的保護力度，明確數據要素產權登記證書的效力，使其在行政和司法保護中有據可循，防范可能的侵權行為。

（二）培育數據要素交易流通生態，推進數據要素高效流通

培育數據要素交易流通生態，需要加強數據要素質量標準、交易場所、流通規則等方面的頂層設計，為數據要素的高效流通創造條件。首先，加強數據質量標準化建設，提升數據要素供給水平。面對更高層級的數據要素需求，需要更高效的數據要素生產，為經濟提供標準化、高質量的數據要素產品。在對公共數據、各行業企業數據進行調研的基礎上，借鑒國際成熟的實踐經驗和相關標準，制定數據要素標準分類規劃，定義數據標準及相關規則，建立全國統一的數據質量標準體系、數據安全標準體系和數據交換標準體系。其次，建立規范的數據要素交易場所。統籌全國數據交易場所規劃布局和建設，建立多元化的數據要素交易平臺，貫通數據要素生產、交易、定價、應用的全流程，充分利用市場化配置匯聚多維度數據，最大化發揮數據要素參與生產的規模經濟，提升數據要素報酬遞增的區間。最后，完善數據要素交易制度。出臺交易場所管理辦法，規范數據交易管理細則，從規則、市場、生態、跨境等四個方面構建適應我國制度優勢的數據要素交易制度。建立數據交易分級管理機制，鼓勵數據商參與交易，培育第三方數據服務機構對數據資產進行評估、撮合交易、登記結算、解決爭議，提升數據資產價值釋放潛力。

（三）促進數據要素與實體經濟深度融合，實現數據要素資產化

數據要素的應用加快了數字產業化和產業數字化的發展，數字經濟的發展又對數據要素產生更高的需求[15]，在推動形成新質生產力中有利于拓寬數據要素資產化的路徑。首先，推動數據要素與其他生產要素的深度融合。數據要素需要與其他生產要素結合才能創造價值，如通過即時收集、傳輸、分析數據信息，發揮數據要素對物質流、資金流的引導功能，提高企業生產和運營管理環節的資源配置效率，加速經濟循環。此外，數據要素的投入可以緩解傳統生產要素面臨的結構障礙，以數據要素為核心的新一代數字技術正在以技術革新的方式改變要素投入結構，提高要素產出效率。其次，拓寬數據要素在實體經濟的應用場景。對數據要素進行實質性加工得到的數據產品是數據要素參與實體經濟運行的重要載體，要培育數據驅動型產品研發新模式，提升企業創新活力。加強區域間數據資源協同，充分運用各地區產業優勢，實現價值鏈延伸，加速數據要素在實體經濟的全鏈條覆蓋。最后，加快實體企業數字化轉型。充分利用數據要素通過數據資源和數字技術對傳統企業的數字化賦能作用，將圍繞數據要素進行分析和挖掘形成的業務作為傳統企業數字化轉型的新突破口，提高企業數字化程度，充分挖掘數據要素價值。

（四）完善數據要素參與分配的制度安排，激發數據主體活力

構建體現效率、促進公平的數據要素收益分配機制，激發數據要素各主體的創新活力，加快數字經濟發展，推動形成新質生產力。首先，健全數據要素按價值增值貢獻決定分配的機制。數據要素的價值是通過數據價值鏈實現的，因此數據價值鏈接入環節的每一方都應該按照其對數據價值的增值貢獻比例而獲取相應的收益權。充分發揮市場在數據要素資源配置中的決定性作用，在初次分配階段，按照“誰投入、誰貢獻、誰受益”的原則，兼顧數據采集、加工、流通應用不同環節主體的利益分配，讓全體人民共享數字經濟發展成果。其次，擴大數據要素參與分配的渠道。完善數據要素收益二次分配和三次分配的調節機制，更好發揮政府在數據要素收益分配中的引導調節作用，推動數據要素收益向數據價值創造者合理傾斜，確保數據來源者直接或間接享有數據權益，重點關注對弱勢群體的幫扶，鼓勵大型數據企業承擔更多社會責任。最后，探索數據要素價值收益共享的新方式。圍繞數據價值開發全過程，通過競價交易、協作分紅等多種方式，平衡兼顧數據內容采集、加工、流通、應用等不同環節相關主體之間的利益分配。

來源： 西北工業大學學報