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睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時,在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

不熟悉業(yè)務可能是部分數(shù)據(jù)治理相關廠商的明顯短板

時間:2022-01-23來源:蝴蝶與藍瀏覽數(shù):169

一段時間以來,與在企業(yè)中做信息化或者數(shù)據(jù)治理的同行們交流,發(fā)現(xiàn)選擇數(shù)據(jù)治理相關的廠商(以下簡稱”數(shù)據(jù)廠商“)感覺挺不容易的,一個較為突出的現(xiàn)象是部分廠商好像不太熟悉企業(yè)的業(yè)務,而企業(yè)做數(shù)據(jù)治理或者實施數(shù)據(jù)管理類系統(tǒng)雖然工作的直接對象是數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)來自于業(yè)務和系統(tǒng),對數(shù)據(jù)的工作其最終目的也是在業(yè)務方面體現(xiàn)價值,所以數(shù)據(jù)類項目必然包含深度的業(yè)務內(nèi)容,而現(xiàn)階段所接觸的部分數(shù)據(jù)廠商在企業(yè)的業(yè)務知識方面可能是存在短板的。

數(shù)據(jù)治理等工作在很多企業(yè)中也是近幾年才被更重視起來的,那么從數(shù)據(jù)治理角度上開展工作,對企業(yè)來說很多想法或許也不成熟,有若干空白領域,企業(yè)一是要自己努力想清楚要做什么、做成什么樣子、怎么做,二也是希望有專業(yè)數(shù)據(jù)廠商協(xié)助來梳理思路和找到方法,但廠商因為不太熟悉企業(yè)的業(yè)務,導致雙方交流時,往往不能立刻明白企業(yè)說的內(nèi)容,也不能給出呼應企業(yè)想法的初步建議,如果單純的聊數(shù)據(jù)治理的知識體系和軟件工具,企業(yè)不能馬上明白這些知識和工具怎樣應用才能解決數(shù)據(jù)和業(yè)務問題,于是企業(yè)就容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)廠商不熟悉業(yè)務的感覺。

熟悉企業(yè)的業(yè)務確實也比較困難,因為各行各業(yè)、各種類型、各種規(guī)模的企業(yè)的業(yè)務和管理差異都非常大,即便是開展同類業(yè)務的企業(yè),差異往往也很大,這給數(shù)據(jù)廠商熟悉企業(yè)的業(yè)務就帶來了巨大的挑戰(zhàn),這是困難的基本根源之一。其中有一點或許值得關注,就是部分數(shù)據(jù)廠商也有一些企業(yè)的成功案例,但具體交流起業(yè)務時雙方往往還是找不到感覺,這是為什么呢?

如果深入交流案例,可能會發(fā)現(xiàn)是案例中企業(yè)自身把很多事想得比較清楚,即案例企業(yè)的內(nèi)部專家熟悉自己所在企業(yè)的業(yè)務,也具備一定的數(shù)據(jù)知識和能力,把業(yè)務需求到數(shù)據(jù)需求的轉(zhuǎn)化這個關鍵性的內(nèi)容自己完成了,可以把比較清晰的數(shù)據(jù)治理需求和設計告訴數(shù)據(jù)廠商,由廠商實施落地,項目就比較成功。

那么在這種數(shù)據(jù)項目中,相當于與業(yè)務密切相關的內(nèi)容大部分是企業(yè)自己完成的,數(shù)據(jù)廠商完成的是后端具體的技術(shù)性內(nèi)容,沒有足夠多的機會去深入熟悉企業(yè)的業(yè)務。一旦項目結(jié)束,企業(yè)的數(shù)據(jù)工作人員還在企業(yè),而廠商因為只做了后端內(nèi)容,還是不熟悉業(yè)務,那么雖然有這樣一個成功的數(shù)據(jù)治理案例,但通過項目得到的成長很有限。

即便數(shù)據(jù)廠商有機會熟悉了一個項目的業(yè)務,但如果下一個項目的行業(yè)與此前項目不同,面對新的行業(yè),數(shù)據(jù)廠商依舊會面對著陌生的業(yè)務。這也是某些行業(yè)領域內(nèi)有領先的數(shù)據(jù)廠商,但跨行業(yè)的領先數(shù)據(jù)廠商卻比較少的原因之一,比如一個熟悉電商行業(yè)的數(shù)據(jù)廠商,面對能源行業(yè)的項目可能基本要重頭開始了。

成為企業(yè)的業(yè)務專家是挺不容易的,就是在企業(yè)內(nèi)部,可以把自己企業(yè)的所有業(yè)務說清楚并且可以轉(zhuǎn)化為信息化或者數(shù)據(jù)管理語言的專家也不太多(成長為專家需要在企業(yè)足夠長的時間、需要足夠多足夠大的項目實踐、需要足夠好的學習和總結(jié)、……),更何況因項目才開始接觸企業(yè)初來乍到的外部廠商呢。

就是在與業(yè)務關系相對更密切的ERP領域,沉淀數(shù)量足夠多的資深業(yè)務專家有時也并不容易(比如部分國產(chǎn)系統(tǒng)廠商在此前和現(xiàn)在的生態(tài)下就不容易),好歹ERP類的系統(tǒng)本身功能就體現(xiàn)著業(yè)務邏輯,要用就必須要知道業(yè)務,跑通軟件功能就已開始入門企業(yè)的業(yè)務了,因此熟悉企業(yè)的業(yè)務或許相對更有天然的便利性。而數(shù)據(jù)管理類系統(tǒng),往往都是與業(yè)務無關的純技術(shù)支撐類的功能,就像面前擺著一大堆各式各樣的工具,但因為不懂汽車所以縱然有工具但還是不能維修汽車是類似的。

現(xiàn)階段從行業(yè)內(nèi)以某種角度看,數(shù)據(jù)廠商因熟悉的工具不同或許可以分為兩類,一類是掌握理論工具,一類是掌握軟件工具。第一類數(shù)據(jù)廠商熟悉數(shù)據(jù)治理的理論、方法論、標準、案例,如DAMA、DGI、DCMM等,主要提供數(shù)據(jù)治理的咨詢服務(文檔是強項);第二類則是數(shù)據(jù)產(chǎn)品廠商,有較為豐富和扎實的數(shù)據(jù)管理類軟件產(chǎn)品,熟悉產(chǎn)品和使用。但這種情況類似于是數(shù)據(jù)治理工作全過程的兩個端點,即最前端的理論和最后端的軟件,而恰恰在熟悉企業(yè)的業(yè)務方面可能都缺失了一塊,導致其能力與企業(yè)需求結(jié)合時往往會遇到困難。

綜上,因為行業(yè)和企業(yè)的各種差異,熟悉各家企業(yè)極具個性化的業(yè)務確實非常不容易,那么對一些通用的業(yè)務內(nèi)容呢?比如相對來說對企業(yè)最基本、最標準、最需要的財務數(shù)據(jù)管理領域,我談一下遇到過的兩個相關項目。

首先是幾年前經(jīng)歷過的一個BI項目,當時同期實施的系統(tǒng)較多,因資源不足所以不容易每個系統(tǒng)都盯的非常細,后來BI出現(xiàn)了一個問題,BI上關于財務的若干分析主題跨年后數(shù)據(jù)都亂了,廠商團隊查找問題后初步反饋是數(shù)據(jù)重復導致的,財務系統(tǒng)和接口都沒有變化,現(xiàn)象比較奇怪,于是我們親自參與問題排查,發(fā)現(xiàn)真正的原因是ODS層的財務記賬憑證表中沒有“年份”這個字段,因為憑證數(shù)據(jù)來自于SAP ERP系統(tǒng),而SAP ERP系統(tǒng)的記賬憑證是按年重新開始新的憑證編號,所以第一年憑證編號無重復,而新的一年憑證編號重新開始,在沒有年份字段的情況下,兩年中相同編號的憑證顯得就是重復了,而且BI對應各數(shù)據(jù)層的邏輯中都沒有年份條件,所以跨年后肯定出問題。而對財務數(shù)據(jù)中最基本的記賬憑證數(shù)據(jù),年份又是最基本的內(nèi)容(對部分國產(chǎn)ERP系統(tǒng)的月份也是),屬于財務數(shù)據(jù)的基本常識,只是因為數(shù)據(jù)廠商的工程師此前未涉及過企業(yè)的業(yè)務,無業(yè)務基礎,數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù),導致設計和實現(xiàn)時出現(xiàn)了這種問題。

然后是近兩年的一個也涉及財務數(shù)據(jù)的項目,關于企業(yè)應用數(shù)據(jù)中臺,可能也屬于一言難盡的內(nèi)容,本質(zhì)都是數(shù)據(jù)管理的工具,只是說各種相關功能可能會以不同的身份、不同的組合出現(xiàn)在不同名稱的系統(tǒng)中(比如平臺、中臺、……)。那么利用數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)處理能力,可能作為整合異構(gòu)財務系統(tǒng)中財務記賬憑證的工具,當時也接觸了幾個數(shù)據(jù)廠商的團隊,把需求與廠商工程師交流后,發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)治理工程師并不知道什么財務憑證,本身企業(yè)希望通過廠商獲得更多的思路和解決方案,但這些工程師因為不熟悉企業(yè)的業(yè)務,數(shù)據(jù)仍舊只是數(shù)據(jù),所以,一想到要給廠商講什么是財務記賬憑證、憑證的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是什么樣的,當時心里確實有點涼。

不過當時也轉(zhuǎn)而側(cè)面去了解了幾位工程師的情況,發(fā)現(xiàn)此前主要做的是很多ETL、數(shù)據(jù)物理模型層等等工作的,總的來說是偏技術(shù)、偏后端的,那么不熟悉數(shù)據(jù)管理過程最前端的業(yè)務內(nèi)容或許也可以理解了,畢竟技術(shù)上各個領域是細分的,都是專業(yè)的,都很有深度。那么關于數(shù)據(jù)治理,其實整個工作鏈條是很長的,比如有做數(shù)據(jù)需求分析的、數(shù)據(jù)架構(gòu)設計的、數(shù)據(jù)標準編制的、數(shù)據(jù)建模的、數(shù)據(jù)存儲的、ETL的、BI代碼開發(fā)的,等等很多領域,雖然都是做數(shù)據(jù)治理相關工作,但具體在細分領域上差異往往還是顯著的。就像我每次強調(diào)專業(yè)化時常常舉的例子,都叫廚師,一位西餐廚師與一位川菜廚師其實是兩個概念;都叫醫(yī)生,但并不能讓牙醫(yī)去做心臟手術(shù);同理,雖然同樣都是從事數(shù)據(jù)治理相關工作的專家,但一位數(shù)據(jù)存儲專家,其實很難去對接用戶談業(yè)務需求的。

其實還經(jīng)歷過若干次與上述內(nèi)容類似的情況,時不時都有些感觸。數(shù)據(jù)治理,一些領先的大企業(yè)多年前就有扎實的開展工作(一是理解數(shù)據(jù)的價值因而重視,二是愿意投入大量的人員和資金,此前和現(xiàn)在能做到這些的企業(yè)或許也并太多),但對大部分企業(yè)來說,也是近幾年才開始關注,相應的,因為此前需求少,所以提供數(shù)據(jù)治理服務的各類廠商之前也不是很多,面對現(xiàn)在有點井噴增長的數(shù)據(jù)治理項目,數(shù)據(jù)廠商的數(shù)量、規(guī)模、綜合的專業(yè)化能力也都需要同步得到發(fā)展,后續(xù)也很希望企業(yè)與廠商通過大量的實踐在數(shù)據(jù)治理領域一起成長。

成為數(shù)據(jù)治理全域?qū)<遥貏e是成為熟悉企業(yè)業(yè)務的專家都需要努力,在這個過程中,或許可以從一些通用的業(yè)務內(nèi)容著手,比如財務、人力資源等。

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