數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不是“一陣風(fēng)”，而是需要戰(zhàn)略定力、平臺(tái)支撐與文化浸潤(rùn)的長(zhǎng)期工程。在AI技術(shù)重塑數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的今天，企業(yè)亟需構(gòu)建敏捷組織、智能平臺(tái)與長(zhǎng)效制度，方能應(yīng)對(duì)持續(xù)升級(jí)的管理挑戰(zhàn)。《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐指南7.0》提煉出“戰(zhàn)略引領(lǐng)、業(yè)數(shù)財(cái)一體、AI賦能”的未來(lái)圖景。本文解讀數(shù)據(jù)管理六大發(fā)展趨勢(shì)，探討如何通過(guò)DataOps平臺(tái)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中臺(tái)與生態(tài)共建機(jī)制，在合規(guī)與創(chuàng)新的平衡中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值“滾雪球式”增長(zhǎng)，為企業(yè)奔赴“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”時(shí)代提供行動(dòng)指南。

一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理保障措施

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是一項(xiàng)長(zhǎng)期性的、體系化的工作，為保證各項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)有效開(kāi)展，統(tǒng)籌推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作順利進(jìn)行，戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、制度體系、平臺(tái)工具、長(zhǎng)效機(jī)制等保障措施變得極為重要。

1戰(zhàn)略管理

戰(zhàn)略是組織長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃及資源配置的一系列行動(dòng)，對(duì)于組織持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。在數(shù)字時(shí)代下，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已成為組織開(kāi)展精益數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作長(zhǎng)期高效開(kāi)展的“指南針”。戰(zhàn)略管理是指通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行規(guī)劃、執(zhí)行、評(píng)估，確立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的中長(zhǎng)期目標(biāo)和管理活動(dòng)優(yōu)先級(jí)，明確需要的資源投入總量和資源分配機(jī)制，并使數(shù)據(jù)戰(zhàn)略始終契合組織的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

圖1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理流程與要點(diǎn)

從企業(yè)總體戰(zhàn)略出發(fā)，制定獨(dú)立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。隨著越來(lái)越多的企業(yè)成立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理歸口部門(mén)，也相應(yīng)發(fā)布獨(dú)立的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，為跨部門(mén)、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作奠定制度綱領(lǐng)，也為長(zhǎng)期開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供政策支持。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理服務(wù)于企業(yè)整體發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的價(jià)值歸屬于企業(yè)核心價(jià)值，因此，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需與企業(yè)總體業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，以確保各項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)能夠有效支持企業(yè)主要任務(wù)，這意味著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不僅僅是技術(shù)層面的規(guī)劃，更是從業(yè)務(wù)層面、管理層面的規(guī)劃。

中國(guó)一汽2022年發(fā)布了“1164”企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型總體戰(zhàn)略，即：通過(guò)推進(jìn)六條業(yè)務(wù)主線數(shù)智化轉(zhuǎn)型，用兩到三年時(shí)間，打造“產(chǎn)品/服務(wù)、經(jīng)營(yíng)/管理的數(shù)字孿生體”，建設(shè)“數(shù)字一汽”，實(shí)現(xiàn)“雙100”——100%業(yè)務(wù)數(shù)字化孿生，運(yùn)營(yíng)效能最低提升100%。該戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)有兩個(gè)必要條件：一是基于“業(yè)務(wù)單元”，將業(yè)務(wù)流程解耦至業(yè)務(wù)單元，構(gòu)建業(yè)務(wù)單元之間的連通關(guān)系，并在工作臺(tái)實(shí)現(xiàn)角色任務(wù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)串聯(lián)和可視化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全量全要素映射到數(shù)字空間，確保數(shù)據(jù)能夠完整地還原業(yè)務(wù)；二是“以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，將業(yè)務(wù)單元的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)、工時(shí)、業(yè)務(wù)規(guī)則等要素化，工作臺(tái)任務(wù)執(zhí)行同時(shí)沉淀數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)和模型形成對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的深入洞察、指導(dǎo)業(yè)務(wù)的優(yōu)化和創(chuàng)新，最終推動(dòng)業(yè)務(wù)效能的翻倍。

2組織架構(gòu)

建立全方位、跨部門(mén)、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)，是實(shí)施組織級(jí)統(tǒng)一化、專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理責(zé)任落實(shí)的保障。

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)包括決策層、組織協(xié)調(diào)層、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層、工作執(zhí)行層四個(gè)層級(jí)。決策層作為數(shù)據(jù)決策方，由組織CIO或CDO擔(dān)任，負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理決策、戰(zhàn)略和考核機(jī)制。組織協(xié)調(diào)層由虛擬的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理委員會(huì)承擔(dān)，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌管理和協(xié)調(diào)資源，細(xì)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的考核指標(biāo)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層由數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦公室承擔(dān)，作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要實(shí)體管理部門(mén)，負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護(hù)組織級(jí)架構(gòu)（包括業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、IT架構(gòu)），制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度體系和長(zhǎng)效機(jī)制，定期開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理檢查與總結(jié)，并向組織協(xié)調(diào)成和決策層匯報(bào)。工作執(zhí)行層由業(yè)務(wù)部門(mén)和IT部門(mén)共同承擔(dān)，負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)項(xiàng)目中落實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作，與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層協(xié)同參與各項(xiàng)活動(dòng)。

由于數(shù)據(jù)產(chǎn)生于業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)依賴(lài)于業(yè)務(wù)，因此，數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制對(duì)于統(tǒng)籌協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、加強(qiáng)各方對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的認(rèn)可具有較強(qiáng)的積極作用。例如，平安銀行建立了以數(shù)據(jù)類(lèi)別（基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等）為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)原則，明確了數(shù)據(jù)采集者、數(shù)據(jù)加工者、數(shù)據(jù)使用者等不同角色在數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)的責(zé)任，建立數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)矩陣，并將數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制與考評(píng)激勵(lì)措施相結(jié)合，進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)方的“責(zé)權(quán)利”對(duì)等；在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，依據(jù)認(rèn)責(zé)原則搭建五級(jí)認(rèn)責(zé)體系，分別為“歸口管理部門(mén)”、“報(bào)表主管部門(mén)”、“業(yè)務(wù)場(chǎng)景主管部門(mén)”、“字段主管部門(mén)”、“字段協(xié)管部門(mén)”，解決了數(shù)據(jù)在應(yīng)用層面職責(zé)劃分不清晰的痛點(diǎn)，有效支撐了數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)規(guī)范等數(shù)據(jù)治理層面管理措施的落地執(zhí)行。

一汽集團(tuán)數(shù)字化部《部門(mén)工作法》指出“能力建設(shè)是推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)”，因此，公司數(shù)據(jù)管理專(zhuān)業(yè)組織以數(shù)據(jù)治理體系為依托，重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)管家角色，有針對(duì)性地培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)化架構(gòu)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)管理能力。數(shù)據(jù)管家是由領(lǐng)域數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人指派，經(jīng)公司數(shù)據(jù)管理專(zhuān)業(yè)組織認(rèn)證，支撐領(lǐng)域數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人開(kāi)展各項(xiàng)數(shù)據(jù)管理工作，是各單位數(shù)據(jù)工作的策劃者、實(shí)施者和協(xié)調(diào)者公司數(shù)據(jù)管理專(zhuān)業(yè)組織基于數(shù)據(jù)管家角色定位與職責(zé)構(gòu)建了數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)能力模型，識(shí)別2個(gè)能力類(lèi)，7個(gè)能力組，解構(gòu)17項(xiàng)數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)能力。數(shù)據(jù)管家為快速推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)能力保障。

加強(qiáng)數(shù)據(jù)需求端和業(yè)務(wù)應(yīng)用端的協(xié)同，有利于加速數(shù)據(jù)“端到端”的流轉(zhuǎn)效率。數(shù)據(jù)需求團(tuán)隊(duì)作為業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)人員的溝通協(xié)作渠道，負(fù)責(zé)統(tǒng)一管理內(nèi)外部各類(lèi)需求，明確需求類(lèi)型、主要流程、所需資源和潛在風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)需求理解和對(duì)接的效率。數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)統(tǒng)籌構(gòu)建企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景目錄，提高數(shù)據(jù)用戶找數(shù)和用數(shù)效率，提升策略的準(zhǔn)確性和有效性。以中國(guó)移動(dòng)為例，中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)構(gòu)建了全網(wǎng)協(xié)同的數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)，在集省專(zhuān)各單位組建覆蓋管理、技術(shù)和運(yùn)營(yíng)的復(fù)合型數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，為加強(qiáng)業(yè)務(wù)IT融合，試點(diǎn)建設(shè)兩級(jí)團(tuán)隊(duì)，協(xié)同支撐內(nèi)外部大數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)及賦能工作，目前全集團(tuán)共有千余人的數(shù)據(jù)管理人員。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理部門(mén)的價(jià)值日益凸顯，推動(dòng)其從成本中心向運(yùn)營(yíng)中心的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理部門(mén)主要被動(dòng)響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求，定位是支撐部門(mén)或成本中心。通過(guò)將數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估作為抓手，以提升業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益作為目標(biāo)開(kāi)展數(shù)據(jù)應(yīng)用，顯性化數(shù)據(jù)價(jià)值，主動(dòng)以服務(wù)的方式向不同數(shù)據(jù)用戶推送各類(lèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，讓數(shù)據(jù)提供方也成為數(shù)據(jù)受益方，推動(dòng)各數(shù)據(jù)責(zé)任部門(mén)更有動(dòng)力參與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的工作中，持續(xù)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源，擴(kuò)大共享的數(shù)據(jù)范圍，讓數(shù)據(jù)在組織內(nèi)高效流轉(zhuǎn)。

3制度體系

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度體系通常分層次設(shè)計(jì)，依據(jù)管理的顆粒度，制度體系可劃分為組織級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理總體規(guī)定、管理辦法、實(shí)施細(xì)則和操作規(guī)范四個(gè)層次。基本內(nèi)容如下：

總體規(guī)定從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理決策層和組織協(xié)調(diào)層視角出發(fā)，包含數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、角色職責(zé)、認(rèn)責(zé)體系等，闡述數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的目標(biāo)、組織、責(zé)任等；

管理辦法是從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層視角出發(fā)，規(guī)定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各活動(dòng)職能的管理目標(biāo)、管理原則、管理流程、監(jiān)督考核、評(píng)估優(yōu)化等；

實(shí)施細(xì)則是從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理執(zhí)行層的視角出發(fā)，圍繞管理辦法相關(guān)要求，明確各項(xiàng)活動(dòng)職能執(zhí)行落實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、流程等；

操作規(guī)范是從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理執(zhí)行層的視角出發(fā)，依據(jù)實(shí)施細(xì)則，進(jìn)一步明確各項(xiàng)工作需遵循的工作規(guī)程、操作手冊(cè)或模板類(lèi)文件等。

圖2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度體系架構(gòu)

業(yè)務(wù)案例為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供了實(shí)踐視角，是對(duì)制度體系架構(gòu)的有效補(bǔ)充。交通銀行為響應(yīng)理論本地化、實(shí)踐策略化需求，在總體規(guī)定、管理辦法的基礎(chǔ)上，建立了“工作手冊(cè)”機(jī)制，作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作落地的重要抓手和關(guān)鍵突破口。工作手冊(cè)覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理多項(xiàng)活動(dòng)職能，主要從各項(xiàng)活動(dòng)實(shí)施的需求背景、方案策略、執(zhí)行過(guò)程等方面著手，對(duì)自身實(shí)踐項(xiàng)目進(jìn)行客觀陳述、深入分析，總結(jié)問(wèn)題與經(jīng)驗(yàn)。工作手冊(cè)不僅沉淀為內(nèi)部培訓(xùn)的實(shí)戰(zhàn)材料，形成團(tuán)隊(duì)的共有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，更重要的是作為典型業(yè)務(wù)案例，對(duì)于長(zhǎng)期指導(dǎo)和優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作具有指導(dǎo)意義。

形成數(shù)據(jù)應(yīng)用案例集，推廣數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)桿案例，提升全員數(shù)據(jù)文化。通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用案例集，有助于數(shù)據(jù)使用者懂?dāng)?shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的深化與普及。北京電力發(fā)布了《大數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳實(shí)踐案例集》，總結(jié)各單位深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作中的典型做法和工作成效，覆蓋電力看雙碳、電力看經(jīng)濟(jì)、電力看治理、電力看應(yīng)急、電力看提質(zhì)增效（含數(shù)說(shuō)電網(wǎng)運(yùn)行、數(shù)說(shuō)企業(yè)經(jīng)營(yíng)、數(shù)說(shuō)客戶服務(wù)）、筑牢數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座、推動(dòng)數(shù)據(jù)要素流通、人才培養(yǎng)等8個(gè)方面。每項(xiàng)案例清晰描述了所用數(shù)據(jù)和算法、解決的業(yè)務(wù)難題、帶來(lái)的業(yè)務(wù)效果，打開(kāi)了電力工作者的用數(shù)思路，也為相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)應(yīng)用提供借鑒方案。

4平臺(tái)工具

DataOps平臺(tái)工具提高數(shù)據(jù)資源化階段的管理效率和開(kāi)發(fā)水平。DataOps平臺(tái)工具通過(guò)整合企業(yè)數(shù)據(jù)治理工具（如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、數(shù)據(jù)安全管控工具、元數(shù)據(jù)管理工具等）和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具（如ETL工具、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)等），形成一條完整、流暢的數(shù)據(jù)流水線，支持通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)門(mén)戶集中展現(xiàn)和管理，并為不同角色的用戶提供便捷訪問(wèn)、使用、共享數(shù)據(jù)資源的能力，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)的自助化和標(biāo)準(zhǔn)化。

功能架構(gòu)方面，DataOps平臺(tái)工具主要包括需求管理、研發(fā)管理、測(cè)試運(yùn)維等。需求管理根據(jù)需求生命周期管理環(huán)節(jié)，具備配置能力、需求評(píng)估、需求分類(lèi)分級(jí)能力、需求跟蹤、需求變更等核心功能；研發(fā)管理聚焦數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)、數(shù)據(jù)血緣追蹤、元數(shù)據(jù)管理、代碼版本管理等方面，支持CI/CD、快速迭代、安全交付，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)研發(fā)任務(wù)的靈活編排；測(cè)試運(yùn)維包括代碼測(cè)試、數(shù)據(jù)測(cè)試、自動(dòng)化部署、全鏈路可觀測(cè)性運(yùn)維等。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段實(shí)現(xiàn)以價(jià)值為導(dǎo)向的管理。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)位于數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、DataOps平臺(tái)上層，平臺(tái)作為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的載體，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可管、可找、可知、可用、可評(píng)為目標(biāo)，具備數(shù)據(jù)目錄管理、數(shù)據(jù)全景概覽、數(shù)據(jù)服務(wù)、價(jià)值評(píng)估、成本管控和監(jiān)測(cè)分析等功能。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一接入、集中管控和應(yīng)用管理，幫助運(yùn)營(yíng)管理方理清數(shù)據(jù)從資源到資產(chǎn)的價(jià)值流向，可視化數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分布，及時(shí)根據(jù)用戶需求和反饋優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容，自動(dòng)化開(kāi)展數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估和成本核算，識(shí)別并展示高價(jià)值數(shù)據(jù)。

圖4?數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)功能框架圖

越秀集團(tuán)整合構(gòu)建了“悅數(shù)通”一站式數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)。在數(shù)據(jù)研發(fā)管理層面，以數(shù)據(jù)中臺(tái)為基礎(chǔ)，通過(guò)Dataphin實(shí)現(xiàn)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、成本計(jì)算、自動(dòng)化協(xié)作以及監(jiān)控優(yōu)化等功能，提高數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與協(xié)同效率。在數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)營(yíng)層面，平臺(tái)搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和共用，并通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)層對(duì)外提供服務(wù)，支持包括分析報(bào)表、自助分析、數(shù)據(jù)挖掘、API服務(wù)等多種形式，最大化地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

5長(zhǎng)效機(jī)制

在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)和制度體系的基礎(chǔ)上，培訓(xùn)宣貫、績(jī)效考核、激勵(lì)機(jī)制、審計(jì)機(jī)制、數(shù)據(jù)文化培養(yǎng)等長(zhǎng)效機(jī)制，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)持續(xù)高效運(yùn)行的重要保障。

圖5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理長(zhǎng)效機(jī)制

培訓(xùn)宣貫是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理論落地實(shí)踐、流程執(zhí)行運(yùn)作的基礎(chǔ)。通過(guò)安排員工參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理培訓(xùn)、課程，加深行業(yè)內(nèi)、外部單位優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)溝通與交流，組織開(kāi)展案例分享，促進(jìn)員工提升技術(shù)水平。績(jī)效考核是確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各項(xiàng)工作落實(shí)到位的關(guān)鍵舉措。建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理考核機(jī)制，開(kāi)展常態(tài)化、全面性問(wèn)題巡檢，將問(wèn)題處理結(jié)果與員工薪酬關(guān)聯(lián)，確保數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)體系的有效執(zhí)行。激勵(lì)機(jī)制是提升組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門(mén)工作積極性，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理良性發(fā)展的重要手段。建立員工職業(yè)發(fā)展通道，設(shè)立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)獎(jiǎng)項(xiàng)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理納入現(xiàn)有晉升、薪酬、職位資格等體系范疇。審計(jì)機(jī)制是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)管按既定規(guī)劃和規(guī)范執(zhí)行的有效方式。組建審計(jì)團(tuán)隊(duì)（由審計(jì)部門(mén)、監(jiān)管部門(mén)牽頭，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門(mén)、技術(shù)部門(mén)、業(yè)務(wù)部門(mén)參與），引入第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)，依托相關(guān)審計(jì)平臺(tái)，對(duì)崗位職責(zé)、制度體系、管理活動(dòng)開(kāi)展審計(jì)。數(shù)據(jù)文化是組織開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心價(jià)值觀和最終驅(qū)動(dòng)力。優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)方式，降低數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理參與門(mén)檻，開(kāi)展多類(lèi)型數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)和比賽，加深員工的數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)，提升員工的數(shù)據(jù)興趣。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展趨勢(shì)

從信息時(shí)代到數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)由記錄業(yè)務(wù)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軟Q策，成為了組織持續(xù)發(fā)展的核心引擎。未來(lái)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將朝著統(tǒng)一化、專(zhuān)業(yè)化、敏捷化的方向發(fā)展，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率，主動(dòng)賦能業(yè)務(wù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全有序流通，持續(xù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。

1以價(jià)值為導(dǎo)向，按需進(jìn)行管理

在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷全球的背景下，“以數(shù)據(jù)價(jià)值為導(dǎo)向，按需進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵策略。企業(yè)應(yīng)將數(shù)據(jù)視為一種寶貴的資產(chǎn)，而非單純的信息載體，通過(guò)深入挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)優(yōu)化與創(chuàng)新發(fā)展提供有力支撐。以數(shù)據(jù)價(jià)值為導(dǎo)向，意味著企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理過(guò)程中，始終聚焦于數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造與增值，從企業(yè)戰(zhàn)略出發(fā)制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，從用戶視角出發(fā)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。與此同時(shí)，企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐中根據(jù)實(shí)際需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)的優(yōu)先級(jí)管理和資源投入，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)高效利用，以階段性顯著效果拉動(dòng)長(zhǎng)期資源投入，帶動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理進(jìn)入良性循環(huán)，為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中保持領(lǐng)先地位、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，形成閉環(huán)管理

深化數(shù)據(jù)應(yīng)用意味著企業(yè)需要將數(shù)據(jù)融入各領(lǐng)域的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品管理、供應(yīng)鏈管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客戶服務(wù)等，拆解業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)分析挖掘、AI、大模型等技術(shù)，為每一個(gè)業(yè)務(wù)流程提供數(shù)據(jù)支持和策略。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)管理體系，建立一套完善的數(shù)據(jù)反饋與優(yōu)化機(jī)制，包括定期評(píng)估數(shù)據(jù)應(yīng)用效果、識(shí)別問(wèn)題與不足，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果及時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)策略與管理流程，確保數(shù)據(jù)策略的有效性與準(zhǔn)確性，提升運(yùn)營(yíng)效率與決策質(zhì)量。

3量化數(shù)據(jù)價(jià)值，常態(tài)進(jìn)行評(píng)估

“量化數(shù)據(jù)價(jià)值，常態(tài)進(jìn)行評(píng)估”是企業(yè)衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)投資回報(bào)、指導(dǎo)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略調(diào)整的關(guān)鍵舉措。企業(yè)需要將數(shù)據(jù)視為一種可度量的資產(chǎn)，通過(guò)建立科學(xué)的數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估體系，衡量數(shù)據(jù)在提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化決策質(zhì)量、增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等應(yīng)用場(chǎng)景的具體貢獻(xiàn)，準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的價(jià)值潛力。逐步構(gòu)建常態(tài)化評(píng)估機(jī)制，形成一套定期、系統(tǒng)的評(píng)估體系，包括制定評(píng)估計(jì)劃、確定評(píng)估周期與頻率、建立跨部門(mén)的評(píng)估團(tuán)隊(duì)、發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估報(bào)告，確保評(píng)估工作的全面性與客觀性。常態(tài)化的數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估與管理讓企業(yè)可以更加清晰地了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入及經(jīng)濟(jì)收益情況，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效配置提供決策支持。

4業(yè)數(shù)財(cái)一體化，形成協(xié)作機(jī)制

從數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)資源入表、數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估等多重目標(biāo)出發(fā)，未來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)將貫通業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域。“數(shù)據(jù)”與“財(cái)務(wù)”間也建立了更加明確的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，不同管理活動(dòng)背后所影響的數(shù)據(jù)最終都將在企業(yè)的資產(chǎn)、費(fèi)用等科目中獨(dú)立體現(xiàn)，也對(duì)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率、資產(chǎn)收益率等財(cái)務(wù)指標(biāo)帶來(lái)影響。通過(guò)構(gòu)建業(yè)數(shù)財(cái)一體化，企業(yè)將業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)管理與財(cái)務(wù)管理緊密結(jié)合，形成一個(gè)有機(jī)整體，打通數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)和財(cái)務(wù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)目跟業(yè)務(wù)需求走、項(xiàng)目管理跟財(cái)會(huì)管理走的協(xié)同模式，打破業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)之間的傳統(tǒng)壁壘，減少重復(fù)工作。同時(shí)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與財(cái)務(wù)優(yōu)化的有效工具，從整體資產(chǎn)規(guī)模、盈利指標(biāo)水平等財(cái)務(wù)視角進(jìn)一步指導(dǎo)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)工作，提升數(shù)據(jù)管理工作與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的流程管控能力。

5加大技術(shù)應(yīng)用，提高管理效率

隨著數(shù)據(jù)復(fù)雜性持續(xù)增加，依靠“手工人力”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理手段將逐步被“自動(dòng)智能”的“專(zhuān)業(yè)工具”取代，極大地降低了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成本。企業(yè)通過(guò)引入DataOps平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、AI等技術(shù)工具，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的智能化管理，提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率。例如，利用AI算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，可以顯著減少數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和冗余，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，節(jié)約人力成本；通過(guò)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，AI可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和趨勢(shì)；通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析數(shù)據(jù)訪問(wèn)行為，AI可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)，從而保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性和完整性。企業(yè)應(yīng)該積極擁抱AI技術(shù)，將其融入數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的智能化、高效化和安全化管理。

6構(gòu)建多元生態(tài)，參與數(shù)據(jù)市場(chǎng)

企業(yè)構(gòu)建多元數(shù)據(jù)生態(tài)，參與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)，是其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然選擇。通過(guò)引入多維度數(shù)據(jù)、多類(lèi)參與方、多種產(chǎn)品形態(tài)，進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)合作方式，把握數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展新機(jī)遇。企業(yè)需要深化與數(shù)據(jù)要素生態(tài)參與者的多方協(xié)同，聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)交易中心或數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、第三方專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)共同探索數(shù)據(jù)信貸、數(shù)據(jù)保險(xiǎn)等數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)新應(yīng)用，推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程，充分釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。加快擴(kuò)展數(shù)據(jù)產(chǎn)品品類(lèi)和服務(wù)范圍，充分利用企業(yè)自身在數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)應(yīng)用、技術(shù)服務(wù)等方面的優(yōu)勢(shì)，不斷豐富數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)形式。以需求為導(dǎo)向強(qiáng)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和服務(wù)，面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類(lèi)企業(yè)、金融衍生品市場(chǎng)機(jī)構(gòu)、政府等主體需求，開(kāi)發(fā)系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，按需多渠道采集融匯產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，融合外部企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)加工整合提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)性。

三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理總結(jié)與展望

當(dāng)前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)，為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。在國(guó)家規(guī)劃的大力推動(dòng)下，在行業(yè)政策的有效指導(dǎo)下，我們期待數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將穩(wěn)步前進(jìn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值將進(jìn)一步釋放。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)制度將逐漸細(xì)化，政策激勵(lì)將更加顯著。隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)不斷發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐深入，關(guān)于數(shù)據(jù)登記、估值、權(quán)屬、入表、交易、定價(jià)、合規(guī)相關(guān)政策有望更加精準(zhǔn)有力，積極引導(dǎo)資金、技術(shù)和人才向數(shù)據(jù)領(lǐng)域集聚，引導(dǎo)，社會(huì)各界對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)和挖掘?qū)⑦M(jìn)一步深化，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全鏈路各方權(quán)利義務(wù)，為企業(yè)深化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理保駕護(hù)航，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)健康有序發(fā)展。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)空間具備廣闊發(fā)展前景，其規(guī)模和水平預(yù)計(jì)將持續(xù)增長(zhǎng)。隨著各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)程度日益加深，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場(chǎng)需求不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)形態(tài)逐漸豐富，在傳統(tǒng)采集、存儲(chǔ)、加工、管理、運(yùn)維之外，新發(fā)展了數(shù)據(jù)應(yīng)用、估值、流通、定價(jià)、合規(guī)、入表、金融創(chuàng)新等領(lǐng)域。同時(shí)，云計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、人工智能、隱私計(jì)算等技術(shù)逐漸普及，加之政府的政策支持，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。

技術(shù)創(chuàng)新是引領(lǐng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的助推器，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理智能化、自動(dòng)化和高效化。當(dāng)前，人工智能和大模型正在引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)變革，應(yīng)用效果更迭快、應(yīng)用成本逐步降低，充分利用該技術(shù)將大幅提升數(shù)據(jù)管理、分析挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用的成效，打通數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)等平臺(tái)，將業(yè)務(wù)流程沉淀為平臺(tái)規(guī)則，優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全流程，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員協(xié)作效率。

跨界融合推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通，生態(tài)共建加速釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。隨著各行業(yè)數(shù)字化程度的不斷加深，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理所涉及的范疇日益廣泛且復(fù)雜，單一主體憑借自身力量已難以滿足多樣化的發(fā)展需求。通過(guò)跨界融合，共同制定規(guī)則、搭建平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源的高效共享，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、互利共贏的良好局面，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)進(jìn)入發(fā)展的良性循環(huán)。