該項目于2024年1月啟動，旨在探索構建現代化產業體系的路徑，構建現代化產業體系關鍵路徑之一是高效推進數字化轉型，傳統產業轉型升級是發展的必然趨勢，我們正是從這個視角展開探索與研究。今天我向大家匯報的內容，主要基于本項目的調研數據、分析認識以及擬形成的建議。目前該項目已進入結題準備階段，4月份將發布相關的調研報告。

一、對數字化轉型的認識

一直以來，國家高度重視、大力推進數字化轉型。尤其自2017年“數字中國”建設啟動以來，中央和相關部委每年均有新政策出臺，持續推進國家大數據戰略下的數字中國建設。在這一背景下，我想從信息技術視角談談我對相關概念的理解和這幾年觀察到的問題。

首先是數字技術和信息技術的辨析。現在網上有很多觀點認為數字技術和信息技術不同，甚至認為數字化將取代信息化，我認為并非如此。信息技術是用于管理和處理信息所采用的各種技術的總稱，其誕生可追溯到20世紀40年代，當時已提出信息將與物質、能源并列為三大戰略資源，現代計算機的發明是信息技術的主要代表。信息技術發展初期有數字和模擬兩條路線，如前蘇聯曾長期采用模擬路線，后來數字技術成為主流。狹義上，數字技術（DT，Digital Technology）是指面向0/1數字串的技術，與模擬技術相對。廣義上，由于數字技術占據絕對優勢，數字技術幾乎等同于信息技術（IT，Information Technology），模擬路線的信息技術并未獲得大面積應用。從學科分類來看，電子科學與技術、通信與信息工程、計算機科技與技術、控制科學工程等都屬于信息學科范疇。在歐美，信息技術的定義有所不同，歐洲強調信息通信技術（ICT，Information and Communications Technology），突出了通信技術；美國的IT則基本等同于計算。總體而言，通信技術IT化已成為全球共識，基本上通信都走向了IP網絡。新一代信息技術是在早期信息技術基礎上發展而來，主要包括互聯網、云計算、大數據、物聯網、AI等，這些技術與網絡尤其是互聯網緊密關聯，源于20世紀90年代中期互聯網的大規模商用，我的理解是新一代信息技術指基于網絡或由網絡賦能的技術。

信息化和數字化也是不同的概念。信息化是信息技術在各行各業推廣應用的過程。狹義上，數字化（Digitization）是指將信息轉換成數字（便于計算機處理，通常是二進制）格式的過程，或許翻譯為“數碼化”更為準確，但我們習慣稱其為數字化。廣義上，數字化（Digitalization）是使用數字技術來改變商業模式并提供新的營收和創造價值的機會，是轉向數字業務的過程，數字金融就屬于這一范疇。過去提到的Digitalization已經涉及業務流程的改變，而現在強調的數字化轉型（Digital Transformation），重點在轉型二字，不是僅僅將數字技術當作工具使用，更強調對原有流程和結構帶來的深刻變革。在當前數字化轉型的討論中，很多人還停留在數字技術應用階段，遠未達到轉型的層面。數字化轉型要求組織重構、流程再造，僅僅在既有流程上提質增效還不足以稱之為數字化轉型。

從國家層面來看，2017年12月，總書記在第19屆中共中央政治局第二次集體學習時指出，要推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合，繼續做好信息化和工業化融合這篇大文章，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展，這也是信息化的重要構成。數字化進程漫長，從20世紀40年代開始至今仍在持續。從信息化發展階段來看，數字化奠定基礎，解決數據資源來源問題；網絡化構建平臺，實現數據的流動、共享和匯聚，互聯網大廠正是憑借這一點構建起核心競爭力；智能化展現能力，充分利用數據，幫助人類更好地認知復雜事物和解決問題。

此外，結合我國國情，在推動數字經濟發展過程中，數據要素化是數字化轉型的重要表征。數據資源的重要性日益凸顯，但要實現數據要素化，不僅要明確數據的資產屬性（目前在法律層面尚未完全解決，但國家已經在推進數據資產入表工作），更要解決數據作為資本流通的難題。同時，數據治理也面臨困境，隨著《個人信息保護法》《數據保護法》的實施，再加上地方保護主義，數據壁壘現象愈發嚴重，盡管國家倡導建立統一的數據要素市場，但基層推行依舊難度較大。

通過調研與分析，我們認為我國企業數字化轉型的遞進發展層級如下：首先要完成基礎的數字化，包括軟件化，以軟件實現基本業務功能需求；其次是網絡化，構建工業互聯網平臺，并通過軟件定義實現組織重構和流程再造；再進一步是智能化，充分用好數據，不僅要自身用好數據，還要進行數據要素化，將數據轉化為生產要素，實現數據變現和流通，構建以數據為中心的組織體系和運行模式。我們認為這是數字化轉型的終極目標。

我們應從范型變遷（Paradigm Shift）的高度看待數字化轉型，它不僅是一般的技術實踐，更是一場根本性的思想變革。范型變遷意味著基本觀念和實踐方法的根本性改變，在這一輪變革中，信息技術正從輔助工具、提質增效的角色向主導和引領角色轉變，我們必須認識到信息技術可能對傳統模式帶來的顛覆性影響。

二、我國企業數字化轉型現狀與挑戰

基于對信息化之數字化、網絡化、智能化的理解，我們針對性設計了數字化轉型調查問卷，旨在進行多維度分析獲知企業數字化轉型現狀與問題。此次調研共收集1940份問卷，去除無效問卷后得到1934份有效問卷，覆蓋制造業、化工、能源等15個行業。

同時，我們開展了兩項工作：一是對企業數字化轉型進行實地調研與深入訪談，前往北京、寧波、無錫、杭州、福州、泉州等近30家企業深入調研企業數字化轉型現狀與問題，涵蓋國營、民營以及大中小型各類企業，獲得一手素材與數據；并與當地政府部門訪談，調研數字化轉型政策制定與實施的現狀，探討推進企業數字化轉型的各項舉措。二是全面分析與研討國內外數字化轉型相關文獻，組織多次研討會，研究了近五年內400多份關于數字化轉型的白皮書、調研報告、案例分析，涵蓋國際國內機構，并走訪權威咨詢機構專家進行探討。

此次調查問卷是從數字化、網絡化、智能化角度制定，設計了企業信息化/數字化現狀、數字化轉型現狀、數字化轉型專題（數字化轉型與數據要素化、數字化轉型與 A1大模型、數字化生態建設）、數字化轉型問題困難及訴求四個主題共 60 道調研問題。在1934份有效問卷的企業屬性中，國有企業213家，民營企業1523家，三資企業28家，其他企業149家。企業規模方面，中小微企業占比最大，達1837家，大型企業73家。我們從企業性質、企業規模、行業類型等多個維度，以數字化、網絡化、智能化為主線分析企業數字化轉型現狀與問題，并從10個層面展開分析，包括轉型理念的認知現狀和挑戰、數字化基礎建設現狀、網絡化建設現狀、數據要素化情況、AI 應用情況、轉型生態建設、復合型人才培養、行業區域分析、國家和地方數字化轉型政策分析以及被調研企業面臨的問題和主要訴求。

目前我們形成的認識如下：一是理念認知需持續提升且加強普及。相當多的企業對數字化、數字化轉型和數據要素化等概念與關系存在理解偏差，理念認知的系統性和科學性有待持續提升和加強。二是數字化基礎建設需持續夯實。尤其是中小微企業，利潤微薄，很多尚未完成數字化基礎建設，需要持續夯實。三是網絡化普及需多方支持。以工業互聯網為代表的網絡化建設雖然進入快速增長期，但應用效果不盡如人意，需要多方共同發力。四是數據要素化進程尚處于起步階段。數據要素化剛剛起步，在數據資產屬性確定和數據流通等方面仍面臨諸多困難。五是大模型為代表的人工智能應用任重道遠。當前AI應用主要集中在文本和視頻領域，技術相對成熟，但在企業和工廠的實際應用中仍面臨較大困難。六是數字化轉型生態環境亟需構建。數字化轉型的生態環境建設有待進一步加強。七是復合型人才培養需加大力度。復合型人才短缺是制約數字化轉型的關鍵因素之一，需要長期加強人才培養工作。八是國家戰略和政策需有效高效推進并落實。各地在國家戰略和政策的推進和落實過程中需充分考慮地方特色，因地制宜，確保政策落地生根。

基于此次調研數據，多數企業數字化轉型仍處于初級階段，37.06%的企業仍處于認知探索階段，17.35%的企業處于單元實踐階段，9.25%的企業處于領域創新階段，28.97%的企業表示“不清楚或不方便透露”，意味著很多企業對數字化轉型的認知不夠明確，缺乏對轉型進程系統性評估與管理。國有企業的數字化轉型現狀優于民營企業，大型企業優于中小型企業。企業數字化轉型依舊面臨“不想、不敢、不會”的問題，主要障礙包括轉型投入成本高、現有設備改造難度大、缺少數字化人才等。

企業對政府的政策支持和公共服務訴求主要包括：政策支持方面，希望獲得財政資金補貼和普惠性數字化服務包，盡管轉型投入費用從理論上講應由企業自行解決，但由于近年來中央和地方有眾多數字化專項，部分企業已形成依賴；公共服務方面，需求集中在數字化人員培訓與技能提升以及行業性數字化轉型共性技術平臺構建等方面。

三、對高效推進企業數字化轉型的思考

在調研和撰寫建議報告過程中，我們發現從中央到地方為推進企業數字化轉型投入了大量精力，但效果欠佳，因此我們思考如何更高效地推進數字化轉型。我們必須充分認識到轉型的長期性，回顧農業社會向工業社會的轉型，歷時近百年，數字化轉型同樣不可能一蹴而就。我個人認為，這一過程可能需要50年左右，預計到本世紀中葉，可能會有國家率先完成數字化轉型，進入一種全新的社會形態。基于此，我們認為可以從以下幾個方面推進：

一是轉型理念認知的系統性與科學性。目前，大家對轉型理念的認知系統性和科學性嚴重不足，常將數字化轉型簡單視為數字技術的應用，盲目跟風新概念。范型變遷是一項長期性、系統性的工程，不能一蹴而就，我們必須深刻認識其復雜性和長期性。

二是地方政府政策制定的針對性與有效性。地方政府在制定數字化轉型政策時，存在照搬中央政策、缺乏因地制宜，以及頒布眾多政策但缺乏配套措施等現象，導致政策針對性和有效性不足。我們應鼓勵地方政府結合本地實際情況和特色，制定切實可行的轉型方案。同時，打造多元化標桿示例，加強樣板實例的示范作用。

三是數字基礎設施建設的協同性與統一性。我國具備建立統一數字基礎設施的優勢，國家數據局成立后，正積極推進數據基礎設施建設。建議要建立全國統一的數據標識體系，為數據資產賦予標識。此外，智算中心建設應避免一哄而上，防止資源浪費，嚴格遵循國家“東數西算”布局，確保智算中心建設在國家大政策框架內有序進行。

四是復合型人才培養體系建設的多層次與多元化。復合型人才培養是數字化轉型的關鍵，但目前缺乏既懂業務又懂技術的創新人才，復合型人才培養體系不夠完善。因此，需要構建多層次、多元化的人才培養體系，滿足數字化轉型對人才的需求。

以上就是我結合項目研究成果，對數字化轉型的若干認識與思考，希望各位批評指正，謝謝大家！