在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析思維是框架式的指引，在一些通用的分析場景下可以快速使用，而且對未來構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型也有幫助。

接下來就分享常見的12種數(shù)據(jù)分析方法：

我們平時表達內(nèi)容基本可以分為事實和觀點兩部分，事實不可否認，而觀點則可以不認同，但是大部分人很容易將事實和觀點混淆

數(shù)據(jù)分析的工作中也是如此，我們做數(shù)據(jù)分析的目的是為了提升公司的決策水平，如果不能描述客觀事實，那么信息在溝通過程中很容易變形。

如果開會的時候說“本月的銷售額大幅下降“這樣的觀點，不同的人會有不同的理解。有些人會覺得下降20%以上叫大幅下降，有些人覺得下降10%就叫大幅。

如果去掉“大幅”呢？“本月的銷售額下降”，這句話是一個事實，但是不同人的理解可能是不同的事實，因為沒有說清楚下降是拿什么做對比。

歸納其實就是把復(fù)雜問題分解成多種單一因素的過程，并且將這些因素加以歸納和整理，使之條理化、綱領(lǐng)化。這個過程猶如抽絲剝繭，將一團亂麻理地條條順順。

在面對這么一個問題時，結(jié)構(gòu)化思維方法首先做的并不是立刻著手清洗數(shù)據(jù)。

而是根據(jù)對業(yè)務(wù)的理解，先為數(shù)據(jù)分析畫一個思維導(dǎo)圖，它的作用相當(dāng)于你來到一個陌生的城市拿出百度地圖查詢乘坐交通工具到入住的酒店的路線圖。

事實上，結(jié)構(gòu)化思維就是由麥肯錫提出的著名的“金字塔思維”，如下圖就是典型的結(jié)構(gòu)化：

漏斗思維是通過確定關(guān)鍵環(huán)節(jié)，進而完成一套流程式分析的思路，在各行各業(yè)都有相應(yīng)的應(yīng)用，如注冊轉(zhuǎn)化率的分析、用戶瀏覽路徑的分析、流量監(jiān)控等。

以用戶轉(zhuǎn)化率的分析為例，一個網(wǎng)頁從展示到下單運用結(jié)構(gòu)化思維分析下來實際有五個關(guān)鍵步驟：曝光、點擊、瀏覽、咨詢、下單

通過對兩種維度的劃分，運用坐標(biāo)的方式表達出想要的價值，由價值直接轉(zhuǎn)變?yōu)椴呗?，從而進行一些落地的推動。象限法是一種策略驅(qū)動的思維，廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)略分析，產(chǎn)品分析，市場分析，客戶管理，用戶管理，商品管理等。

下圖是RFM模型，把客戶按最近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額 (Monetary)三個維度分成八個象限。

多維法是指對分析對象從多個維度去分析，這里一般是三個維度，每個維度有不同數(shù)據(jù)分類，這樣代表總數(shù)據(jù)的大正方體就被分割成一個個小方塊，落在同一個小方塊的數(shù)據(jù)擁有同樣的屬性，這樣可以通過對比小方塊內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析。如圖，這是一個快餐店的外賣訂單多維表：

對比主要分為以下幾種：

橫切對比：根據(jù)細分中的橫切維度進行對比，如城市和品類

縱切對比：與細分中的縱切維護進行對比，如漏斗不同階段的轉(zhuǎn)化率

目標(biāo)對比：常見于目標(biāo)管理，如完成率等

時間對比：日環(huán)比，周月同比；7天滑動平均值對比，7天內(nèi)極值對比

鉆?。?/strong>在維的不同層次間的變化，從上層降到下一層，或者說是將匯總數(shù)據(jù)拆分到更細節(jié)的數(shù)據(jù)，比如通過對2018年華為的總銷售數(shù)據(jù)進行鉆取來查看各個手機型號的銷售數(shù)據(jù)。

上卷：鉆取的逆操作，即從細粒度數(shù)據(jù)向高層的聚合。如將江蘇省、上海市和浙江省的銷售數(shù)據(jù)進行匯總來查看江浙滬地區(qū)的銷售數(shù)據(jù)。

切片：選擇維中特定的值進行分析，比如只選擇蘋果手機的銷售數(shù)據(jù)，或2017年的手機銷售數(shù)據(jù)。

切塊：選擇維中特定區(qū)間的數(shù)據(jù)進行分析，比如選擇2016年2017年的銷售數(shù)據(jù)。

旋轉(zhuǎn)：即維的位置的互換，就像是二維表的行列轉(zhuǎn)換，如圖中通過旋轉(zhuǎn)實現(xiàn)產(chǎn)品維和地域維的互換。

經(jīng)過反復(fù)的細分對比后，基本可以確認問題所在了。這時候就需要和業(yè)務(wù)方確認是否因為某些業(yè)務(wù)動作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)異常，包括新版本上線，或者活動策略優(yōu)化等等。

如果仍然沒有頭緒，那么只能從最細顆粒度查起了，如用戶日志分析、用戶訪談、外在環(huán)境了解，如外部活動，政策經(jīng)濟條件變化等等

二八法也可以叫帕累托法則，源于經(jīng)典的二八法則。比如在個人財富上可以說世界上20%的人掌握著80%的財富。

而在數(shù)據(jù)分析中，則可以理解為20%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了80%的效果需要圍繞這20%的數(shù)據(jù)進行挖掘。

往往在使用二八法則的時候和排名有關(guān)系，排在前20%的才算是有效數(shù)據(jù)。二八法是抓重點分析，適用于任何行業(yè)。

找到重點，發(fā)現(xiàn)其特征，然后可以思考如何讓其余的80%向這20%轉(zhuǎn)化，提高效果。

在一些情況下，如進入新市場的銷量、商品提價后銷量的變化情況，可能沒有明細數(shù)據(jù)進行分析，那么就需要用到假設(shè)法。假設(shè)法也就是假設(shè)一個變量或者比率成立，然后根據(jù)部分數(shù)據(jù)進行反推，這是一種啟發(fā)思維的技巧，一般過程是先假設(shè)后驗證然后判斷出分析結(jié)果。

與數(shù)據(jù)分析流程的第一步相同，分析目的要明確，你需要思考的是：采用什么方法才能達到分析的目的，到底哪種圖表才能完全展現(xiàn)你想要表達的意圖，這幾個分析維度是否全面，是否可以支撐分析結(jié)論等等，是自然而然的進行相應(yīng)的問題分析。

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