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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時,在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

數(shù)據(jù)團隊要用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),首先得學(xué)會用數(shù)據(jù)驅(qū)動自己!

時間:2022-01-27來源:擾亂浮塵瀏覽數(shù):235

正文開始

數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)從業(yè)者的使命。每支數(shù)據(jù)團隊都希望業(yè)務(wù)部門能用數(shù)據(jù)說話,習(xí)慣于從第三者的角度去審視業(yè)務(wù)部門的工作方式,指出其不夠精細的地方,然后祭出數(shù)據(jù)的武器,希望力挽狂瀾。其實站在第三方的角度看數(shù)據(jù)團隊的工作,其本身也是一種“業(yè)務(wù)”,雖然數(shù)據(jù)團隊一天到晚想著用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),但卻很少用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的思想驅(qū)動自己。只要你留意觀察,就會發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)團隊對于自身的管理工作是非常粗放的,定性決策比比皆是。但如果數(shù)據(jù)團隊自己都做不到用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),又怎能說服別人?就好比每個家長都希望孩子能喜歡上讀書,但首先要做的是以身作則,讓自己先愛上讀書。數(shù)據(jù)團隊沒有用數(shù)據(jù)驅(qū)動自己,體現(xiàn)在三個方面:

1、缺乏KPI的指引業(yè)務(wù)部門的KPI備受詬病,但KPI使得業(yè)務(wù)目標得到了量化,指明了前進的方向,其是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的從0到1,價值毋容置疑。但業(yè)務(wù)部門的KPI并不等同于數(shù)據(jù)團隊的KPI,業(yè)務(wù)部門的KPI完成了,并不代表數(shù)據(jù)團隊的KPI也完成了,數(shù)據(jù)團隊的使命是驅(qū)動業(yè)務(wù),而驅(qū)動不等于業(yè)務(wù)。比如業(yè)務(wù)部門可以將用戶保有率設(shè)置為自己的KPI,但數(shù)據(jù)團隊顯然不可以。也許數(shù)據(jù)團隊應(yīng)該將保有用戶群的使用次數(shù)設(shè)置為KPI。有人會覺得這個KPI太LOW了,但如果數(shù)據(jù)團隊生成的用戶群都沒被使用過幾次,更沒資格去談創(chuàng)造了多少業(yè)務(wù)價值。因此,業(yè)務(wù)部門有沒有使用過數(shù)據(jù)團隊提供過的數(shù)據(jù),對于數(shù)據(jù)團隊來說是最基本的KPI指標,即使是如火如荼的數(shù)據(jù)中臺,衡量其價值最核心的指標也是對外服務(wù)的次數(shù),其他諸如營銷成功率等更為高大上的指標,也必須以這個為基礎(chǔ)。沒有這些基本KPI的兜底,數(shù)據(jù)團隊的營銷成功率等指標大都也是曇花一現(xiàn),PPT上博個彩頭而已。但大多數(shù)據(jù)團隊并沒有認真考慮過如何設(shè)置自己的KPI體系,如下表示例。

比如基礎(chǔ)模型被訪問了多少次,融合模型被訪問了多少次,環(huán)比同比啥的,甚至連這些指標都統(tǒng)計不出來。在嘲笑業(yè)務(wù)部門多如牛毛的指標時,數(shù)據(jù)團隊也許連設(shè)計指標體系的意識都沒有,而這往往是數(shù)據(jù)團隊用數(shù)據(jù)驅(qū)動自己的起點。

2、不會用報表管理筆者為業(yè)務(wù)部門做過成百上千的報表,雖然只做報表上不了臺面,但報表卻是數(shù)據(jù)團隊對于業(yè)務(wù)最大的貢獻,其核心功能雖然只是展示數(shù)據(jù),但卻是業(yè)務(wù)有效決策的前提,可以這么說,報表是業(yè)務(wù)人員的眼睛。KPI很重要,但要引導(dǎo)業(yè)務(wù)人員達成KPI,靠的是成白上千的報表指標來做指引。可惜的是,雖然數(shù)據(jù)團隊每天都在跟報表打交道,但很少會想到用在自己身上,你說奇怪不奇怪。比如好不容易開發(fā)了一張寬表,但第二天能將寬表使用情況的報表放到案前的數(shù)據(jù)團隊寥寥無幾,年底的時候也許會有人想到去統(tǒng)計下報表的使用情況,但如此的后知后覺早喪失了改進的機會。10多年前很多企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫動輒3年就要推倒重來一次,原因就在于3年前做的倉庫模型已經(jīng)完全過時了,更可笑的是,一次數(shù)據(jù)倉庫重構(gòu)后,有60-70%的模型表在其一生中就沒有使用幾次,這說明了什么?如果數(shù)據(jù)團隊關(guān)注數(shù)據(jù)的運行就像業(yè)務(wù)關(guān)注KPI一樣,那就一定會打造出屬于自己的報表體系,至少包括數(shù)據(jù)采集變更、數(shù)據(jù)模型使用、數(shù)據(jù)服務(wù)提供、數(shù)據(jù)模型監(jiān)控、數(shù)據(jù)模型效果等等內(nèi)容,從而全面掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用情況,這是數(shù)據(jù)運營工作得以提升的前提。現(xiàn)在每個數(shù)據(jù)管理者一早打開手機,關(guān)注的往往是業(yè)務(wù)部門的KPI的數(shù)據(jù)是否有異常,但除此之外呢?業(yè)務(wù)KPI指標的翻紅固然值得欣喜,但數(shù)據(jù)運行指標的翻紅更能體現(xiàn)數(shù)據(jù)團隊的價值,比如像下面的表那樣:

3、缺乏分析的改進有了報表當(dāng)然不能直接解決數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的問題,因為報表只是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成了信息,雖然它是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的一個前提。而要將信息轉(zhuǎn)化成知識甚至智慧,則需要用更高級的手段。考慮到人工智能的智慧實在有限,大多數(shù)時候我們想要用數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù),采用的還是數(shù)據(jù)分析的老套路,首先基于報表指標做些現(xiàn)狀分析,從中發(fā)現(xiàn)存在的問題,然后剖析問題,最后召開經(jīng)營分析會來推進問題的解決。大多數(shù)據(jù)團隊的數(shù)據(jù)分析師主要的職責(zé)是為業(yè)務(wù)做分析,而不是為自己的數(shù)據(jù)做分析,偶偶會有數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理員冒出來兼職一下,看看自己的數(shù)據(jù)使用是否異常,但也僅此而已。數(shù)據(jù)團隊總是以配角的身份去參加業(yè)務(wù)部門的各種經(jīng)營分析會,很少想過要以主角的身份召開一次針對自己數(shù)據(jù)的分析會,現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中臺非常火爆,但如果沒有數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析師(姑且這么稱呼吧)的呵護,倒塌是必然的。筆者痛定思痛,現(xiàn)在每月會召開數(shù)據(jù)團隊的運營分析會,雖然第一次開的時候略顯生澀,但數(shù)據(jù)準備過程的艱辛、開會時刺眼的異動數(shù)據(jù)以及平淡的數(shù)據(jù)使用,都讓大家意識到自己做的數(shù)據(jù)的確不咋地,而這才是數(shù)據(jù)團隊能夠進步的起點。下面這張標簽數(shù)據(jù)使用圖看似簡單,卻能體現(xiàn)數(shù)據(jù)團隊的管理水平。

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