日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一，入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時，在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中，連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

一文徹底講透AI大模型應用架構(gòu)，從底層原理到最佳實踐！

時間：2025-07-18來源：首席數(shù)字官瀏覽數(shù)：161次

在AI技術飛速演進的今天，大模型正逐漸成為各類智能應用的“核心引擎”。要想把大模型的強大能力真正落地，需要一套行之有效的架構(gòu)，將原始數(shù)據(jù)、模型能力、業(yè)務需求緊密串聯(lián)。下面，我們將結(jié)合一張完整的AI大模型應用架構(gòu)圖，從多源數(shù)據(jù)接入到最終業(yè)務落地，分層剖析它的設計思路與關鍵模塊，讓你迅速搭建起自己的智能化系統(tǒng)。


大模型的應用通常離不開海量且多樣化的數(shù)據(jù)輸入，本層負責將各種數(shù)據(jù)源統(tǒng)一納入平臺：

文本：電子文檔、網(wǎng)頁抓取、郵件記錄、客服對話

音頻：電話錄音、會議紀要、語音指令

視頻：培訓錄像、監(jiān)控畫面、產(chǎn)品演示

圖片：手寫筆記掃描、示意圖、照片


通過接入網(wǎng)關與消息總線，所有數(shù)據(jù)被打上時間戳與來源標簽，為后續(xù)處理提供完整的上下文。

原始數(shù)據(jù)格式繁雜、噪聲眾多，必須先進行標準化與清洗，典型流程包括：

語音轉(zhuǎn)文本

調(diào)用自動語音識別（ASR）服務，將音頻轉(zhuǎn)換為可讀文本。

視頻幀分離

關鍵幀抽取與場景切割，讓模型能聚焦畫面中最重要的內(nèi)容。

OCR與圖像識別

識別圖表、手寫體與嵌入式文字，將視覺信息轉(zhuǎn)成結(jié)構(gòu)化文本。

分詞與句法分析

進行中文分詞、詞性標注和依存句法，以便下游模型更好理解語義。

完成后，各類數(shù)據(jù)都會被統(tǒng)一格式化為“文本+元信息”的標準輸入。


大模型本身強大，卻也需要結(jié)合行業(yè)知識與業(yè)務規(guī)則，才能輸出高價值結(jié)果。本層由兩大子系統(tǒng)組成：

1. 知識中臺

本體定義：預先規(guī)劃好“實體-屬性-關系”體系，形成領域本體。

知識庫存儲：采用圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j）與RDF三元組庫并行存儲，兼顧靈活推理與標準化語義。

檢索服務：向量化查詢與精確匹配并舉，既能模糊搜索，又能精準定位實體關系。

2. 模型中臺

大模型推理：以GPT、LLaMA等為代表的通用大模型，負責生成式任務、對話理解與多輪交互。

微調(diào)與多任務：針對行業(yè)場景，進行少量樣本微調(diào)（Fine-tune）或提示工程（Prompt Engineering），提升領域適應性。

插件與工具鏈：通過Function Calling或插件機制，調(diào)用外部API（數(shù)據(jù)庫查詢、業(yè)務系統(tǒng)寫入、可視化組件）完成閉環(huán)任務。

（部分內(nèi)容來源網(wǎng)絡，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除）
立即申請數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品免費試用 我要試用
customer

在線咨詢
在線咨詢

點擊進入在線咨詢