當前AI很火，但對于企業應用而言，特別是傳統企業的領導想通過AI實現降本增效的需要冷靜的思考，并非引進技術那么簡單，AI技術的背后是對企業管理的深刻變革。AI并非利器，而是一面照妖鏡，能照出企業管理的漏洞與不足。當前很多企業都在嘗試引進AI技術，但又很謹慎，一時難以找到合適的切入點與落地場景，于是知識庫程成了熱門選擇。

企業為什么熱衷于AI知識庫建設

1.場景單一，易于落地，門檻低，建設風險低；2.知識文檔便于整合，提升效率；3.訓練成本低、相對可控，風險較??；4.更重要的是，知識庫搭建周期短可以快速、直觀的展示AI價值，增強團隊信心，逐步推動企業整體數字化進程。所以從老楊接觸過的企業來看，做AI項目知識庫是首選，被戲稱為“萬金油”，通過知識庫項目的建設可積累經驗，為逐步拓展AI應用范圍打下良好的基礎。

搭建AI知識庫簡單嗎？

有資料就能解決一切問題嗎？顯然不是。首先需確定搭建何種業務類型的知識庫，明確業務需求，避免盲目投入資源；其次搭建AI知識庫需細致梳理企業知識體系，確保數據質量與結構化處理，而非簡單堆砌資料那般簡單；最關鍵的是涉及數據安全還得需要一個平臺來進行功能及權限配置，而非接入大模型便萬事大吉。平臺需具備靈活性和擴展性，以適應企業不斷變化的需求，同時保障數據安全和隱私保護。此外，最重要的是模型的訓練需結合企業實際業務場景進行精細調優，確保模型準確性和實用性，還有最不容忽視的是AI知識庫需要不斷的優化和迭代，是一個長期的持續的過程。

做AI知識庫最擔心的是什么？

很多企業知識庫搭建完成了，卻面臨如下問題：第一，知識庫內容更新不及時，導致信息滯后；第二，知識庫使用率低，員工缺乏積極性；第三，知識庫與實際業務脫節，無法解決實際問題；第四，AI幻覺導致生成錯誤信息，存在誤導行為；以上這些這些行為將直接導致知識庫效能低下，特別是員工使用率低，讓知識庫淪為昂貴的擺設，這種投入與產出極不成比例，不僅浪費資源，更打擊團隊對AI的信心，最終影響企業數字化轉型的整體進程。因此，某企業信息部門部門技術負責人直言不諱的指出：用AI搞企業知識庫真的是一個偽需求！

知識庫真的是企業的偽需求嗎？

老楊認為如果為了AI而AI，搞一個知識庫來應付上級檢查或跟風潮流，那無疑是偽需求。老楊在群內經?？吹揭恍┢髽I信息部門的負責人在抱怨做了AI知識庫卻無用武之地，比如做了AI應用系統的問答，但業務部門有了問題依然是電話或者微信聯系，根本不使用知識庫，原因很簡單：操作太麻煩，還不如打個電話解決問題更便捷。所以老楊認為，AI知識庫的價值在于真正解決業務痛點，而非形式主義。所以企業選擇AI場景應遵循“三高原則”：高頻、高價值、高復雜度，選擇那些日常業務中頻繁出現、對企業價值重大且處理過程復雜的場景。而員工的工作習慣需要的是轉變和培養，首先需要轉變的便是AI思維，從傳統工作到AI模式的思維轉變，如果企業員工還用傳統思維還使用AI工具，無異于將知識庫視為“百度”，只會搜索而不深入應用，難以發揮其真正價值。企業領導必須要知道的是AI的核心優勢的創新與高效，而非簡單的信息檢索。

企業不要為了AI而AI

企業應將AI視為提升效率、優化流程的工具，而非“裁人”的利器，只有真正理解AI的價值，將其融入業務流程，才能最大化其效能?？上У氖谴蟛糠謧鹘y企業對AI的理解仍留在“降本增效”，要知道技術是冰冷的，雖然AI能在一定程度上提升效率，但人的經驗與智慧才是難以復制的，技術與人性的結合才是企業發展的關鍵。比如，現在很多企業利用了AI人工客服來處理常見問題，但客戶滿意度并未顯著提升，原因在于AI缺乏人情味，無法理解客戶的情感需求，在與很多行業朋友交流后發現大家都很討厭AI客服，那種機械式的回復常常讓大家火大，最后怎么辦？只能把這個商家拉黑，徹底斷了合作。企業利用AI人工客服從表面看看似解放了人工，節省了成本，實則因缺乏情感連接，失去了客戶。因為大部分的企業之所以引進AI客服，表面上看是為了提升效率，改善服務體驗，其實真正目的就是為了干掉人工客服，降低人工成本，這種以“砍人工”“降本”為目的的項目，后期也會缺乏持續運維及優化過程，因為都要花錢，所以這一步直接省略，也節省了成本，這就是導致所謂的人工智能客服變成了“人工智障”。因此企業在AI技術的利用上還是要綜合體系化考慮，不能只追求短期效益，而忽視長期價值。當前AI在企業的定位應該是輔助工具而非完全替代。企業應深入挖掘AI在提升服務質量、增強客戶粘性方面的潛力，而非僅限于成本削減。AI知識庫在一定程度上可以提升工作效率，但前提是應用場景的選擇必須精準，貼合實際業務需求，避免盲目堆砌技術。如果只是為了完成任務而做的形式主義，不僅無法實現預期效果，反而可能適得其反，增加員工負擔，那就是一個偽需求。那么你認為你所在的企業正在做的AI知識庫是偽需求還是真正的業務賦能？