云成本分析工具可幫助企業(yè)全面掌控其整體云使用情況及相關(guān)成本，這些成本可能會迅速累積。一旦企業(yè)的云業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大，或分散在多個(gè)供應(yīng)商的云上，獨(dú)立的成本管理工具就會變得更具吸引力，這些工具旨在與多個(gè)云平臺協(xié)同工作，并生成統(tǒng)一數(shù)據(jù)的報(bào)告，以便于查看，有些工具甚至還能追蹤本地運(yùn)行的機(jī)器，以便企業(yè)比較租賃與自建服務(wù)器機(jī)房的成本。CIO應(yīng)向其現(xiàn)有的云供應(yīng)商（如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、谷歌和微軟）咨詢，了解它們提供哪些成本管理功能，但一定要查看獨(dú)立工具，因?yàn)楫吘乖乒?yīng)商并不希望你在其平臺上減少支出。

云成本管理是一項(xiàng)業(yè)務(wù)管理，旨在監(jiān)測、分析和優(yōu)化企業(yè)的云計(jì)算支出，它能讓企業(yè)更清楚地了解云資源的使用情況，還有助于識別并可能消除未使用或過度配置的服務(wù)。當(dāng)使用情況趨于穩(wěn)定時(shí)，這些工具可預(yù)測未來的云成本，從而提供更精確的預(yù)算預(yù)測。

云成本管理工具通過追蹤與企業(yè)部署相關(guān)的所有賬單，并將其分配給負(fù)責(zé)費(fèi)用累積的各個(gè)團(tuán)隊(duì)，來輔助企業(yè)進(jìn)行成本管理，這樣一來，那些添加了過多占用存儲和服務(wù)器時(shí)間的高級功能的小組，就必須為自己的揮霍行為負(fù)責(zé)，而那些不使用過多內(nèi)存和磁盤空間的優(yōu)秀程序員，則可以得到獎勵。

云成本管理工具的選擇要點(diǎn)

對于配置簡單的小型團(tuán)隊(duì)來說，選擇其首選云供應(yīng)商提供的標(biāo)準(zhǔn)云成本管理服務(wù)可能就足夠了。如今，成本管控是許多CIO面臨的一大問題，云公司也深知這一點(diǎn)，他們已經(jīng)開始添加更好的會計(jì)工具和警報(bào)系統(tǒng)，以便在賬單飆升前發(fā)出提醒。

一旦企業(yè)的云業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大，或分散在多個(gè)供應(yīng)商的云上，獨(dú)立的成本管理工具就會變得更具吸引力，這些工具旨在與多個(gè)云平臺協(xié)同工作，并生成統(tǒng)一數(shù)據(jù)的報(bào)告，以便于查看，有些工具甚至還能追蹤本地運(yùn)行的機(jī)器，以便企業(yè)比較租賃與自建服務(wù)器機(jī)房的成本。

云成本管理工具的另一個(gè)重要作用是將成本分配給特定的項(xiàng)目或業(yè)務(wù)部門，優(yōu)秀的工具可以讓用戶為機(jī)器集合打上標(biāo)簽或分類，以便準(zhǔn)確分?jǐn)傎M(fèi)用，這樣，業(yè)務(wù)部門就可以為自己的支出辯護(hù)。

在許多情況下，云成本管理工具是更大套件的一部分，這些套件不僅用于監(jiān)控成本底線，還用于執(zhí)行安全或治理等其他規(guī)則。有些工具并非直接作為云控制工具進(jìn)行營銷，但已逐漸發(fā)展以幫助解決這一問題?，F(xiàn)在，一些用于調(diào)查企業(yè)架構(gòu)或管理軟件治理的工具也能同時(shí)追蹤成本，它們能提供與專用云成本工具相同的節(jié)省機(jī)會，同時(shí)還能幫助處理其他管理事務(wù)。

AI能否帶來改變?

AI無處不在，云管理公司也在其技術(shù)棧中融入新功能，這并不奇怪，這些功能的價(jià)值取決于你的工作流程。如果目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)包含所有機(jī)器和每日費(fèi)用的大表格，那么就不需要大型語言模型(LLM)或任何現(xiàn)代解決方案。

但有些供應(yīng)商使用“AI”一詞來涵蓋更復(fù)雜的算法，以執(zhí)行預(yù)測未來使用情況等任務(wù)，這些算法可以查看過去的表現(xiàn)并提前調(diào)整硬件分配，它們還能提供財(cái)務(wù)預(yù)測，讓首席財(cái)務(wù)官(CFO)提前了解賬單情況，這是真正的AI，還是只是巧妙的統(tǒng)計(jì)算法?一旦成功運(yùn)行，這就無關(guān)緊要了。

少數(shù)供應(yīng)商正在使用LLM，讓用戶能夠就其數(shù)據(jù)提出開放式問題，這些方法可能對非技術(shù)用戶或探索分析云成本新方法的團(tuán)隊(duì)非常有用。

領(lǐng)先的云成本管理工具供應(yīng)商

云成本管理工具種類繁多，既有作為更廣泛云平臺組件的工具，也有獨(dú)立工具。CIO應(yīng)向其現(xiàn)有的云供應(yīng)商(如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、谷歌和微軟)咨詢，了解它們提供哪些成本管理功能，但一定要查看獨(dú)立工具，因?yàn)楫吘乖乒?yīng)商并不希望你在其平臺上減少支出。

以下是按字母順序排列的最佳云成本追蹤和分析工具列表，隨著企業(yè)管理者認(rèn)識到控制云支出的必要性，這一市場正在迅速擴(kuò)大，所有這些工具都能幫助企業(yè)管理其云運(yùn)營所依賴的、可能遍布全球的服務(wù)器實(shí)例。

CAST AI：負(fù)責(zé)管理Kubernetes集群的DevOps團(tuán)隊(duì)可以求助于CAST AI，它提供了一套工具，可優(yōu)化多個(gè)云、混合部署和本地架構(gòu)的使用，該產(chǎn)品可處理容量預(yù)測和節(jié)點(diǎn)分配的無限循環(huán)，使集群能夠根據(jù)需要擴(kuò)大和縮小。與其他基本工具(如Terraform、Grafana、Prometheus和Jira)的集成，有助于DevOps團(tuán)隊(duì)確保集群性能達(dá)到最優(yōu)。其突出特點(diǎn)包括：

? 為Kubernetes用戶提供旨在為容器提供流暢支持的工具

? 與其他流行工具集成，提供簡單但強(qiáng)大的工作流程

CloudAdmin：CloudAdmin創(chuàng)建的儀表板簡單直接，該工具可追蹤云使用情況，并就服務(wù)器調(diào)整大小或?qū)⑵滢D(zhuǎn)換為預(yù)留實(shí)例提出建議。服務(wù)器實(shí)例可分配給團(tuán)隊(duì)，然后按預(yù)算進(jìn)行追蹤。如果支出超過設(shè)定的界限，則會通過電子郵件或其他常見通信工具集成警報(bào)，通知相關(guān)人員注意。其突出特點(diǎn)包括：

? 經(jīng)過仔細(xì)篩選的數(shù)據(jù)源可提取關(guān)鍵支出細(xì)節(jié)，節(jié)省用戶瀏覽過多信息的時(shí)間

? 自動化警報(bào)可在支出超過閾值時(shí)阻止失控支出

CloudZero：CloudZero平臺從一開始就旨在方便企業(yè)將云成本與業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行比較，這不僅僅是統(tǒng)計(jì)每臺機(jī)器的成本，而是通過計(jì)算每位客戶或每個(gè)功能的成本等指標(biāo)，將這些成本與業(yè)務(wù)運(yùn)營聯(lián)系起來。提供精細(xì)洞察使企業(yè)能夠基于數(shù)學(xué)分析而非情感判斷，就功能集或提供的服務(wù)做出業(yè)務(wù)決策。其突出特點(diǎn)包括：

? 異常檢測功能可在關(guān)鍵指標(biāo)出現(xiàn)偏差時(shí)發(fā)出警報(bào)

? 自動成本分配和標(biāo)準(zhǔn)化，簡化比較過程

Datadog：Datadog的工具套件的首要任務(wù)是監(jiān)控云機(jī)器、網(wǎng)絡(luò)、無服務(wù)器平臺和其他應(yīng)用程序。追蹤云成本只是其工作量的一部分，還包括網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和安全。其遙測技術(shù)可收集性能和成本數(shù)據(jù)，Datadog將這些數(shù)據(jù)整合到一個(gè)復(fù)雜的儀表板中，幫助企業(yè)了解應(yīng)用程序成本和性能。其突出特點(diǎn)包括：

? 跨多個(gè)云的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控套件

? 不僅監(jiān)控支出，還監(jiān)控負(fù)責(zé)云管理的所有任務(wù)

Densify：Densify旨在幫助DevOps團(tuán)隊(duì)管理同時(shí)處理容器和VMware實(shí)例的Kubernetes集群。Densify認(rèn)為，運(yùn)行集群的最佳方式是精確、細(xì)致地記錄負(fù)載，然后使用這些數(shù)據(jù)快速擴(kuò)大和縮小規(guī)模。Densify的優(yōu)化器專注于容器、Pod、部署、ReplicaSet、節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)組直至完整集群。對部署的細(xì)致關(guān)注可使擴(kuò)展性提高50%或更多。Densify的FinOps工具可生成詳盡的報(bào)告，讓應(yīng)用程序開發(fā)人員和財(cái)務(wù)人員都感到滿意。其突出特點(diǎn)包括：

? 專注于容器級部署，直接控制資源使用，從而節(jié)省成本

? 報(bào)告可識別成本問題，并將節(jié)省成本的識別過程游戲化

Finout：Finout體驗(yàn)的核心是一個(gè)名為“Megabill”的功能，它是一個(gè)單一儀表板，可統(tǒng)計(jì)所有過去和未來的成本，得出一個(gè)底線數(shù)字，該工具可整合主要云的成本，并提供虛擬標(biāo)簽以追蹤運(yùn)營子集，該工具的浪費(fèi)檢測功能據(jù)稱是“無代碼的”，它會監(jiān)控部署情況，并在出現(xiàn)超支時(shí)生成Jira工單。其突出特點(diǎn)包括：

? Costguard可追蹤支出并識別節(jié)省機(jī)會

? 與Databricks、Datadog、Snowflake等主要平臺集成，并提供長期記錄保存功能，不久還將與Confluent集成

Flexera One：Flexera One云管理套件可處理許多云管理任務(wù)，如追蹤資產(chǎn)、管理許可證和組織治理以協(xié)調(diào)控制，該套件的一個(gè)重要部分致力于控制預(yù)算，該工具提供多云會計(jì)功能，以團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目為細(xì)分維度追蹤支出，并生成詳細(xì)報(bào)告。Flexera One還針對浪費(fèi)性分配提出優(yōu)化消費(fèi)的建議，并提供自動化系統(tǒng)將這些觀察結(jié)果付諸實(shí)踐，該工具不僅關(guān)注云硬件，還關(guān)注許可證成本和審計(jì)防御。其突出特點(diǎn)包括：

? 跨硬件和服務(wù)集成成本追蹤，以支持各級管理

? 支持審計(jì)防御等更大的管理角色

Flexera Spot：致力于為AI工作流程規(guī)劃資源的團(tuán)隊(duì)可以求助于Flexera的Spot來優(yōu)化常花費(fèi)高昂的GPU硬件的使用。Spot技術(shù)棧的核心是一組工具，如專注于控制云成本和安全的CloudCheckr，以及將優(yōu)化部署的工具Spot Eco，該技術(shù)棧會不斷平衡使用需求與預(yù)留實(shí)例和競價(jià)實(shí)例的價(jià)格。例如，其RI Marketplace會不斷尋找以優(yōu)惠價(jià)格出售的額外機(jī)器。其突出特點(diǎn)包括：

? 通過追蹤安全配置來監(jiān)控合規(guī)性

? 通過追蹤基準(zhǔn)消費(fèi)來調(diào)整預(yù)留實(shí)例的大小

Harness：該AI管理平臺通過追蹤使用情況并執(zhí)行計(jì)劃以減少不必要的消費(fèi)，來協(xié)調(diào)多個(gè)云和Kubernetes集群的部署。長期承諾管理器會平衡預(yù)留實(shí)例的成本節(jié)省與終止不需要的競價(jià)實(shí)例的能力。Harness的成本管理功能會監(jiān)控與歷史支出相比的異常情況，并為團(tuán)隊(duì)生成警報(bào)。該平臺還管理治理和訪問策略，以最大限度地提高安全性。與CI/CD管道的緊密集成使開發(fā)團(tuán)隊(duì)成為長期管理的全面合作伙伴。其突出特點(diǎn)包括：

? 與開發(fā)管道深度集成，使成本節(jié)省成為軟件創(chuàng)建過程的一部分

? 數(shù)據(jù)庫DevOps和工件注冊表等新功能促進(jìn)了與開發(fā)工作流程的長期集成

IBM Cloudability：IBM旗下子公司Apptio提供了一系列用于管理IT部門的工具，而Cloudability則是其用于處理云成本的工具。該工具會細(xì)分正在使用的各種云實(shí)例，并將其分配給你的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行會計(jì)處理。理想情況下，團(tuán)隊(duì)可以控制自己的成本并預(yù)測未來的使用情況，同時(shí)提供報(bào)告和儀表板。Cloudability希望通過向管理者、會計(jì)人員和開發(fā)人員開放數(shù)據(jù)來培養(yǎng)協(xié)作響應(yīng)。與其他工具(如IBM Kubecost)的集成有助于確保集群最小化其預(yù)算。與Jira和PagerDuty等許多其他工具的集成有助于加快對支出異常的響應(yīng)速度。其突出特點(diǎn)包括：

? 規(guī)劃未來預(yù)留實(shí)例的采購，以鎖定對持續(xù)需求的節(jié)省

? 注重成本管理，平衡勞動力與產(chǎn)品功能集

IBM Kubecost：依賴Kubernetes部署容器Pod的團(tuán)隊(duì)可以安裝Kubecost來追蹤支出。它適用于所有主要(和次要)云以及本地托管的Pod。當(dāng)Kubernetes調(diào)整以處理負(fù)載時(shí)，會追蹤成本，并以統(tǒng)一的報(bào)告形式呈現(xiàn)。成本的大幅跳躍或意外部署可能會觸發(fā)警報(bào)，需要人工干預(yù)。其突出特點(diǎn)包括：

? 優(yōu)化追蹤Kubernetes部署如何影響成本

? 動態(tài)推薦追蹤降低支出的機(jī)會

IBM Turbonomic：IBM使用Turbonomic提供一種由AI驅(qū)動的解決方案，用于管理部署以匹配應(yīng)用程序需求與基礎(chǔ)設(shè)施。該工具會自動啟動、停止和移動應(yīng)用程序以響應(yīng)需求。驅(qū)動這些決策的數(shù)據(jù)存儲在倉庫中，以訓(xùn)練AI做出未來決策。所有這些更改和未來使用預(yù)測都會在儀表板上報(bào)告給所有利益相關(guān)者。其突出特點(diǎn)包括：

? 全棧集成圖形，以了解應(yīng)用程序的需求和成本

? 旨在自動化資源分配，使工程團(tuán)隊(duì)擺脫繁瑣事務(wù)

nOps：nOps平臺有三個(gè)主要角色(告知、操作、優(yōu)化)，主要與AWS及其資源分配形式合作。在“告知”功能下收集的有關(guān)使用情況的詳細(xì)數(shù)據(jù)，會以儀表板或報(bào)告的形式顯示。在“操作”功能下，會收集有關(guān)業(yè)務(wù)部門經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)或異常檢測等日常使用細(xì)節(jié)。最后，當(dāng)“優(yōu)化”功能平衡預(yù)留實(shí)例的長期承諾與競價(jià)市場可能帶來的節(jié)省時(shí)，該平臺才能真正發(fā)揮其價(jià)值。自動化承諾算法可確保鎖定承諾不會造成太多浪費(fèi)。其突出特點(diǎn)包括：

? 專注于AWS，確保算法針對該云的特殊性進(jìn)行了調(diào)整

? 機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的優(yōu)化程序可確保接近完全利用

Nutanix：擁有大型多云部署的企業(yè)可以使用Nutanix作為抽象層來部署應(yīng)用程序。雖然該層的大部分功能處理存儲或資源管理等瑣事，但其中一個(gè)名為成本治理(前身為Beam)的部分會追蹤跨一系列安裝(包括本地托管的私有云機(jī)器)的成本。該工具可進(jìn)行定制，通過計(jì)算加熱和冷卻成本、硬件和數(shù)據(jù)中心租金，來生成私有安裝的準(zhǔn)確成本估算。這使得企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地決定將工作負(fù)載分配到成本最低的部署。該過程可自動化以優(yōu)化和調(diào)整硬件規(guī)模，從而簡化管理。其突出特點(diǎn)包括：

? 私有云計(jì)量可直接洞察本地硬件的成本

? 預(yù)算警報(bào)和動態(tài)優(yōu)化有助于調(diào)整消費(fèi)規(guī)模以最小化成本

ServiceNow：運(yùn)行大量微服務(wù)集合的團(tuán)隊(duì)依靠ServiceNow通過其一系列產(chǎn)品(如AppEngine或Integration Hub)來管理部分或全部技術(shù)棧。許多工具都是面向客戶的解決方案，如IT自動化，但也有更多后端工具通過智能管理性能來優(yōu)化IT運(yùn)營。它提供了幾個(gè)儀表板，可提供成本的高級視圖和詳細(xì)細(xì)分。云支出分析可追蹤過去的表現(xiàn)，并提供未來預(yù)算的預(yù)測。其突出特點(diǎn)包括：

? 廣泛的選擇用于追蹤和優(yōu)化IT資產(chǎn)的工具

? 風(fēng)險(xiǎn)管理工具與治理工具高度集成

Splunk AppDynamics：AppDynamics的目標(biāo)是在多云、混合和本地環(huán)境中追蹤和控制容器。它曾被稱為Replex，現(xiàn)在是Splunk Observability Portfolio的一部分。成本管理只是其更大系統(tǒng)的一部分，該系統(tǒng)還追蹤性能和日志文件，尋找異常并做出未來預(yù)測。例如，Splunk的AIOps可以監(jiān)控安全違規(guī)和超支情況。策略控制層提供精細(xì)的限制，以確保團(tuán)隊(duì)能夠訪問他們需要的內(nèi)容，但無法訪問他們不需要的內(nèi)容。其突出特點(diǎn)包括：

? 將成本管理與應(yīng)用一般監(jiān)控相結(jié)合

? 與Open Telemetry集成，旨在統(tǒng)一本地本地機(jī)器與多云環(huán)境的數(shù)據(jù)

Umbrella(前身為Anodot)：Umbrella的云監(jiān)控工具套件的首要任務(wù)是追蹤數(shù)據(jù)通過各種服務(wù)和應(yīng)用程序的流動。如果有任何會影響用戶的異?；蚬收?，它都會發(fā)出警報(bào)。Umbrella部署了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將當(dāng)前支出與過去進(jìn)行比較，以便異常支出峰值能夠凸顯出來。追蹤多個(gè)云中的實(shí)例和Pod成本是這一更大任務(wù)的一部分。儀表板會生成一系列信息圖表，使企業(yè)能夠研究每個(gè)微服務(wù)或API，并確定在需求高峰和低谷時(shí)保持其運(yùn)行的成本。這種精細(xì)的細(xì)節(jié)使你能夠發(fā)現(xiàn)昂貴的工作負(fù)載并找到削減它們的方法。其突出特點(diǎn)包括：

? 集成多云分析，為檢測異常支出提供標(biāo)準(zhǔn)化和可操作的數(shù)據(jù)，同時(shí)也為常規(guī)部署提供準(zhǔn)確的規(guī)劃

? 一種名為COST GPT的生成式AI提供了一種機(jī)會，可深入支出數(shù)據(jù)并使用自然語言界面進(jìn)行探索

VMware Aria CloudHealth：博通旗下子公司VMware構(gòu)建了Tanzu CloudHealth(前身為Aria Cost和Aria Automation)，以管理所有主要云平臺以及混合云的部署。成本會計(jì)模塊會追蹤支出，將其分配給業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，同時(shí)優(yōu)化部署以最小化成本。建模層可以制定攤銷和消費(fèi)計(jì)劃以預(yù)測未來需求。財(cái)務(wù)經(jīng)理和開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以深入研究這些預(yù)測，以專注于特定應(yīng)用程序或服務(wù)集合。更大的產(chǎn)品線將成本管理與自動化部署和安全執(zhí)行集成在一起。其突出特點(diǎn)包括：

? 支出治理確保團(tuán)隊(duì)遵循資源消耗的單獨(dú)預(yù)算

? 將云成本與業(yè)務(wù)指標(biāo)和關(guān)鍵績效指標(biāo)集成，以了解計(jì)算成本與底線之間的聯(lián)系

Yotascale：云成本在很大程度上取決于編寫和部署代碼的工程師。他們做出啟動更多實(shí)例和存儲更多數(shù)據(jù)的精細(xì)決策。Yotascale希望為工程師提供更多信息，使他們能夠使用旨在追蹤機(jī)器并直接將成本分配給相關(guān)團(tuán)隊(duì)的工具來優(yōu)化其硬件消耗。預(yù)測工具還可以發(fā)現(xiàn)異常情況，并發(fā)出警報(bào)以防止月底出現(xiàn)任何意外賬單。儀表板承諾用動態(tài)、響應(yīng)迅速且準(zhǔn)確的“單一管理界面”取代靜態(tài)電子表格。其突出特點(diǎn)包括：

? 面向工程師的工具可直接向構(gòu)建軟件和啟動機(jī)器的團(tuán)隊(duì)提供預(yù)算信息

? 自動化追蹤可提供預(yù)測并標(biāo)記問題和過度消費(fèi)

Zesty：雖然許多云管理器通過復(fù)雜的報(bào)告提供洞察，但Zesty旨在自動化啟動和關(guān)閉額外實(shí)例的工作。其主要功能使其能夠觀察預(yù)留市場中具有過剩容量的大幅折扣實(shí)例。它提供了一種由AI算法驅(qū)動的工具，可與AWS的API協(xié)同工作，做出決策，在滿足用戶需求的同時(shí)保持足夠的機(jī)器運(yùn)行而不會超出預(yù)算。該工具甚至可以控制分配給單個(gè)機(jī)器的磁盤空間量，同時(shí)在預(yù)留實(shí)例市場上即時(shí)買賣處理器時(shí)間。其突出特點(diǎn)包括：

? 對存儲空間分配等細(xì)節(jié)進(jìn)行深度管理，以最小化成本

? 與競價(jià)市場集成，以利用最低可能成本