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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

盤點數據治理內卷行為

時間：2025-08-10來源：志明瀏覽數：53次

數據治理中的“內卷”行為主要表現為資源投入與價值產出脫節，常見形式包括：

1. 過度文檔化與流程空轉 反復修訂數據字典但未嵌入業務系統，頻繁開會無實質結論，數據質量指標流于形式化匯報。?

2. 重復建設與平臺僵尸化 各部門獨立建設功能重疊的數據平臺（如多個BI工具），數據互不相通；投入開發的治理工具因運維缺失或體驗差而閑置。?

3. 數據粉飾與留痕主義 為應付考核臨時清洗數據掩蓋問題，基層陷于填表、截圖等“留痕”任務，而非解決根源問題。?

4. 標準失效與周期性重啟 數據標準制定后缺乏動態更新，淪為“紙面規則”；


治理項目每隔1-2年重啟，陷入“治標不治本”循環。 破局關鍵：

1. 錨定業務場景：優先治理高價值數據（如訂單、用戶行為），綁定具體業務目標（如縮短決策周期）。?

2. 技術減負：用自動化工具（如規則引擎修復數據、NLP抽取知識）替代人工重復勞動。 3. 考核改革：以數據應用效果（如錯誤率下降、決策效率提升）替代文檔厚度等表面指標。

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