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湖倉一體架構構建與平臺應用實踐（附PPT）

時間：2025-09-03來源：數據學堂瀏覽數：112次

數據倉庫適合存儲結構化的、信息密度高的、經過處理后的數據。例如我們通過大數據分析得到的關聯信息、畫像信息等，都可以放在數據倉庫中。

“倉庫”一詞也將它的特點表現得清清楚楚。倉庫，東西要放在規整的貨架上，甚至還會給貨架編號。這里的數據很規范，用起來沒那么靈活。

數據湖適合存儲非結構化的、信息密度低的、未經清洗的數據。例如生產中我們獲取到的日志信息、長文本信息等都可以直接放到數據湖中。

曾經有一段時間，大家對于大數據的存儲形式分裂為了兩派。不斷詢問是選擇數據湖，還是選擇數據倉庫？

選擇數據湖，才能擁有數據的多樣與靈活，有利于將不同的數據組合在一起，發現新的規律。選擇數據倉庫，才能擁有數據的規范與清晰，有利于數據的便捷使用，也利于數據的長時間存儲。


湖倉一體，即打通數據倉庫和數據湖兩套體系，讓數據和計算在湖和倉之間自由流動，從而構建一個完整的有機的大數據技術生態體系。這就像是在你的面前放了一個擺滿了文檔的書桌（數據湖），也放了一個小書架（數據倉庫）。于是兩者的數據以隨意獲取，在靈活與規范之間取得了平衡。

下面這份PPT材料來自DAMA中國，專題分享活動《湖倉一體，構建企業數字化新基座》，作者毛亮堅，主要介紹了大數據平臺架構演進、詳細闡述湖倉一體架構構建與探索思路、湖倉一體化平臺應用實踐案例、最后提出了湖倉一體化平臺未來發展趨勢，推薦閱讀學習。（文末附PPT下載鏈接）


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