? ? ??2020年11月26-27日，由智慧中國年會組委會心、北京國脈互聯信息顧問有限公司聯合主辦，國脈研究院承辦的年度改革創新研討盛會（第16年）——“2020智慧中國年會”在北京隆重召開，以“十四五前瞻與智治社會建設”為主題，來自全國部委、省、市、區縣電子政務、智慧城市、大數據等領域的主管領導、行業專家、企業代表、主流媒體等齊聚一堂。

? ? ??本文系中國軟件評測中心副主任吳志剛于11月27日在國脈互聯舉辦的“2020智慧中國年會”高級專家研討會上的演講。

? ? ??中國軟件評測中心副主任 吳志剛

? ? ??我叫吳志剛。我今天將從四個方面與大家分享。第一是政府數據治理的重要性，第二是政府數據治理的三項基本原則，第三個是數據要素市場培育面臨的六大挑戰，第四是培育數據要素市場的六大抓手。

? ? ??一、政府數據治理的重要性?

? ? ??我覺得我們在座的各位需要站在一個觀大勢謀發展的角度來看問題。我國正在進入到一個真正意義上的百年未有之大變局。那么在這樣的一個大變局的過程，中國恰恰是有大好的戰略機遇，在數字革命與產業變革的交匯期。中國的信息化的手段的發展創造了大量的數據資源。中國已經從一個制造大國向真正意義上的數據大國邁進，我們的數據基礎設施的廣泛性，網絡基礎設施和信息高速公路的普及性，奠定了中國真正意義上的數據的創造中心地位。

? ? ??我國的互聯網用戶已達9.6億元，我們的手機普及率也是非常高的，我們在座的每一個人都是數據的產生者，隨著物聯網和5G的普及，中國真正成為一個數據大國。中國憑借著先進的數據技術，已經從一個巨大的人口數量，龐大的制造體系，向數據體系；從人口紅利向數據紅利轉變資源，這是我們面臨的真正的一個機會。工業文明所談到更多的是是勞動力、資本，工業革命時期，資本的價值創造了大工業生產，這是與農業文明根本的不同。而進入數字經濟時代，數字經濟核心在于數據，數據它增加了我們的物流、人流、資金流、技術的傳播和知識的擴展，這是數據的價值所在。為此，在今年疫情背景下，中央提出要做新基建，新基建的目的在于夯實數據的基礎設施，增強數據的加工能力和傳播能力。政府數據開放共享是構建數據要素市場的探路者，數據治理是激活數據要素價值的關鍵著力點，政府數據治理應當發揮表率作用，培育數據要素市場，政府數據治理必須先試先行。

? ? ??二、政府數據治理的三項基本原則?

? ? ??第一是要守住兩條線，抓住兩條線。首先是抓牢數字經濟發展主線，通過數據的有效供給，促進數字經濟的發展。發展是硬道理，要鼓勵發展，通過數據價值的充分釋放來帶動問題的解決。其次是守好數據安全與隱私保護底線，這個就是建立負面清單，將不能做的事情明確下來，保障發展。

? ? ??第二是要協調好“兩只手”的關系，讓兩只手有效的協作起來。首先加強有為政府的建設，發揮好看得見的“這只手”。政府部門應該在政策上、制度上和環境上給予更多的容忍，讓大家能夠去做，同時做好我們政府該做的事情，特別是我們政府要做表率，把政府的數據治理先治理好，打造有為政府。同時，我們要創造一個有效的市場，發揮“看不見的手”的作用。鼓勵更多的創新，更多的相關內容的發展，這樣“兩只手”才能有效的合作起來，這是市場培育有機發展的一個過程。

? ? ??第三要用兩輪驅動的方式來去發展。數據產生需要生產工具的，我們要推動數據加工的核心工具供給，這是產業部門需要考慮的問題。我們如何解決真正加工工具上的自立自強的問題。同時，光有供給是不夠的，我們一定要有融合應用的場景牽引，要用需求側來去帶動供給側，這是結構化改革的過程。要形成以需求拉動帶動技術不斷的迭代升級，形成一個真正意義上的雙輪驅動的模式，這樣的才能夠有序的促進產業發展，促進市場繁榮。

? ? ??三、數據要素市場培育面臨的六大挑戰

? ? ??要謀求發展，就要關注現狀，分析目前約數據要素市場發展的一些主要矛盾和癥結。首先，各位專家也談到，數據作為一種新型的要素，首先，它具有非競爭性，可再生，越使用價值越大。其次，跨界拓展的邊際成本很低，極易與傳統產業、其他前沿技術融合。最后，數據資產的迭代周期短，數據可以快速迭代，在短時間內可以匯聚海量數據，形成累積優勢，實現贏者通吃。過去30年產生的數據，超過了之前積累的數據總和。正是數據的這些特征，也使得面臨數據要素市場時，面臨很多挑戰。

? ? ??第一，對數據新要素的內涵及其資產地位認識不清。表現為理論研究不足，制度供給也夠。剛才汪老師也提到，法律上是跟不上的，沒有立法，沒有數據確權，這些都是挑戰。

? ? ??第二，數據資源的完整資產底賬不清。我們個人也好，單位也好，很多的過程中可能都還不清楚自己的一筆賬，真正無法做到心中有數，數據管理就更難談起。同時，數據質量的問題，導致我們的數據處于一種混沌的狀態，一個無序的狀態。

? ? ??第三，數據加工工具供給不足。技術手段很多都是被許多廠商控制，而且大部分都是開源的。便捷性不足，需要專業人員去做，導致我們普通公務人員往往很難參與進去。

? ? ??第四，應用場景具有局限性。目前，應用較好的是電商和政府的“一網統管”、“一網通辦”等。而一些中小型企業，制造業，應用場景還非常有限。

? ? ??第五，數據管理能力不足。我們管理的意識，管理的方式，管理的模式也是不足的。

? ? ??第六，非傳統安全風險集聚。數據作為一種新型的生產要素聚集之后，我們面臨的新的安全的風險，隱私數據壟斷，數據的泄密，勒索等都是新產生的問題。

? ? ??四、培育數據要素市場的六大抓手

? ? ??以上這些挑戰，是數據要素市場培育要面對的幾道坎。為了培育數據要素市場，要抓好以下六個方面的抓手。

? ? ??第一，新制度。以頂層設計強化政策導引與制度保障，加強配套制度供給；要創建一個適宜中國特色的相關的制度，加強基礎性制度的規則。制定游戲規則，明確權責關系，營造良好創新環境，明確各政府主體和市場主體的責權范圍，推動數據的開發利用。同時要建立高效的服務，共享的數據協調機制，促進數據的有序流動。

? ? ??第二，新要素。開展數據資產登記、普查，確立數據的資產地位。同時，繪制數據資產地圖，摸清數據資產底賬，提升數據質量，做到心中有“數”。逐步形成完備的數據資源體系。

? ? ??第三，新工具。工信部門特別是產業部門，需要研發核心工具，解決技術瓶頸，提高生產效率，確保核心技術自立自強，同時，夯實數據基礎設施建設。

? ? ??第四，新業態。以場景牽引帶動數據要素新市場發展；以領域為主體，培育不同類型的數據加工產業；探索優化數據確權與定價機制；深化產業結構性改革升級。促進數據市場的繁榮。

? ? ??第五，新職業。以上這些工作需要新的職業人員。需要制定激勵機制，培養新型勞動者；培育一批大數據產業專業服務供應商；提升數據加工與管理能力，要通過這種方式來創造一個新的價值空間。

? ? ??最后，新風險。要加強底線思維，提升數據安全防范與數據主權意識，筑牢數據安全之盾；構筑數字生態安全體系，加強隱私保護立法，同時加強統一的監督制度，防范非傳統安全風險。

? ? ??最后，我總結一下以上所講，通過制度的設計來建立一種新型的生產關系，以數據要素為加工對象培養一批新型的勞動者，采用一批新型的生產工具，創造一批新的生產的產品和服務。以新型生產要素的價值釋放為核心，更新勞動工具，培養新型勞動者，構建新型生產關系，提高新型生產力。最后要建立倫理道德，建立高壓線，才可能達成數據要素市場的繁榮和發展。謝謝大家。