數(shù)據(jù)分析思維即通過各種方法收集用戶的數(shù)據(jù)，了解用戶需求，然后改進你的個人決策，不斷迭代。

如何建立數(shù)據(jù)分祈思維?

對于數(shù)據(jù)分析師來說，剛開始肯定是能做一些有趣的分析，但是長期做數(shù)據(jù)分析工作，想法總會枯竭，尋找分析思路就變得異常痛苦。

可以這么說，分析思路直接奠定了數(shù)據(jù)分析結(jié)論的準(zhǔn)確性和實用性。因此，懂得如何尋找數(shù)據(jù)分析思路是每個數(shù)據(jù)分析師必須具備的能力。

面對一個業(yè)務(wù)場景，我們?nèi)绾文軌驅(qū)ふ业秸_的數(shù)據(jù)分析思路呢？

在我看來，所謂正確的分析思路，本質(zhì)上就是站在一定高度的業(yè)務(wù)思維邏輯，因此數(shù)據(jù)分析思路更多考量的還是一名數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)的理解和眼界。

提升分析思路的5個方法

今天給大家分享一些可以提升自己分析思路的5個方法，希望能給你們帶來幫助。

由淺至深分成4項：角色扮演、業(yè)務(wù)指標(biāo)、現(xiàn)成模型、維度分析

1、角色扮演

這個方法就是嘗試把自己“扮演”成公司不同的角色，站在他人的視角上來尋找有哪些需要進行數(shù)據(jù)分析的點。用這種方式能夠找到的數(shù)據(jù)分析思路往往是對方最需要的，自然也就具有更高的價值。

比如，你可以把自己扮演成公司的銷售、投資人、運營、財務(wù)、客戶、供應(yīng)商等，站在這些視角尋找有哪些有幫助的分析思路。

之前我在一家公司，把自己放在銷售的角色上，發(fā)現(xiàn)公司對于潛在客戶的收集和分析非常缺失，這樣就影響了整個公司的銷售效果。于是從這個角度出發(fā)，專門去相關(guān)網(wǎng)站爬取數(shù)據(jù)，通過地域、規(guī)模、員工人數(shù)等方面去分析，找出最有可能購買我們服務(wù)的潛在客戶。最后這個分析結(jié)果得到銷售團隊的極度認(rèn)可，提升了公司銷售業(yè)績。

用這種方法做角色扮演的時候大家一定要盡量貼近角色的日常生活，只有這樣才能發(fā)現(xiàn)最有價值的分析思路。

2、業(yè)務(wù)指標(biāo)

這個是非常常見的分析方法。

比如公司這個月的銷售指標(biāo)下降了，那么你就著手去分析指標(biāo)下降的原因；同樣，如果指標(biāo)上升了，也去分析原因。一個公司的指標(biāo)往往比較標(biāo)準(zhǔn)，比如利潤率，銷售額，客戶增長等等。所以這樣的方法比較通用，也比較簡單。

在分析指標(biāo)時有一點一定要注意，就是除了分析出原因外，還有就是要給出解決方案。

比如分析發(fā)現(xiàn)客戶數(shù)近期有下降，那么除了給出原因外，還要給出增加客戶數(shù)的方法以及這些方法背后的數(shù)據(jù)模型推理，形成一個完整的故事。

3、運用一些現(xiàn)成的模型

大家想好方向之后會遇到一個問題，那就是到底應(yīng)該從幾個維度用什么樣子的模型來做分析呢？

這個時候就體現(xiàn)一名數(shù)據(jù)分析師的基本功了。其實數(shù)據(jù)模型中包含了很多對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的思路，這些思路雖然比較單一，但哪個出彩的思路不是由單一的組合而成呢？

除了熟悉模型外，熟練的掌握數(shù)據(jù)分析的工具也能很大的幫助數(shù)據(jù)分析的驗證。數(shù)據(jù)分析思路是需要打磨的，特別是剛剛產(chǎn)出的分析思路更需要通過數(shù)據(jù)去驗證和調(diào)整。這個時候一個方便快速的數(shù)據(jù)分析工具會起到很重要的作用。

下面就給大家分享一個具體的數(shù)據(jù)分析思維方法。

4、維度分析法

我們先了解一下維度分析法：維度是描述對象的參數(shù)，在具體分析中，我們可以把它認(rèn)為是分析事物的角度。

銷量是一種角度、活躍率是一種角度，時間也是一種角度，所以它們都能算維度。

當(dāng)我們有了維度后，就能夠通過不同的維度組合，形成數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型不是一個高深的概念，它就是一個數(shù)據(jù)立方體。

上圖就是三個維度組成的數(shù)據(jù)模型／數(shù)據(jù)立方體。

分別是產(chǎn)品類型、時間、地區(qū)。我們既能獲得電子產(chǎn)品在上海地區(qū)的2010二季度的銷量，也能知道書籍在江蘇地區(qū)的2010一季度銷量。

數(shù)據(jù)模型將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的形式有序的組織起來。我們之前談到的指標(biāo)，都可以作為維度使用。

5、案例示范

將用戶類型、活躍度、時間三個維度組合，觀察不同用戶群體在產(chǎn)品上的使用情況，是否A群體使用的時長更明顯？

將商品類型、訂單金額、地區(qū)三個維度組合，觀察不同地區(qū)的不同商品是否存在銷量差異？

數(shù)據(jù)模型可以從不同的角度和層面來觀察數(shù)據(jù)，這樣提高了分析的靈活性，滿足不同的分析需求、這個過程叫做OLAP（聯(lián)機分析處理）。當(dāng)然它涉及到更復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)倉庫等，我們不用詳細(xì)知道。?

數(shù)據(jù)模型還有幾種常見的技巧、叫做鉆取、上卷、切片。

選取：就是將維度繼續(xù)細(xì)分。

比如浙江省細(xì)分成杭州市、溫州市、寧波市等，2010年一季度變成1月、2月、3月。

上卷：則是鉆取的相反概念，將維度聚合。

比如浙江、上海、江蘇聚合成浙江滬維度。

切片：是選中特定的維度。

比如只選上海維度、或者只選2010年一季度維度。

上圖的樹狀結(jié)構(gòu)代表鉆取（source和time的細(xì)分），然后通過對Route的air切片獲得具體數(shù)據(jù)。

聰明的你可能已經(jīng)想到，我們常用的數(shù)據(jù)透視表就是一種維度分析，將需要分析的維度放到行列組合進行求和、計數(shù)、平均值等計算。

放一張曾經(jīng)用到的案例圖片：用城市維度和工作年限維度，計算平均工資：

除了Excel、BI、R、Python都能用維度分析法。BI是相對最簡便的。談到維度法，想要強調(diào)的是分析的核心思維之一：對比，不同維度的對比，這大概是對新人快速提高的最佳捷徑之一。

總結(jié)

我們通過業(yè)務(wù)建立和篩選出指標(biāo)，將指標(biāo)作為維度，利用維度進行分析。

這里我想強調(diào)，數(shù)據(jù)分析并不是一個結(jié)果，只是過程。

還記得“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長它”這句話嗎？數(shù)據(jù)分析的最終目的就是增長業(yè)務(wù)。

如果數(shù)據(jù)分析需要績效指標(biāo)，一定不會是分析的對錯，而是最終數(shù)據(jù)提升的結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析是需要反饋的，當(dāng)我分析出某項要素左右業(yè)務(wù)結(jié)果，那么就去驗證它。告訴運營和產(chǎn)品人員，看看改進后的數(shù)據(jù)怎么樣，一切以結(jié)果為準(zhǔn)。如果結(jié)果并沒有改善，那么就應(yīng)該反思分析過程了。

閃閃發(fā)光的數(shù)據(jù)分析思路永遠(yuǎn)都只會來自你自己的頭腦，而非領(lǐng)導(dǎo)的指示。數(shù)據(jù)分析師不但是一名“實現(xiàn)者”更加是一名“思考者”，這也是為什么數(shù)據(jù)分析師的薪資橫跨那么大，特別是懂行業(yè)、有商業(yè)頭腦的數(shù)據(jù)分析師更是鳳毛麟角。