在信息化時代，企業早期通過預先設計好的流程來進行生產和管理，然后在設計好的流程中產生了數據。但是隨著企業為了適應市場和消費者的變化，早期工具各自產生新的、片面的、孤立的客戶數據，無法快速同步。因此，企業急需一個統一真實的數據源來描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數據由不同部門各自存儲，于是在這樣的場景下數據中臺應運而生。由于數據中臺距離業務更近，因此能更快速地響應業務和應用開發的需求，可追溯，更精準。
一、什么是數據中臺
數據中臺是指通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，統一標準和口徑，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。數據中臺側重于數據，包括數據計算，
數據分析，
數據存儲等。這些能力也是具備共性的。比如數據中臺提供的用戶畫像能力，我們可以在各個領域使用同一套方案。
二、什么是業務中臺
企業所有能力建設都是服務于前臺一線業務的。從這個角度來講，所有中臺應該都可以稱為業務中臺。以阿里為例：阿里旗下的淘寶和天貓等購物APP都需要訂單，會員中心，物流，支付等模塊支撐。可以將訂單，物流，會員中心，支付這些業務模塊抽象出來，同時服務多個前臺應用。那么這些抽象出來的模塊，就是我們所謂的業務中臺。
三、數據中臺與業務中臺的關系 企業要發展，管理者需要以企業業務為中心，搭建業務中臺，將業務中臺中獲取的多維度數據傳遞到數據中臺，然后從中挖掘新的有價值的信息反饋給業務中臺，同時數據的精準性也給決策者提供了數據支持，進而優化業務運營模式。因此，數據中臺和業務中臺二者相輔相成，互相支撐。業務中臺將沉淀的業務數據傳遞到數據中臺，進行數據的計算、存儲、加工、匯總，然后再以服務方式來支撐業務中臺上的各種應用，而這些應用產生的新數據又會源源不斷地流向數據中臺，形成循環持續的數據閉環。
四、數據中臺主要實現哪些功能 億信華辰推出了符合企業
數字化轉型的數據中臺解決方案，通過采集、存儲、計算，治理技術形成統一標準和口徑的數據資產服務，解決數據資產流失、數據孤島、
數據價值低、數據服務能力不足的問題，最終使數據能夠賦能業務場景、產生業務價值。億信數據中臺有以下特性：
數據的共享和協作
企業的數據中臺不能因為數據安全，就不讓大家知道企業有什么數據。需要跨領域，讓所有的人都知道數據資產目錄在哪里。沒有共享和開放，數據無法流動起來，數據價值產生的速度就會非常慢。
數據資產的規劃和治理
數據資產不等同于數據，數據資產是唯一的，能為業務產生價值的數據。對于同一堆數據，不同業務部門所關注的數據指標可能完全不同，需要規劃企業的數據全景圖，讓各個跨域的業務變成統一的標準，將所有有可能用上的、所有對企業有可能有價值的數據都規劃出來，最終梳理出企業的數據資產目錄。
數據服務的構建和治理
數據中臺需要具備強大的服務治理能力，保證
數據質量和準確性，以及數據服務的性能和穩定性。數據服務需要可以被記錄、被跟蹤、被審計、被監控，初期就構建好數據服務的治理結構是非常重要的。
數據服務的度量和運營
數據中臺還需要具備對中臺上提供的數據服務及相關行為持續跟蹤和記錄等度量和運營數據服務的能力，包括哪些數據服務被哪個部門使用、用了多少次等，通過這些去度量每一個數據服務的業務價值。
? ? 業務價值的探索和分析
數據中臺不僅要提供分析數據的工具和能力，還需要建立到源數據的通路，幫助業務人員去探索和發現數據的業務價值。數據中臺解決方案中需要針對不同業務崗位的用戶提供個性化的數據探索和分析的工具，并且在此基礎上一鍵生成數據接口，以多樣化的方式提供給前臺系統。
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