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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

睿治作為國(guó)內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施部署指南。同時(shí),在IDC發(fā)布的《中國(guó)數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)份額》報(bào)告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場(chǎng)份額第一。

用不好數(shù)據(jù),就別扯數(shù)字化轉(zhuǎn)型!

時(shí)間:2022-04-11來(lái)源:水蘇瀏覽數(shù):160

如果你對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還很迷茫,看完本文,你會(huì)釋然很多!

如果你所在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)到了一定階段,看完本文,你應(yīng)該知道該怎么去對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段性成效的評(píng)估。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以說(shuō)是近兩年的熱點(diǎn),不論是傳統(tǒng)企業(yè)還是金融機(jī)構(gòu)都在大談數(shù)字化轉(zhuǎn)型,很多機(jī)構(gòu)也已經(jīng)開(kāi)始付諸行動(dòng)了。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程,絕非一朝一夕的事,不可能在短期內(nèi)就取得很大的成效,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)核心是實(shí)現(xiàn)全要素?cái)?shù)據(jù)化,推動(dòng)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。因此,不論數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終走向何方,你是否真正的實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素化,釋放了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力卻是可以評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的一條重要的標(biāo)準(zhǔn)。在傳統(tǒng)行業(yè)中,商業(yè)銀行可以說(shuō)已經(jīng)走到比較前面了,可以進(jìn)行階段性的評(píng)估了,評(píng)估的核心就是你的數(shù)據(jù)用起來(lái)了嗎?用好了嗎?

01 釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心

這幾年,從黨的十九屆四中全會(huì)首次將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素,到中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》,再到國(guó)家十四五規(guī)劃提出的“加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)”,核心的目的都是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新特征,需要建好基礎(chǔ)設(shè)施,推動(dòng)全要素的數(shù)據(jù)化,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素自由流動(dòng),推進(jìn)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,國(guó)家層面大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,是在夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基礎(chǔ),推動(dòng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力釋放。

人民銀行、銀保監(jiān)會(huì)、國(guó)資委都在大力倡導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。于企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是實(shí)現(xiàn)全要素?cái)?shù)據(jù)化,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素自由流動(dòng),推動(dòng)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值,釋放數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力。這邊的自由流動(dòng)既包括企業(yè)內(nèi)部的自由流動(dòng),也包括在合法合規(guī)前提下的跨機(jī)構(gòu)自由流動(dòng),重點(diǎn)是數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造,如果數(shù)據(jù)不能創(chuàng)造價(jià)值,單純的數(shù)據(jù)化,買(mǎi)了一堆硬件,沉淀了一堆的數(shù)據(jù)而沒(méi)有用起來(lái)是沒(méi)有任何意義的,還要增加企業(yè)的IT開(kāi)發(fā)和硬件成本。可以說(shuō),未來(lái),運(yùn)用數(shù)據(jù)能力的高低將很大程度上決定很多傳統(tǒng)企業(yè)尤其是對(duì)數(shù)據(jù)強(qiáng)依賴(lài)的商業(yè)銀行能否在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素。


02 需要重點(diǎn)關(guān)注的四個(gè)問(wèn)題


在這個(gè)背景下,不論企業(yè)、銀行的轉(zhuǎn)型要轉(zhuǎn)向何方,都應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造,尤其是要重點(diǎn)關(guān)注四個(gè)問(wèn)題:“全要素?cái)?shù)據(jù)化了嗎?”“數(shù)據(jù)能夠自由流動(dòng)了嗎?”“數(shù)據(jù)用起來(lái)了嗎?”“數(shù)據(jù)用好了嗎?”如果這幾個(gè)問(wèn)題解決了,數(shù)字化轉(zhuǎn)型就成功了一大半,不用擔(dān)心數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)走上徹底失敗的結(jié)局。

首先,“全要素?cái)?shù)據(jù)化了嗎?”在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案中,是否重點(diǎn)考慮了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀,有沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)采盡采?有沒(méi)有實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、組織的全在線?如果沒(méi)有,趕緊補(bǔ)上。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要要從全局的視角出發(fā),要先有數(shù)據(jù),否則,就只是在做信息化。

第二,“數(shù)據(jù)能夠自由流動(dòng)了嗎?”這個(gè)問(wèn)題包括兩個(gè)方面,一是企業(yè)是否建設(shè)了與企業(yè)業(yè)務(wù)、組織相適應(yīng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施?是不是數(shù)據(jù)中臺(tái)不重要,關(guān)鍵是企業(yè)是否在確保數(shù)據(jù)安全的前提下實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用的端到端的自由流動(dòng)?二是企業(yè)的體制機(jī)制是否確保了數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)?是不是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速流動(dòng),而不是有很多的人為的審批環(huán)節(jié)。最常見(jiàn)的是一方面,數(shù)據(jù)管理權(quán)不統(tǒng)一,雖然數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了物理的集中,但是,使用還要分散到各個(gè)業(yè)務(wù)條線審批。另一方面,打著數(shù)據(jù)安全的旗號(hào),凡用必批,極大降低了數(shù)據(jù)使用效率。

第三,“數(shù)據(jù)用起來(lái)了嗎?”數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施搭好了,接下來(lái)的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)應(yīng)用了,數(shù)據(jù)是一種特殊的資源,你不用它,它就是一堆“垃圾”,只有用起來(lái),它才能產(chǎn)生價(jià)值,才能真正的稱(chēng)之為生產(chǎn)要素,定義為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)要用起來(lái),包括幾個(gè)方面,一是企業(yè)是否真正的理解了數(shù)據(jù)應(yīng)用,數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍很廣,并不僅僅是簡(jiǎn)單的做幾張報(bào)表,弄個(gè)酷炫的可視化大屏,更核心的是去預(yù)測(cè),去實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)決策的精準(zhǔn)化、智能化。二是企業(yè)是否明白了數(shù)據(jù)應(yīng)用與傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)的區(qū)別。數(shù)據(jù)應(yīng)用基于數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,為業(yè)務(wù)提供解決方案,是一項(xiàng)探索、創(chuàng)新性質(zhì)的工作,軟件開(kāi)發(fā)則是負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)解決方案的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),是一項(xiàng)目標(biāo)明確,更偏操作性的工作,數(shù)據(jù)應(yīng)用工作本質(zhì)上是一項(xiàng)業(yè)務(wù)工作,在很多傳統(tǒng)企業(yè)的眼里,往往容易將數(shù)據(jù)應(yīng)用與傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)混為一談,如果不能真正的理解數(shù)據(jù)應(yīng)用,那么,你是無(wú)法指望數(shù)據(jù)能產(chǎn)生價(jià)值的,也就注定了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可能取得成功。三是是否建立了科學(xué)的數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì),數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師、數(shù)據(jù)分析師等多種角色,相比于傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)人員,需要有更廣的知識(shí)面,更深度的獨(dú)立思考,更強(qiáng)的研究與創(chuàng)新精神,千萬(wàn)不要將之和傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)人員等同,同時(shí),還要建立與之相適應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制,能夠真正激發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)的主觀能動(dòng)性、創(chuàng)造性。

第四,“數(shù)據(jù)用好了嗎?”當(dāng)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)都在應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)候,這個(gè)時(shí)候,用的好不好就成為了決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要影響因素了。一是是否有清晰的數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略?數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略主要起到指引的作用,引導(dǎo)數(shù)據(jù)應(yīng)用的方向,要始終堅(jiān)持適度的前瞻,看業(yè)務(wù)方向、看算法方向,融合思考,明確數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度,廣度和深度都?jí)蛄耍叩阶詈螅髽I(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用一定是遍地開(kāi)花,給企業(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值。往廣了看,企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用要做要全業(yè)務(wù)、全領(lǐng)域、全環(huán)節(jié)、全問(wèn)題覆蓋,往深了看,企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的終極形態(tài)一定是人工智能,要不斷強(qiáng)化人工智能的研究與應(yīng)用。二是是否形成了良好的數(shù)據(jù)文化?任何組織、個(gè)人要接受新生事物,都需要從思想上先了解、認(rèn)同、接受,因此,組織有沒(méi)有通過(guò)各種手段去不斷的培育數(shù)據(jù)文化?三是是否建立了業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)無(wú)縫融合機(jī)制,數(shù)據(jù)只有應(yīng)用到業(yè)務(wù)中去才能產(chǎn)生價(jià)值,數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用效率高不高,有沒(méi)有堵點(diǎn)?四是有沒(méi)有形成業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的良性循環(huán)?一方面,業(yè)務(wù)條線是否有主動(dòng)用數(shù)的想法和訴求,能夠源源不斷的提出需求;另一方面,數(shù)據(jù)條線是否具備主動(dòng)引導(dǎo)業(yè)務(wù)需求,主動(dòng)研發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的能力。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)成員是否具備深刻的洞察力和優(yōu)秀的創(chuàng)造力?五是有沒(méi)有形成開(kāi)放的創(chuàng)新文化?數(shù)據(jù)應(yīng)用工作是一項(xiàng)探索性、研究性的工作,隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入,企業(yè)會(huì)逐步走入數(shù)據(jù)應(yīng)用的無(wú)人區(qū),有一些工作就不是單靠企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)能夠搞定的,需要廣泛與高校、第三方科技公司開(kāi)展合作,共創(chuàng)共享。六是企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用有沒(méi)有在往深水區(qū)前進(jìn)?傳統(tǒng)企業(yè)從零開(kāi)始做數(shù)據(jù)應(yīng)用,一定是先從容易解決的問(wèn)題,運(yùn)用簡(jiǎn)單的算法開(kāi)始,在持續(xù)推進(jìn)的過(guò)程中,有沒(méi)有攻克一些更具挑戰(zhàn)性的難題,甚至是業(yè)界沒(méi)有處理過(guò)的難題,有沒(méi)有使用一些更高階的算法,甚至有一些自研的應(yīng)用算法?如果一直在原地踏步,那一定不是好事。


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