隨著近幾年信息技術與眾多產業的融合以及全球資產數字化的發展，企業數據的價值劇增，掌握海量用戶信息的企業頻繁面臨數據泄露的安全風險。

    數據安全對企業生存發展有著舉足輕重的影響，數據資產的外泄、破壞都會導致企業無可挽回的經濟損失和核心競爭力缺失。數據安全風險的背后，是企業數據防護思維和體系的缺失，許多企業側重業務的快速發展，忽略了數據安全重要性。那么，對于數據存量高、信息流動性強的企業，應該如何做好數據安全防護呢？  

數據安全保護措施

    合理采集數據
    過度采集涉及用戶個人隱私的數據，數據越敏感遭泄露的風險也越大。所以對于數據，企業應當合理地采集，過分持有敏感數據對業務沒有支持，相反還會增加風險。
    確保存儲數據安全
    數據就是企業的無形資產，為了保護數據的安全，必須采用一系列的安全防護措施以及風險管控，保證數據不被竊取。例如，可以采用文件系統加密，即使數據遭到泄露，也是無法識別的加密數據。還有其他的一些安全措施：敏感字段加密;數據完整性校驗;隱私數據脫敏處理等。
    數據分類分級
    企業政府企業可以根據實際的需求對不同的部門與用戶設置不同的加密策略及相應的控制策略，加強數據管理的分類和治理，首先對數據進行分類和分級，例如可以將數據分為：機密數據、敏感數據、普通數據，然后再設置不同的安全策略，做到加強感知、聯防聯控。
    加強系統安全防護
    大數據需要依靠各種系統支撐，比如操作系統、虛擬機、網絡設備、各種開發軟件等，提高大數據系統的安全性，首先就要加強這些系統應用的安全防護。常用安全防護措施包括：系統安全加固、入侵檢測、漏洞修復等。
    日志審計與數據備份
    通過日志審計功能，全面記錄人員對文件的加解密操作；監控采集器、采集器資產、CPU、磁盤、內存總量的實時狀態；查看資產的概覽信息及資產關聯的事件分布。當遇到數據遭到破壞或丟失的情況，可以第一時間找到嫌疑人員，使用備份數據恢復。
    強化安全運營
    加強事前-事中-事后的全流程安全保障，打造覆蓋全生命周期的預防、檢測、響應和可視化的安全運營體系。事前檢查服務器、數據庫有沒有部署訪問控制，有沒有開啟數據備份；事中對相關用戶的異常操作行為——提升用戶權限、訪問機密數據等，進行預警；事后全面分析和調查溯源，及時分析定位安全事件，修補安全漏洞，杜絕數據再次泄露。

    數據對企業的重要性不言而喻，因此，一款好的數據安全管理工具顯得至關重要，億信華辰研發的的數據安全管理系統貫穿于數據治理全過程，提供對隱私數據的加密、脫敏、模糊化處理、數據庫授權監控等多種數據安全管理措施，全方位保障數據的安全運作。具體功能如下：
    1、保護數據、賬戶和工作負載免受未經授權的訪問；
    2、提供數據加密服務、密鑰管理和威脅檢測功能，可以持續監控和保護企業賬戶和工作負載。
    3、支持安全地批量管理身份、資源和權限。可以為員工和客戶的應用程序提供身份服務，以快速入門并管理工作負載和應用程序的訪問權限。
    4、完善的網絡和應用程序保護服務，能夠在組織中的網絡控制點強制執行精細的安全策略并檢查和過濾流量，以防止主機、網絡和應用程序級別邊界中發生未經授權的資源訪問。