相信很多人都知道漏斗數據分析模型，要知道，漏斗數據分析模型不僅僅是一個模型，更是一種可以普遍適用的方法論，或者說是一種思維方式。

    本文主要談談漏斗數據分析模型的定義、價值、類型以及如何建立漏斗模型。

漏斗分析模型的定義

    漏斗分析模型是一套流程式數據分析，它能夠科學反映用戶行為、狀態以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況，是一種重要的分析模型。其本質是分解和量化的過程，將問題進行不斷的拆解，最后通過量化的形式來輔助達成目標，或者針對異常的步驟進行調優，最終達到總目標。它可以廣泛應用于產品目標轉化、流量監控等日常數據運營工作中，稱之為轉化漏斗；也可以應用于服務銷售、產品，稱之為營銷漏斗。
    以營銷漏斗模型為例，營銷漏斗模型指的是營銷過程中，將非潛在客戶逐步變為客戶的轉化量化模型，重點在于量化營銷過程各個環節的效率，幫助找到薄弱環節。那么什么是營銷環節？營銷的環節指的是從獲取用戶到最終用戶購買產品這整個流程中的一個個子環節，相鄰環節的轉化率就是用數據指標來量化每一個步驟的表現。營銷漏斗分析模型流程大致如下：

    首先將購買流程拆分為幾個小步驟；然后，通過計算每個步驟的轉換率來判斷每一個步驟是否有缺陷；最后，通過異常轉換率指標找出有缺陷的環節，對該環節進行優化，從而解決問題；最終達到提升整體購買轉化率的目的。

漏斗分析模型的價值

    1. 監控用戶在各個環節的轉化情況。
    漏斗模型數據的展示反映了用戶真實的行為路徑，在運營和產品方面，可以迅速定位缺陷環節，通過下鉆分析找到可優化的點，提升用戶體驗以及用戶留存率。
    2. 展示用戶轉化情況。
    優秀的漏斗分析模型能夠展示數據轉化趨勢曲線，提升企業對用戶行為的敏感度，讓企業精準捕捉到用戶行為變化，多方面提升轉化分析的精度和效率。
    3. 比較不同類別的用戶群體。

    漏斗對比分析是漏斗分析的核心。通過將用戶分組，讓運營人員觀察不同屬性用戶群體各環節、各流程步驟轉化率的差異對比，分析漏斗合理性，進行針對性的調整。

漏斗分析模型的應用

    1、消費漏斗模型
    一般用于頁面內容和結構較為復雜的業務，從用戶消費內容和流量走向的角度，在宏觀層面回答用戶消費什么內容，在微觀層面分析影響用戶消費的問題是什么。主要流程是：從廣告引流—商品介紹—場景打造—下單購買。
    2、AARRR模型
    該模型主要應用于互聯網行業。從用戶增長各階段入手，包括Acquisition用戶獲取，Activation用戶激活，Retention用戶留存，Revenue用戶產生收入，Refer自傳播。

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