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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
隨著業務的擴張,企業的改革,目前大多數勘察設計企業已有的信息系統已無法適應數字化轉型驅動公司高質量發展的要求,主要體現在一是技術架構老舊、二是數據存在壁壘,無法...查看詳情
從無到有、由小變大,作為第四次工業革命的重要基石,我國工業互聯網工業已融入45個國民經濟大類,產業規模突破1.2萬億,逐漸成為推動各行各業數字化轉型的關鍵支撐力...查看詳情
近日,騰訊研究院聯合騰訊企鵝有調、清華大學二十國集團創業研究中心發布了《數字化轉型指數報告2023》(以下簡稱報告)。這是騰訊研究院連續第九年發布全國數字化指數...查看詳情
企業對數據的利用有三個階段:響應運營,響應業務,創造業務。數據中臺解決的是響應業務的問題,第三階段“創造業務”,則需要AI中臺。查看詳情
幸運的是,培訓可以為精通數據的員工提供這些技能。通過正確的溝通工作,您的數據治理團隊可以開展治理業務,確信他們能夠為您的各種數據利益相關方群體提供協調。查看詳情
所有成功的數據治理和管理計劃,流程和項目都充實了這些原則。它們是幫助利益相關者聚集在一起解決 每個組織固有的數據相關沖突類型的原則 。查看詳情
大多數具有正式數據治理工作的組織都對正在進行的數據管理工作給予了高度關注,解決了利益相關者之間發生自然沖突和/或數據質量工作時出現的問題。查看詳情