對于如何創建，收集，處理和操作，存儲，可供使用或退役數據感興趣的任何個人或團體，數據治理都是關注的問題。我們稱這些人為數據利益相關者。通常，數據利益相關者可以讓各種IT管理和數據管理團隊決定如何完成我們上面列出的任務。但有時，這些活動需要根據商定的決策程序，由利益相關方團體真正做出決策;?這就是數據治理發揮作用的時候。這種決策（和其他活動）由集中資源促進和協調;?在??DGI數據治理框架中，我們描述了一個??數據治理辦公室（DGO）。我們還描述了???整個組織中數據管理員的角色和職責。

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數據治理意味著什么，它有什么作用？

數據治理意味著“對數據相關事務的決策和權限的行使”。

更具體地說，數據治理是“信息相關流程的決策權和責任制度，根據商定的模型執行，描述誰可以采取什么行動來處理什么信息，何時，在什么情況下使用什么方法。”

當人們提到數據治理時，他們可能會談論

• 組織機構
• 規則
• 決策權（我們如何“決定如何決定”）
• 責任，或
• 監控，控制和其他執法方法。

數據治理計劃可能會有很大差異，具體取決于其??重點??（合規性，數據集成，主數據管理等）。然而，無論治理的“風味”如何，每個計劃都將具有基本相同的三部分任務：

1. 制作/收集/調整規則，
2. 解決問題，和
3. 監控/執行合規性，同時為數據利益相關者提供持續支持。

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?組織何時需要正式的數據治理？

當出現以下四種情況之一時，組織需要從非正式治理轉向正式的數據治理：

1. 組織變得如此之大，以至于傳統管理無法解決與數據相關的跨職能活動。
2. 組織的數據系統變得如此復雜，以至于傳統管理無法解決與數據相關的跨職能活動。
3. 組織的數據架構師，SOA團隊或其他橫向關注的團隊需要跨職能程序的支持，該程序采用企業（而不是孤立的）數據關注和選擇的視圖。
4. 監管，合規或合同要求要求正式的數據治理。

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組織中的數據治理計劃位于何處？

這有所不同。它們可以放在業務運營，IT，合規性/隱私或數據管理組織結構中。重要的是，他們獲得了適當級別的領導支持以及數據利益相關方團體的適當參與程度。

注意：如果數據治理計劃屬于公司組織結構圖中的應用程序開發，那么它們很少會成功，因為通常需要AppDev團隊作為滿足其他利益相關者需求的一部分進行妥協。同樣，向項目管理辦公室報告的數據治理計劃可能會受到影響，因為負責按時和按預算完成項目的項目經理可能會被解雇，以便了解需要治理注意的數據相關問題類型。

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為什么使用正式的數據治理框架？

框架幫助我們組織我們如何思考和溝通復雜或模糊的概念。使用正式框架可以幫助業務，IT，數據管理，合規性和其他學科的數據利益相關者聚集在一起，以實現思想和目的的清晰。

使用框架可以幫助管理層和員工做出正確的決策 - 堅持做出決策。它可以幫助他們就如何“決定如何決定”達成共識。這樣，他們可以更有效地創建規則，確保遵守規則，并處理不合規，模糊和問題。

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組織如何“做”數據治理？

首先，他們決定什么對他們很重要 - 他們的計劃將關注什么。然后他們就他們的努力達成了價值陳述。這將有助于確定范圍并建立SMART目標，成功度量和指標。接下來，為他們的努力制定路線圖，他們利用這一點獲得利益相關者的支持。一旦實現，他們就會設計一個程序，部署程序，進行管理數據所涉及的過程，并執行監視，測量和報告數據，程序和項目狀態所涉及的過程。

數據治理計劃傾向于首先將注意力集中在有限問題上，然后擴展其范圍以解決其他問題或其他信息集。因此，數據治理的建立往往是一個迭代過程;?一個新的關注領域可能會經歷上述所有步驟，同時其他治理主導的努力在“治理數據”階段得到了很好的建立。

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我們需要多少數據治理？

盡可能幫助您實現目標。DGI數據治理框架可以應用于普遍的“大爆炸”計劃。但它專門為那些打算以有限的方式應用治理的組織而設計，然后根據需要進行擴展?？蚣苤忻枋龅臄祿卫淼乃?0個組成部分都將出現在最小的計劃和項目中;?隨著參與者數量或數據系統復雜性的增加，復雜程度將會增加。

通過使您的團隊根據框架中描述的術語和概念進行標準化，您將培訓您的業務，IT和合規性員工，以便以實現數據資產價值，管理成本和復雜性的方式相互通信，以及確保合規?！氨镜匦袆?，但全球化思考”的數據治理方法意味著您的團隊將在應對大型或復雜的數據相關問題時做好準備。

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我們如何評估我們是否已為數據治理做好準備？

在從當前狀態轉變為更正式的治理和管理方法之前，評估數據治理的準備情況非常重要。為什么？可能存在當前模型到位的正當理由。同樣，可能有充分理由說明改變可能對企業，特定計劃或項目甚至個人的職業生涯造成不利影響。紅旗包括：

• 拒絕商業團體介入
• 拒絕領導贊助數據治理工作
• ?當必須明確實施的決策和規則必須從組織的最高層落下時，決定實施??自下而上的計劃
• 決定授權一個團隊（外包商，合作伙伴或團隊）為數據相關的工作做出與數據相關的決策，他們將從中受益
  • 考慮企業觀點
  • 涉及數據利益相
  • 糾正數據問題
  • 承認數據問題

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獎金問題

數據治理中最容易被忽視的方面是什么？

與數據相關的關注和決策坐在零點的員工的溝通技巧。他們需要能夠闡明許多利益相關者的需求和關注點，并在許多媒介和媒介中對其進行描述。通常，坐在這些職位上的員工沒有寫作或公共演講背景，他們需要幫助學習特定于數據的溝通技巧，制定溝通計劃，以及開發電子郵件模板，以確保所有利益相關者獲得正確的信息級別。正確的時間，以正確的順序避免政治問題。

幸運的是，培訓可以為精通數據的員工提供這些技能。通過正確的溝通工作，您的數據治理團隊可以開展治理業務，確信他們能夠為您的各種數據利益相關方群體提供協調。